迭代学习在网络控制中的应用

针对网络拥塞控制中网络拥塞本身无法建立精确的数学模型的问题,基于迭代学习控制具有结构简单及对系统精确模型不依赖等优点,首次提出了用迭代学习控制算法来解决网络拥塞,其主要目的是提高网络资源的利用率并提供给信源公平的资源分配份额。在提出算法前,首先通过分析网络模型建立了网络拥塞被控系统;然后提出了针对该被控系统的开闭环PID型迭代学习控制算法并证明了其收敛性;最后运用此算法建立了网络拥塞控制模型。通过实验和仿真表明,该算法对解决网络拥塞问题有很好的效果。

新农村建设背景下的农村能人回流问题研究

农村能人不仅能直接推动新农村建设,而且能聚合广大农民积极参与新农村建设,他们是新农村建设的推动者和凝聚力量。农村能人的持续外流,使人才本已匮缺的农村雪上加霜,严重掣肘着新农村建设的步伐。农村能人外流缘于许多因素,但主要体现为思想观念的偏误和制度安排的匮缺。欲引导农村能人回流,既需确立科学观念以引领农村能人"回得来",更要完善制度安排以保障农村能人"留得住"。

改进的PID型迭代学习控制器设计

为了提高PID型控制器的性能,针对当前网络拥塞控制存在的不足:网络拥塞不能建立精确的数学模型,当前的控制方法也没有取得很好地控制效果,尝试将迭代学习控制应用于网络拥塞控制器的设计,即提出一种改进的PID型迭代学习控制的设计。仿真和实验结果表明,采用上述的PID型控制器,被控系统可以获得较佳的动态响应。

江泽民农民经济利益思想探要

农民问题的核心是农民利益问题,而农民利益的核心和基础是农民的经济利益。江泽民认为农民经济利益问题是重大的政治问题,要夯实农民经济利益的产业基础,重视乡镇企业发展和小城镇建设,切实减轻农民负担,切实解决农民的温饱问题。