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题名远红外功能纤维的研究现状及展望
被引量:4
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作者
霍子龙
许多
吴圆凤
杨超
吉强
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机构
塔里木大学机械电气化工程学院
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出处
《染整技术》
CAS
2021年第7期15-18,33,共5页
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基金
塔里木大学校长基金(TDZKSS201903)
大学生创新创业训练计划项目(202010757031)。
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文摘
研讨了远红外纤维的研究现状,介绍了常用远红外添加剂、制备方法以及远红外纤维的功能,并对远红外纤维的应用前景进行探究,为远红外功能纤维的开发及应用提供了一定的研究思路。
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关键词
远红外
功能纤维
制备
发展
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Keywords
far-infrared
functional fiber
preparation
development
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分类号
TS941.7
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名面向智能工厂多机器人定位的无线分布式协同决策
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作者
张文璐
霍子龙
赵西雨
崔琪楣
陶小峰
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机构
北京邮电大学信息与通信工程学院
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出处
《无线电通信技术》
2022年第4期718-727,共10页
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基金
国家自然科学基金区域创新发展联合基金(U21A20449)
国家自然科学基金(61941105)。
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文摘
由于未来智能工厂中智能机器人的工作环境复杂多变,机器人进行协作定位时无法获知全局信道状态,其选择的标定节点可能被其他机器人占用,导致定位性能的波动较大,稳定性差。针对该问题,提出了基于双重深度超Q神经网络(DDHQN)的多机器人协同决策算法;首先将多机器人进行协作定位时的决策系统构建为竞争加合作模型,并通过奖励函数的设计鼓励机器人参与协作;为了避免机器人之间的决策冲突,引入表示机器人决策轨迹的记录空间以实现对其他机器人的行为预估,记录空间的内容依据机器人的无线感知结果进行迭代更新;最后,仿真证明了所提出的基于DDHQN的多机器人协同决策算法使得每个机器人能够以群体性能最大为目标进行独立学习,在一定的迭代次数后可以实现精准的行为预估,并收敛到稳定有效的决策方案。
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关键词
双重深度超Q神经网络(DDHQN)
多机器人协同
标定节点选择
决策轨迹
行为预估
无线感知
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Keywords
Dual Deep Hyper-Q Neural Network(DDHQN)
multi-robot cooperation
calibration node selection
decision trajectory
behavior prediction
wireless perception
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名水文监测技术在水资源管理中的应用
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作者
霍子龙
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机构
水利部海委漳卫南运河吴桥闸管理所
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2024年第5期0184-0187,共4页
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文摘
水资源的持续可持续管理是全球面临的一个主要挑战。随着气候变化的不断演进和人类活动的日益增加,水文监测成为了确保水资源的可持续性、公平和高效利用的关键工具。水文监测技术的进步推动了水资源管理的转型,并为解决供水及洪涝灾害等问题提供了必要的数据支持。本文通过分析当前的水文监测技术,探讨它们在水资源管理中的具体应用,并提出今后潜在的发展方向。
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关键词
水文监测
水资源管理
遥感
物联网
数据分析
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分类号
P332
[天文地球—水文科学]
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