灰度共生矩阵在蔬菜种类识别中的应用研究

针对我国蔬菜类食品安全追溯系统中有关种类信息采集存在的一些问题,提出了一种利用图像纹理分析技术对多种蔬菜进行识别分类,进而提高信息采集的准确性与高效性.实验中分别用灰度共生矩阵算法(GLCM)、高斯马尔可夫模型法(GMRF)和Gabor法分别对蔬菜的纹理进行特征提取,并通过支持向量机(SVM)分类对比.结果证明,由灰度共生矩阵对蔬菜种类识别可以得到较好的分类结果.

溯源电子秤系统设计

介绍了一种新型的溯源电子秤,在目前市场上普通电子秤的基础上进行了技术革新,把传统的电子秤重系统结合网络通讯、数据处理、智能IC卡、追溯码和打印等技术集成于一体,研制出了基于嵌入式系统的更加智能化的电子秤,使其在食品安全追溯系统中起着至关重要的环节。