考虑配电网负荷波动和电压偏移的充电站优化规划

为了减少充电站选址定容对配电网产生的不利影响,提出考虑配电网负荷波动和电压偏移的电动汽车充电站优化规划模型。首先,综合考虑投资运营者成本和用户成本,构建充电站的投资建设成本、运营维护成本以及用户成本总和最小化的优化模型。其次,在配电网约束条件下,建立配电网的网损最小、负荷波动率最小以及电压偏移指标最小的评价模型。采用遗传算法与Voronoi图联合求解,得到充电站的站址和容量,并选择出对配电网影响最小、总成本较小等综合最优的方案。最后,将规划区域内交通网络和电网信息相结合进行仿真。仿真结果验证该模型的合理性和有效性。

考虑精准负荷控制的配电网供电恢复策略

针对严重故障情况下配电网供电能力不足的问题,文章提出一种考虑精准负荷控制的供电恢复策略。该策略使用遗传算法与二阶锥松弛技术,对供电恢复中的网络重构和失电负荷进行双层规划。考虑不同类型负荷的峰值和不同类型分布式电源出力的低谷出现在不同时刻的特点,进一步降低故障后停供的负荷。针对遗传算法交叉、变异产生大量不可行解的问题,提出一种新变异算子使遗传算法在自动满足辐射状网络的同时加强网络搜索能力。最后采用修正的IEEE33节点系统,在3种故障情况下均能够提供供电恢复方案,验证文章方法的可行性。

考虑负荷波动与电压偏移的城市充电桩分类优化配置

为了减少城市充电桩大量建设对配电网产生的不利影响,提出了考虑负荷波动和电压偏移的城市充电桩分类优化配置模型。对城市不同功能区所需建设充电桩进行了分类,采用Monte Carlo抽样得到各类型电动汽车日总行驶距离,根据电动汽车在不同类型充电桩的充电需求比例得到各类型充电桩的日总充电需求;建立损失制和等待制排队论模型来获得充电桩数量;建立以配电网网损均值最小,负荷波动率均值最小和电压偏移之和最小的充电桩位置和容量优化配置模型,采用遗传算法求解;建立经济性和用户满意度评价指标,得到充电桩年均投资建设成本和日均用户出行成本。采用IEEE33节点配电网进行算例验证,结果表明所提方法在满足城市各类型电动汽车充电需求的前提下,可以合理选择出对配电网影响较小的充电桩优化配置方案。