SIFT特征匹配的显微全景图拼接

针对细胞图像序列模糊、传统的特征提取方法鲁棒性不强、伪匹配点对较多、图像匹配耗时过长、融合效果不佳等问题,提出了一种强鲁棒性、快速和精确的图像拼接算法.该算法首先用基于尺度不变(SIFT)算法提取细胞图像特征点,接着采用改进的BBF(Best-Bin-First)算法对特征集进行初始的双向匹配,然后采用随机抽样一致性(RANSAC)算法对匹配点对进行进一步提纯并估算出单应性矩阵,最后根据细胞图像序列之间的单应性矩阵关系将其投影到统一标准的平面坐标系下,用具有塔型结构的多分辨率融合算法对图像进行无缝融合完成全景图拼接.实验结果证明:该算法提取到的特征点分布均匀且数量适中,误配情况明显减少,能够有效地实现显微全景图的无缝拼接.

一种基于无线通讯与公用电话网的智能抄表系统

自来水智能抄表系统是能源管理体制现代化的体现。该系统结合传感技术、射频技术、微电子技术等,通过无线通讯传输水量信号,利用现有广泛使用的电话网及计算机,将数据发送给管理端,完成数据处理。

基于遗传算法优化的汽车主动转向控制研究

针对汽车线控主动转向行驶稳定性问题,对汽车线控主动转向的控制策略和控制方法进行了研究;并对汽车的动力学模型进行了建立及简化;利用遗传算法可以克服BP网络收敛速度慢和极易陷入局部极小值等特点,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的线控转向系统。通过选择典型工况,利用Carsim和Matlab/Simulink联合仿真平台对不同的控制方法进行了仿真验证。研究结果表明,基于遗传算法优化的BP网络控制对汽车主动转向控制效果较好,能使实际横摆角速度对理想的横摆角速度实现很好的跟踪,并显著提高了汽车行驶稳定性。

基于DSP的足球机器人车体系统

介绍了一种基于DSP的足球机器人的车体系统。该系统充分利用TMS320F240接口丰富、运算速度快的特点,采用PWM方式,实现了对直流电动机的控制,从而使足球机器人车体系统的运动性能、控制精度和抗干扰性都得到了很大的提高。

基于ARM9和GPRS的图像采集与远程传输系统的设计

为实现对图像信息的远程采集,设计了基于ARM9体系结构的S3C2440A处理器的图像传输系统。该系统终端采用Linux为嵌入式操作系统,硬件平台是基于mini2440开发板,使用中芯微的ZC0301P摄像头,并用WAVECOM的Q2403A作为GPRS模块。在Linux嵌入式操作系统下,摄像头完成图像信息的采集和压缩,并将采集好的图像通过GPRS模块进行传输。该系统可用于远程图像的采集与传输,可安装在家庭、小区等场合。

纯电动汽车复合电源系统控制的仿真研究

基于Advisor2002在Matlab/Simulink环境下搭建复合电源纯电动汽车仿真模型,分别设计了基于模糊控制和模糊神经网络的复合电源的功率分配策略,分别在CYC-ECE和CYC-UDDS道路循环工况下进行仿真。仿真结果表明,复合电源中蓄电池的放电电流明显减小,SOC变化减缓,增加了汽车的续驶里程,验证了复合电源的优越性;基于模糊神经网络的功率分配策略能更好的实现功率分配,超级电容能更好地发挥主动调节作用。

基于ARM的动态血压测量系统

血压信号是一个受多种因素影响的复杂的信号,血压信号的准确提取是保证测量精度的前提条件。文中以示波器血压测量方法设计了动态血压测量分析系统。系统采用S3C44B00X作为数据采集、处理及控制的核心单元,并提供了USB接口与计算机进行数据交换。算法部分采用小波进行特征提取,利用高斯曲线拟合与变幅度系数求收缩压、舒张压,提高了测量的准确性和个体适应性。

一种H.264/AVC帧内编码的改进算法

在利用宏块分割进行边界方向检测判断图像纹理方向的帧内预测算法的基础上提出了一种改进算法。首先根据宏块平坦程度对宏块预测方式预判——4×4块或16×16块,然后在4×4块预测方式中结合相邻方向模式的相关性进一步减少预测模式数,在16×16块预测方式中直接采用边界方向检测的方法选取预测模式,最后对8×8块运用类似16×16块的方法进行预测。实验结果表明,该算法与原文算法相比,编码时间减少了18%左右,峰值信噪比(PSNR)和输出码率基本保持不变。

地方高校实践教学改革研究——以电气工程专业为例

分析了电气工程专业实践教学环节存在的问题,结合辽宁工业大学电气工程省级示范实验中心及特色专业建设,提出了加强实验中心建设、改革实践教学体系的思路,探讨通过实践环节改革,实践基地建设,学生参加创新创业计划等措施,提高学生的动手、实践与创新能力,为地方高校电气类专业实践教学的改革做了有益的研究和探索。

加强实验教学改革 提高学生的实践和创新能力

介绍了辽宁工业大学电工与电子技术实验中心的改革思路和实施方案,通过采取整合资源,规范实验教学管理,修订教学计划和教学内容,构建实验课程体系,成立工程实训中心,与企业联合办学等措施,提高了实验中心的管理水平和办学能力,使之成为辽宁省实验教学示范中心。

与文本无关的声纹识别系统的研究

声纹识别按识别的方式分为与文本相关和与文本无关两类。针对声纹识别技术中与文本无关的声纹识别问题进行研究。为提高系统的识别率,提出并实现了多特征参数组合的识别算法。该算法以LPCC,MFCC组合作为特征参数并将其应用到声纹识别系统中,实验结果表明组合特征参数由于充分利用了语音信号的相关特性和人耳听觉感知特性,比单独使用一种参数具有更好的识别效果。

OCR下的改进SIFT人脸识别算法

针对传统的SIFT人脸识别算法存在特征维数高、匹配计算量和难度大的问题,采用OCR技术中的非均匀网格的方式对人脸图像进行区域划分,引入旋转无关的等价模式的LTP特征对SIFT关键点进行描述并对比实验.研究结果表明:改进后的SIFT人脸识别算法降低了特征的维数,增加了对旋转、光照变化、噪声干扰等影响因素的鲁棒性.研究结论初步突破了传统SIFT人脸识别算法,有助于从OCR技术中寻求提高识别率,降低匹配计算的复杂程度的方法.

基于SPWM技术的静止无功发生器的设计

本文主要设计了新型静止无功发生器装置,该装置比传统的无功补偿装置有效地解决了工作电压低、响应速度慢、补偿容量小等问题。确定了H桥级联方式作为本文的拓扑结构,很大程度上抑制了谐波的产生。对研制的静止无功发生器(SVG)进行软件和硬件的实际搭建,以及调试搭建系统的整体性能,并分析实验结果,实验结果表明所研制静止无功发生器符合国家标准和工业要求,该系统能够对电网进行快速的动态无功补偿。

基于DSP动态血压测量分析系统

文中介绍以TMS320C54x微处理器为核心的动态血压测量分析系统。为了精确测量人体血压,包括其检测血压的原理以及硬件组成和软件设计。系统采用小波理论对人体血压波形信号进行分析。系统可动态实时显示所采集的血压值和心率,并可存储显示24小时内的血压数据信号。

基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究

在基于GMM的说话人确认系统中,模型的训练是为每个说话人的语音建立模型,然后通过一定的算法找到一组参数?,使似然概率最大。文中通过对GMM的研究提出一种改进的模糊C均值算法(FCM)并将改进后的算法应用到模型初始化中。同时,GMM在话者确认时,语音数据不足会导致识别率下降,本文采用能覆盖话者语音的高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)作为识别模型,通过算法比较及实验分析可知,改进算法后的系统在识别率上明显优于传统的基于GMM的说话人识别系统。

基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究

在基于GMM的说话人确认系统中，模型的训练是为每个说话人的语音建立模型，然后通过一定的算法找到一组参数元，使似然概率最大。通过对GMM的研究提出一种改进的模糊C均值算法（FCM）并将改进后的算法应用到模型初始化中。同时，GMM在话者确认时，语音数据不足会导致识别率下降．采用能覆盖话者语音的高斯混合模型-通用背景模型（GMM—UBM）作为识别模型，通过算法比较及实验分析可知，改进算法后的系统在识别率上明显优于传统的基于GMM的说话人识别系统。

基于GMM-SVM的说话人识别系统研究

针对同类语音数据的相似性和不同类数据具有不同几何距离的特点,提出了一种基于GMMSVM的说话人识别系统。该系统结合了GMM和SVM的优点,解决了GMM在语音数据较小时不能区分数据间的差异性及SVM在处理大量数据时识别率下降的问题;采用改进的K-Means算法实现模型参数初始化,提高了参数精度。试验结果表明,基于GMM-SVM的说话人识别系统较单独采用GMM或SVM的系统具有更好的识别率和鲁棒性。

印品检测过程中基于SIFT算法缩小匹配范围的方法

针对多个CCD采集多幅图像会产生一定的重叠区域,为了实现印品在线检测的要求,提出了一种结合SIFT和缩小匹配范围的图像检测方法。该方法基于SIFT提取特征点,改进了局部搜索范围,利用RANSAC算法计算图像坐标变换矩阵,采用多分辨率融合方法对拼接图像进行融合处理。结果表明,采用该方法可以减少匹配和图像检验时间,降低估算概率,完成检测图像拼接。

高精度工频交流真有效值电流、电压变送器

介绍一种真有效值变送器，该变送器可将交流（０～１００）Ｖ电压信号或（０～５）Ａ电流信号转变为（１～５）Ｖ直流电压和（４～２０）ｍＡ直流电流信号，并且当输入信号波形发生畸变时，仍能保证与其有效值成正比。实验证明，其精度可达到０２级。

基于改进Otsu算法在前方目标车辆识别中的研究

在防碰撞预警系统中,使用常见的图像分割算法识别车辆时,易造成目标的特征信息丢失以及边缘模糊化的现象,因此文中采用了一种基于最大类间方差法与遗传算法相结合的分割算法。该算法先用正态分布概率密度函数确定前方车道区域灰度值的阈值范围;然后对遗传算法的初始种群进行交叉、变异操作以寻找分割阈值的最优解;在此基础上,结合最大类间方差法的自适应性,在给定的阈值范围内进行局部最优搜索;最后,获取图像分割的最佳阈值。研究结果表明,在光线昏暗、摄像头破损等情况下,改进算法具有很好的识别性,它不仅能有效地分割出目标车辆与背景,同时还大大地缩短了运行时间,提高了分割的时效性。通过Matlab仿真实验得出,改进算法在前方目标车辆识别中有明显的优势。