基于通信大数据分析的城市交通枢纽选址评估及优化

城市交通枢纽是连接城市交通网络的节点,是交通设施集中安置和乘客集疏运的场所,起着组织、协调和服务的重要作用。随着近些年移动通信的发展,通信大数据为城市交通枢纽的选址提供了新颖又海量的数据支持。为准确评价城市交通枢纽选址的效果,从而为后续建设发展提供参考,本文采用通信大数据分析方法,在安全合规的前提下,基于网络信令数据,对5个大型城市群综合交通枢纽进行了功能特色评估,从各个枢纽的差异化特色入手,支撑开展后续交通配套策略和优化工作的展开,从而实现系统的全局改进和效率提升。

新时代共享汽车面临的困境与优势

共享汽车作为近几年快速兴起的新型智能交通出行方式之一,一直备受关注。文章从交通影响、经济影响和社会影响三个方面,详细阐述了目前共享汽车行业面临的困境及其出路,以期能为行业的稳健、快速发展提供参考。

建筑环境对电动汽车出行需求影响的空间异质性

汽车出行需求模式分析受到越来越多的关注,然而对私人电动汽车的出行需求模式的了解有限。本文基于北京市2022年2月份私人电动汽车海量出行数据和POI数据,构建普通最小二乘回归(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型研究建筑环境与电动汽车出行需求之间的关联关系。结果表明,与OLS模型相比,工作日和非工作日GWR模型的Adjusted R^(2)值分别提升了18.8%与22.6%;建筑环境变量对电动汽车出行需求的影响具有显著的空间异质性,高密度的工作场所及城市核心区的住宅会促进电动汽车出行需求的产生,而位于郊区的住宅类因素对电动汽车出行则起到了抑制作用。研究结果可以为城市交通需求管理和充电基础设施规划提供基础支撑。