基于CT影像组学特征预测低分化胆囊癌的价值

目的:探讨多相CT影像组学特征在预测低分化胆囊癌中的价值。方法:回顾性分析本院行根治性胆囊切除术后经病理证实的胆囊癌,根据病理结果分为低分化组(占比44.5%)和非低分化组(占比55.5%)。应用3D Slicer软件手动勾画感兴趣区(ROI),分别提取动脉期及静脉期影像组学特征。使用互信息法筛选影像组学特征,将训练集三步降维法筛选的双期影像组学特征拟合至K-邻近算法构建胆囊癌低分化预测模型,测试集用于模型预测效能评价。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,通过比较曲线下面积(AUC),确定影像组学特征对低分化胆囊癌的预测效能。结果:筛选出双期特征各1502个,应用三步降维法提取6个特征,即大面积强调、大区域高灰度强调、熵、均值、均方根、第10百分位。预测模型结果显示,训练集AUC为0.83(灵敏度0.76,特异度0.71),测试集AUC为0.68(灵敏度0.67,特异度0.60)。结论:双相CT影像组学特征对低分化胆囊癌的分级具有较好的预测价值,并具有可重复性。

基于增强CT的胆囊癌神经浸润危险因素分析及预测模型构建

目的基于术前增强CT影像特征构建胆囊癌(gallbladder carcinoma,GBC)神经浸润(perineural invasion,PNI)的预测模型并评价其预测效能。方法回顾性分析180例行根治术的GBC患者的临床、影像及病理资料。根据是否存在PNI分为阳性组与阴性组。由2位影像科医师评估术前增强CT影像特征(包括有无胆囊结石、影像肝侵犯、血管侵犯、T分期及肝门部或腹膜后淋巴结转移)。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ^(2)检验比较CT征象与PNI的相关性,采用Logistics回归分析筛选独立危险因素并建立预测模型公式,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型的预测效能并计算相应的曲线下面积(AUC),采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对预测模型进行验证。结果单因素分析结果显示CA199、CA125和影像肝侵犯、血管侵犯(肝动脉或门静脉)、T分期及肝门部或腹膜后淋巴结转移与PNI相关(P<0.05)。Logistics多因素分析结果显示CA199、影像血管侵犯(肝动脉或门静脉)、影像T分期是PNI的独立危险因素。依据上述独立危险因素建立预测模型公式并绘制ROC曲线,AUC为0.807(95%CI:0.734~0.879),灵敏度为0.792,特异度为0.697。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验卡方值为0.594,P=0.997,提示模型的预测值与实际值接近。结论联合CA199、影像血管侵犯、T分期等术前临床-增强CT特征建立预测模型,能够有效预测GBC术后PNI。

左肾上腺区异位支气管囊肿1例影像学表现

支气管源性囊肿是由呼吸系统先天发育异常引起的囊性肿块,通常发生在肺实质或纵隔[1]。先天性异位支气管囊肿是呼吸道来源的前肠囊性畸形,可能与胚胎时期支气管芽脱落有关[2],发病率与年龄和性别无明显相关性[3]。腹腔异位支气管囊肿多为良性,较小囊肿常无意或体检发现,较大囊肿常因压迫邻近组织脏器引起继发症状就诊[4]。我们报道1例可能由于压迫腹膜后神经或肋间神经引起上腹痛的异位支气管囊肿病例,并分析总结其影像表现及鉴别诊断,以提高对异位支气管囊肿影像学认识,辅助临床制定诊疗决策。

课程思政在医学影像教学中的融入和应用

医学影像学课程思政教育对于激发学生的学习兴趣、规范职业道德、形成职业价值观和职业素养均具有深远的影响。针对医学影像学课程思政构建和实施过程中的问题和难点,总结多年来开展医学影像学课程思政的经验和体会,从师资队伍建设、思政资源库构建、完善课程思政设计、思政教育形式多样化、课程思政评价体系建设等角度探讨了医学影像学课程思政在教学中的融入和应用策略,期望对医学影像学课程思政建设提供参考和帮助,培养出符合新时代要求的高层次医学影像人才。

放射组学在宫颈癌中的应用

传统影像学在宫颈癌早期诊断、病情评估、疗效评价等方面仍占据主导地位,但具有其局限性,如不同单位、设备及诊断医师之间主观性太强及半定量等劣势。放射组学通过高通量计算挖掘大量客观、量化的影像特征,建立宫颈癌诊断预测、分级分期和疗效评价等一系列临床预测模型,逐步成为宫颈癌精准医疗的重要方法。本文总结放射组学简要梗概及应用于宫颈癌的研究进展。

放射组学图像分割法研究进展

放射组学是一门新兴的定量影像学,利用先进的图像处理流程提取纹理特征,客观、定量地描述肿瘤表型。放射组学特征应用于癌症疗效和对遗传表型的潜在预测方面对于个性化和精准医疗至关重要。图像分割作为放射组学实际应用的重要一步,对结果的稳健性至关重要。在这篇技术综述中,主要论述了放射组学图像分割常用方法,并探讨了各方法应用范围和技术问题,以及如何选择放射学图像分割法才对结果更为稳健、高效。

合并肝侵犯的黄色肉芽肿性胆囊炎与胆囊癌的鉴别

目的 通过对比术前增强CT影像合并肝侵犯的黄色肉芽肿性胆囊炎(XGC)与胆囊癌(GBC)特征差异,以提高XGC与GBC的鉴别诊断能力。方法 搜集经本院经病理证实的合并肝侵犯的XGC患者39例、GBC患者55例为研究对象。所有患者术前均行双期CT增强扫描。通过Logistics回归分析与诊断XGC独立相关的特征,运用Logit变换演算建立鉴别XGC和GBC模型公式,通过受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能。结果单因素分析显示,性别、胆囊壁增厚的范围、胆囊壁强化方式、黏膜线的连续性、胆囊壁内低密度结节、夹心饼干征、胆囊结石、是否与周围组织黏连或浸润、肝门及腹膜后有无肿大淋巴结在合并肝侵犯的XGC与GBC间具有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示,胆囊壁弥漫增厚、胆囊黏膜线连续、胆囊壁内低密度结节、肝门部及腹膜后无淋巴结肿大与XGC独立相关(P均<0.05)。基于与XGC独立相关的影像特征建立的模型公式,曲线下面积(AUC)为0.972(95%CI:0.936~1.000),特异度为0.909,敏感度为0.949。结论 胆囊壁弥漫增厚、黏膜线的连续性、壁内低密度结节、肝门部及腹膜后有无肿大淋巴结是XGC鉴别于GBC的独立相关因素。通过独立相关因素建立模型公式能进一步提高合并肝侵犯的XGC的诊断能力,以避免非必要的扩大手术。

^(18)F-FDG PET/CT纹理特征联合MMP-7表达预测早期宫颈癌盆腔淋巴结转移

目的探讨氟代脱氧葡萄糖(^(18)F-FDG)正电子发射断层成像/X线计算机体层成像(PET/CT)图像纹理特征联合基质金属蛋白酶(MMP-7)在预测宫颈鳞癌(CSCC)患者盆腔淋巴结转移中的价值。方法根据国际妇产科联合学会(FIGO)宫颈癌分期系统,选取50例诊断为Ⅰa~Ⅱa期的CSCC患者,所有患者术前接受^(18)F-FDG PET/CT扫描。提取^(18)F-FDG PET/CT宫颈癌原发灶图像纹理特征,通过受试者工作特征曲线(ROC)评估纹理特征联合MMP-7表达水平对预测淋巴结转移的价值。结果盆腔淋巴结转移阳性患者MMP-7表达高于淋巴结转移阴性患者。直方图和灰度共生矩阵(GLCM)中得到的3个纹理特征:偏度(Inertia)、高灰度行程优势(HGLRE)、长行程高灰度优势(LRHGLE)联合预测淋巴结转移方面具有优越价值[曲线下面积(AUC)=0.950,P<0.05,95%CI 0.885~1.000,特异度为88.90%,敏感度为95.70%]。此外,纹理特征和MMP-7表达的组合能优化预测效能(AUC=0.968,P<0.05,95%CI 0.929~1.000,特异度为92.60%,敏感度为91.30%)。结论对于CSCC患者,可以通过纹理特征预测盆腔淋巴结转移,同时,纹理特征联合MMP-7表达提高了预测效能。

国家统包式分配与社会择业式分配

本文所讲的分配,特指劳动者的工作分配,属劳动制度的范畴。劳动制度改革的总目标是实现由国家统包式分配体制到社会择业式分配体制的转换,最终使社会择业式分配体制得以确立。