公路整车货物运输车货匹配优化

货车司机找货难、货主找车难、货车空驶率高、货车运输资源闲置等问题是造成我国公路物流运输成本居高不下的重要因素。为提高车货匹配效率,降低物流运输成本,对公路整车型货物运输的车货匹配问题进行研究,提出了一种双边匹配决策方法。首先,从现实公路货物运输中提炼了整车型车货匹配问题,给出了考虑货源属性、货车属性、货主和货车司机偏好等信息的车货匹配问题数学描述。然后,构建了适应现实车货匹配需求的车货匹配指标体系。在此基础上,以货主和货车司机满意度最大为优化目标构建了双目标优化模型,并采用基于隶属函数的加权和方法将其转化为单目标优化模型。最后,通过从互联网货运中介平台上采集到的车源和货源数据验证了所提方法的实用性和有效性。