基于粗糙集的ID3决策树算法改进

针对ID3等传统的决策树算法通常采用单个属性作为分枝判断依据,导致生成树的规模大、形成的规则较难理解的问题,提出了一种以多变量作为结点属性判断条件的算法.该算法利用粗糙集中属性依赖的特性,选择信息系统中条件属性相对决策属性的核属性作为多变量结点属性,使用相对泛化的概念辅助分枝过程,进而生成多变量决策树.通过实例分析与传统的ID3算法进行比较,证明了改进算法的高效性.

多源数据融合技术在后备干部管理系统中的应用

随着社会信息化进程的逐步深入,各部门中已有业务系统在数据集成和信息共享方面存在不足,已达不到时信息资源整体开发利用的要求,这给后备干部信息管理工作带来了诸多不便。针对后备干部管理的业务特点和信息化的发展趋势,研发一个以数据集成和信息共享为目标的后备干部管理系统显得尤为重要。通过全面分析后备干部管理的业务需求和数据特点,提出了基于.NET平台和SQLite数据库的后备干部管理系统的设计方案,并以河南省为应用实例,验证了该系统设计方案的合理性和有效性。

基于数据挖掘的电力设备状态诊断系统建模

以电力公司的业务需求为背景,为实现电力设备的状态诊断,以数据挖掘技术中的粗糙集和决策树算法为依据,采用粗糙集和决策树相结合的数据处理模型对电力设备的各属性数据进行了分析处理。综合运用粗糙集和决策树两种数据挖掘算法,通过粗糙集技术进行属性约简,并运用决策树的ID3算法对约简后的数据进行分枝、减枝得到规则集,实现对电力设备工作状态的快速、高效诊断,并根据其工作状态提供决策支持。

多源数据融合技术在后备干部管理系统中的应用

随着社会信息化进程的逐步深入,各部门中已有业务系统在数据集成和信息共享方面存在不足,已达不到对信息资源整体开发利用的要求,这给后备干部信息管理工作带来了诸多不便.针对后备干部管理的业务特点和信息化的发展趋势,研发一个以数据集成和信息共享为目标的后备干部管理系统显得尤为重要.通过全面分析后备干部管理的业务需求和数据特点,论文提出了基于.NET平台和SQLite数据库的后备干部管理系统的设计方案,并以河南省为应用实例,验证了该系统设计方案的合理性和有效性.

数据仓库技术在青干统计系统中的应用

针对传统青干管理工作中存在数据分散、数据规则不统一、数据信息化水平低等问题,提出了基于数据仓库技术的青干工作信息年度统计系统的设计方案.系统采用组件式开发技术,按照C/S体系结构搭建系统框架,采用MVC架构模式实现程序的表现层、控制层和模型层的分离,并运用数据仓库的数据组织理念使数据的信息化水平和基于数据的多维分析能力都得到极大提高.以河南省为应用实例,验证了该系统设计方案的合理性和有效性.