贾政、王夫人研究综述

20世纪红学界对贾政、王夫人的研究,前期和中期多作阶级的批判,后期开始从文化、美学、时代等不同角度对这两个人物进行分析,多方面地揭示了人物思想性格中“善”和“恶”的表现,取得了新的突破。这些成果为今后的相关研究提供了借鉴。

20世纪贾母研究综述

2 0世纪红学界对贾母的研究 ,前期和中期多作阶级的批判 ,后期开始从文化、美学、时代等不同角度对这个人物进行分析 ,多方面揭示了人物思想性格中“善”和“恶”的表现 ,取得了新的突破。这些成果为今后的相关研究提供借鉴 。

《锦瑟》课例赏鉴

诗歌的解读，无外乎通过意象把握情感，只有找准了意象，清楚意象所包蕴的诗人的情感，才能读懂诗歌。本节课没有直接用“意象”这个词，而是把典故用散文化的语言描绘出来，先调动学生的美感体验。通过画面描绘的指向，把握诗歌内容，理解典故内涵，体会诗歌情感。

不妨终老在天涯——耶律楚材风土诗的价值

耶律楚材是元代著名诗人。他的风土诗形象地描写了西域的民族风情,不但改变了元代以前西域诗凄楚之情,而且也影响了后代西域诗的创作。其诗中表达了一种“不妨终老在天涯”的豪迈之情,为读者提供了新的欣赏西域诗的审美视角。

《再生缘》中的男性意识

陈端生创作的《再生缘》为我们塑造了一个封建时代独特的女性形象孟丽君。她所具有的叛逆性表现了一定的女性意识,但其背后深藏着摆脱不掉的男性意识。这一点与陈端生的生活、孟丽君的道德观和她的异化本质三方面直接相关。

香菱形象简析

香菱美丽聪慧,待人大方温柔,对社会没有深刻的认识,凄苦的人生际遇使她形成逆来顺受的性格。但在物质生活充足的条件下,她又有不同一般的精神追求,"香菱学诗"体现她执着的追求,对美好事物的渴望。香菱的"呆"也让她遭遇了更苦的人生结局,最终凄惨地死去。

基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法

受沙蝎定位理论的启发,提出了一种新的仿生方法来解决震源信号定位问题。与传统方法不同的是,该仿生方法不需要提取信号到达的时间,而是通过一个脉冲发射模型间接提取时间信息。基于3/1构型的脉冲发射模型在兴奋与抑制相互作用下产生不同脉冲数,以此对震源信号进行脉冲编码,然后通过群向量编码计算得到目标方向。依据实际定位情况与生物进化的选择性,本文在沙蝎基跗节复合缝感受器(BCSS)的基础上对接收器的分布进行了改进,同时对改进前、后进行了对比,并且与常用的TDOA算法在仿真环境下进行了对比实验,结果表明,仿生方法在新的接收器分布下定位误差更小。为进一步验证仿生定位方法,共采集了76组真实数据,定位方向的平均误差为4.9310°。

数字图像处理关键技术在临床骨科中的研究进展

作为生物医学工程领域的关键技术,图像处理取得了显著进展,成为辅助临床疾病诊疗的重要手段。传统图像处理过程过于依赖医生专业知识,导致资源的浪费。现代数字图像处理方法利用计算机自动化地完成医学图像分析和加工等处理工作,推动了疾病诊断、治疗及康复的巨大发展。此外,除临床诊疗外,图像处理技术在引导临床、教学及研究中也扮演着无法取代的角色。本文选取了近几年来医学图像预处理、分割、配准及可视化技术在骨科疾病诊疗领域的最新研究成果,并总结了其在不同场景下的应用现状。旨在介绍图像处理方法在骨科领域的最新进展,促进生物医学工程技术和骨科领域深度融合,为图像处理技术在骨科领域的未来研究提供参考。

区块链技术在骨科领域的应用研究进展

近年来,区块链技术以其去中心化、可信任、可溯源的特点在医疗领域被广泛提及。本文从区块链与骨科领域结合的技术原理出发,探讨其用于骨科医疗大数据互通、来源可追溯、隐私保护等方面的价值,具体阐述了区块链在电子病历共享、骨科医药耗材管理、智能骨科手术体系应用、骨科康复与监测、临床骨科三维数据库构建、骨科疾病大数据模型训练及数字知识产权保护等方面的作用。

人工智能在骨科术中导航的应用进展

骨科手术复杂而精细。骨科导航系统的开发旨在通过分析术前、术中和术后数据,提供增强现实的三维可视化环境,提高治疗效果。随着数字化技术的迅速发展及临床应用,人工智能技术被引入到骨科术中导航系统中。人工智能与器械设备、成像技术相结合,增强了骨科医生的可视化能力,使他们在手术过程中获得实时反馈和指导,进而提供最佳临床决策。人工智能在骨科术中导航的应用还能提高手术的可重复性,降低了人为错误的发生率。本文综述了人工智能在骨科术中导航的应用现状,并介绍人工智能的基本概念以及基于人工智能的图像配准、实时跟踪和三维可视化技术的发展,对目前存在的局限和不足进行探讨。

机器学习在骨科诊疗中的应用进展

近年来,人工智能相关技术与医学领域的深度融合使得医工交叉成为热点。骨科疾病诊疗存在数据量大和决策困难等问题。机器学习作为人工智能领域的重要方法,具有对医学大数据自动分析和预测的能力,被广泛应用于骨科等临床学科领域,辅助医生高效地完成疾病诊断和治疗工作。介绍了机器学习在骨科术前、术中和术后诊疗中的应用进展,为探索更加合理的诊治策略提供新的思路。

这不是11元钱

这是一个关于爱的真实故事。读完这个故事，我为姥姥对小丽的爱而感动。 小丽从小失去了父母，与年迈的姥姥相依为命。姥姥每天天不亮起床，做饭，喂猪，放牛，上山砍柴。小丽看着姥姥一天天地衰老，非常心疼，于是暗暗下定决心：一定要好好学习，考上大学挣钱养活姥姥，不让姥姥再受苦遭罪。从此，在学校的教室里，在家中昏暗的灯光下，都有她埋头苦学的身影！

人工智能在医学中的应用现状与展望

近年来随着深度学习、机器学习算法、硬件水平和数据库的提升,人工智能(AI)技术迎来第三次发展热潮,并为临床工作提供有力辅助。本文回顾整理了国内外AI应用于医学领域的相关经验,并结合最新研究文献及循证医学依据,重点介绍了在AI技术辅助下预检、病情评估、医学诊断、方案决策、外科手术、麻醉、护理、康复治疗、药理研究和医药开发等传统医学模式发生的巨大变革,旨在为国内临床医师全面介绍相关领域的概念与现状,并为AI未来在医学领域中的发展做出参考。

人工智能技术在创伤救治中的应用及研究进展

创伤引起的多发伤致残率和致死率高,救治难度大但目前创伤救治的医疗模式仍然存在不足,创伤患者的救治面临巨大挑战。人工智能(AI)是基于机器学习、强化学习和深度学习等基础算法的智能技术,现已应用于创伤患者的救治工作中,其高效精准的计算机视觉、规划决策以及大数据统计分析等技术方向既提高了创伤患者救治的安全性和效率,同时也降低了临床医师的工作负荷,弥补了传统创伤救治模式的不足。笔者对AI在创伤急诊分诊、诊断、治疗及战创伤预防等方面的应用及研究进展进行综述,为AI的临床应用提供参考。

人工智能技术在抗击新型冠状病毒肺炎疫情中的应用进展

人工智能(AI)是由计算机技术、控制论、数学、哲学、脑科学等组成的交叉学科,其目的是研究人脑智能并进一步延伸,为人脑智能的扩展寻找新途径。AI技术的快速发展为传统医学带来革新,并在新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)疫情期间得到良好应用,为疫情分析预测、患者临床诊断、病情评估、院内管理、疾病治疗以及药物、疫苗的研发起到了巨大的辅助作用,不但减轻了临床工作负荷、减少医疗资源消耗,也为新冠肺炎患者的健康和安全带来科学保障。文章综述AI技术在抗击新冠肺炎疫情中的最新应用和进展,旨在促进AI技术和疫情防控的融合,为进一步发挥AI技术在抗击新冠肺炎的作用提供参考。

人工智能技术在骨科领域中的应用进展

人工智能(artificial intelligence,AI)技术是一项由计算机科学、数学、哲学、心理学、控制论、决定论等多学科交叉融会而成的前沿技术,它的核心理念是基于机器学习、深度学习等计算机算法来研究人类大脑的智能,对人类的智力进行模拟、开发和延伸,最终实现计算机的自主智能活动。随着该项技术的不断发展,AI已逐步形成了以计算机视觉、语音识别、自然语言识别、决策规划以及大数据分析为主的几个宏观技术方向,并广泛应用到骨科领域中,改变了骨科疾病传统的诊疗思路。AI技术应用于骨科不但提高了骨科医生的工作效率、减轻了工作负荷,同时也为患者提供了安全有效的临床保障,给临床骨科疾病的诊断、治疗和康复带来巨大推进。经过文献检索筛查,本文选取了近几年来AI技术在骨科领域的最新研究成果,对其在急诊分诊、病情危重度评估、疾病诊断、高危人群风险预测及手术治疗中的应用现状展开综述,旨在介绍AI技术在骨科领域的最新进展,促进AI技术和骨科领域新的深度融合,并为AI技术在骨科领域的未来研究方向提供参考。