多维连续空间的多任务表情识别研究

研究设计一个多任务情感识别模型,通过结合Valence、Arousal、Dominance(VAD)三维连续情感分析与离散情感分类,为智能情感交互提供更全面、细致的情感测量工具。首先利用两个识别任务间的相关约束(类别标签为VAD三维情感空间中的点)提升模型的识别准确性;其次提供一种在VAD三维空间中识别多维连续情感的方法与数据集,利用他们之间的相关性进行多任务联合学习,并在情感类别和VAD多维情感空间之间建立约束,相较于传统固定情感类别标签能更全面、细致地描述情感状态,特别是在目前较少研究的维度D上;最后使用情感类别数据集FER2013中可用的情感标签与手动添加的VAD注释测量VAD情感。实验表明,V和类别、A和类别、D和类别的多任务学习能明显改善模型的识别性能。

基于多维连续情感识别的在线学习风险预警

在线教学的教师由于缺乏与学生的情感交互无法像传统面对面课堂那样及时预测学业成绩以提前进行干预。为此,建立基于情感分析的在线教学学业风险预测方法。首先,通过获取效价—唤醒度—控制性(Valence-Arousal-Dominance,VAD)多维情感参数来获得更全面精细的情感信息。其次,利用正交卷积神经网络进行多维情感参数识别。最后,选用多个经典回归模型进行学业成绩和学业风险预测实验,最终选出最适合预测学术风险的模型。实验结果表明,采用正交化卷积约束的神经网络和未进行约束的模型相比,情感参数预测准确性提升;在预测学术成就上引入VAD情感参数比仅使用认知数据的预测准确度明显提升;ADA_RF_EXP模型在最终成绩预测和失败风险警示方面表现最佳。

计算机专业双语教学的研究

本文根据对双语教学现状的调查和分析，针对双语教学实施过程中出现的一些问题进行了初步探讨，并提出了相应的参考建议。

虚拟场景中基于Motion Vector的人群图像绘制算法

针对虚拟场景中大规模人群图像绘制时由于采集图像数量有限,在视点连续变化时出现跳变的问题,提出了一种基于Motion Vector的图像绘制算法,该算法通过移动原始图像的像素位置生成相邻视点位置的图像,使得各个离散采样之间能够连续过渡,很好地解决了由于采样不足而引起的跳变问题,同时保证了绘制系统的实时性,实验结果验证了该算法的有效性。

多媒体数据语义建模与检索

媒体资产管理就是对各种类型的视频资料、音频资料、文字、图表等媒体资料的数字化存储、编目管理、检索查询、非编素材转码、信息发布,以及设备和固定资产等进行全面管理的系统。本文对媒体资产管理中的视频数据的结构化分析、镜头关键帧检测、场景聚类与场景结构图进行了研究。

基于项目教学模式的教学评价体系

文章分析了教学评价的重要性,然后对教学评价方面的研究成果进行分析,最后提出了一种新的基于项目教学模式的教学评价体系。

基于项目教学的评价体系研究

随着社会对人才的需求,具有实际项目开发经验的人才越来越受到企业的欢迎,因此基于项目的教学在高等学校广泛开展。如何对项目教学进行科学有效的评估对于项目教学的顺利进行起着重要作用。本文在探讨高等学校项目教学法的基础上对其评价体系进行了系统研究,对学生的评价和教师的评价都提出了相应的评价体系。

毛木耳和黑木耳多孢子杂交育种

毛木耳和黑木耳是同属的两个种,但它们的生长发育条件要求不同,由孢子萌发成单核菌丝所需的时间也不同。一般毛木耳孢子萌发的时间短,在马钤薯培养基上,培养温度18～25℃条件下,毛木耳发芽时间约6天,黑木耳发芽时间约8天。这是用肉眼观察,以培养基表面看到小白点为准,实际上镜检小白点往往已有锁状联合,所以上述的天数是偏高的。因此,确定多孢子接种的时间,要略为提前些。正确掌握从接种到萌发成单核菌丝所需的时间,与杂交能否成功有着密切的关系。因为在多孢子杂交中,在同一斜面试管上,有很多孢子发芽成单核菌丝,很快与对应的单核菌丝相遇,通过锁状联合而结合成双核菌丝。实现毛木耳与黑木耳的菌丝联合,两种孢子萌发的时间一定要相近,才能得到预期的效果。

浅析中国独立服装设计师品牌经营现状

近年来,在服装设计领域中,更注重原创性、创造性的中国独立服装设计师和他们的小微型独立设计工作室近年来在时尚业界异军突起,成为迸发服装设计产业的一股新鲜力量。中国独立服装设计师品牌是近十年来在我国成衣产业化基础上产生和发展起来的,这些尚处于初期摸索阶段的独立服装设计师品牌还显得十分稚嫩。在现今这样一个乱象丛生的消费市场中,整个中国独立服装设计师们的经营和管理需要更多的政策指导和组织。笔者将探讨影响中国独立服装设计师品牌发展的主要因素,了解独立设计师品牌得发展现状及未来成长中所面临的机遇和挑战。本文的研究对象是中国独立服装设计师品牌,其所属的领域仅限于服装行业,但由于"独立服装设计师"一词稍显冗长,下文起简称"独立设计师"。

软件职业素质培养课程研究

本文以培养软件人才的职业能力和素质为基础，介绍了本校实施的软件职业素养课程的主要内容和具体的课程设计。

河北省IT企业人才需求调查及对软件专业课程设置的影响

本文对全省320家IT相关企业从企业基本情况、通过数据分析对河北省IT企业情况有了较为深入的认识。建议。人力资源状况、人才需求情况三方面进行了调查。

基于肢体调整的人体姿态估计

基于混合部位模型的人体姿态估计方法将人体拆分成若干由树形结构相连的模板,利用相应的全分函数进行人体姿态的估计,由于树形结构的固有缺陷而导致复杂人体姿态估计错误。为了解决这个问题,提出基于肢体调整的人体姿态估计方法。该方法提出像素离散方向的概念、融合全分函数和像素离散方向等属性的局部特征函数、以及基于关节点的局部特征进行人体姿态调整的方法。实验表明本文方法的姿态估计效果比以前的基于混合部位的关节模型的方法更好。

动漫专业课程体系与专业人才培养机制研究

随着全国各地动漫产业高速发展,以及国家推出的各项动漫产业扶持政策,我国动漫产业逐步上了世界的舞台。但动漫原创人才的缺乏,却成为了我国动漫产业发展难以突破的瓶颈。本文探讨了动漫教育课程体系和动漫专业人才培养机制。

平菇单孢杂交育种的研究

目前,已有不少关于平菇单孢杂交育种的研究报道,其中大多是采用平板稀释涂布孢子悬液法分离单孢,并且依据锁状联合的有无来判断是否是单核菌丝,这种分离和检测方法很有可能会将多孢菌落误认为单孢菌落.平菇有性生殖为异宗配合,四极性类型.用上述方法获得的单核菌丝进行杂交时,就会出现种质不纯的严重问题.引起菌种退化,本实验通过一种简便的挑选单孢子的方法进行平菇品种间的杂交育种.

基于渐进二分策略的自适应阈值视频镜头检测

针对目前视频镜头边界检测算法多专注某特定类型,没有一种对于各类渐变类型检测都适用的算法的问题,以及在检测时间方面,现有的视频镜头检测算法需要对所有帧进行计算,因而具有很高时间复杂度的问题,提出一种新颖的基于渐进二分策略和自适应阈值的视频镜头分割算法。首先,它根据每个视频自身的特征用神经网络模型训练阈值计算参数,以自适应地生成检测阈值来提高检测准确性;然后,它采用渐进地二分策略进行视频帧间差计算,实现对各类渐变类型检测都使用统一的方法,并同时降低了计算时间复杂度。实验表明本算法在检测性能上,对切变检测的准确率提高了5. 36%,对渐变检测的准确率提高了9. 13%;在计算复杂度上降低了27. 32%。本算法在检测性能和计算复杂度上均具有显著的优越性,并对各类渐变类型的镜头检测都适用。

侧耳属种间原生质体融合的研究

美味侧耳A38和佛罗里达侧耳A47是侧耳属的两个不同的种,为了使两者的优良性状结合起来,我们进行了原生质体融合育种的研究。笔者利用A38抗多菌灵菌株与A47耐42℃高温菌株作为遗传标记菌株,用30％聚乙二醇诱导融合成功,并筛选出了融合子。这样的融合子既耐高温,又抗多菌灵,子实体有黑白相间的花纹,形态介于两亲本之间。出菇温度35℃左右,生物学效率可达300％以上。现将研究结果报道如下:

杭州西湖茶文化景观保护与发展探究

西湖茶文化景观作为杭州西湖世界文化遗产的重要一环,具有价值,需要得到保护并接续发展。本文聚焦杭州西湖茶文化保护与发展现状,首先介绍了西湖茶文化景观演变过程;其次,结合西湖现存的茶文化景观提取茶文化保护与传承因子;再次,针对茶文化相关因子制定具体策略。

Windows NT下挂接SSDT隐藏进程的原理与实现

隐藏进程的方法有多种,而且有些技术已经深入到内核模式下,使计算机用户在任务管理器甚至一些检测软件中都难觅被隐藏进程的踪迹。本文详细分析了利用挂接SSDT实现进程隐藏的技术原理,给出了隐藏进程的核心算法,以及应用程序启动系统服务的方法。

基于Hybrid-Tiles的快速纹理合成

本文介绍了一种基于Hybrid—Tiles的快速纹理合成方法，将混合纹理合成中的无效像素重合成算法用于Wang—Tiles的生成中，生成了视觉效果更好的Hybrid—Tiles。使用Hybrid—Tiles能实时的合成具有视觉真实感的任意大小的纹理。