基于OpenGL的微米长纤维模压汽车构件三维仿真

介绍了用VC++开发微米长木纤维模压异型车用木制品三维仿真系统的开发过程,探讨对3DS模型文件进行分析提取的方法,提出在OpenGL环境中根据分析提取得到的模型数据对微米长纤维模压汽车构件进行模拟仿真的方法。

基于PSO优化的SVM预测应用研究

支持向量机参数对支持向量机的性能有着重要影响,参数选择问题是支持向量机的重要研究内容。针对此问题,提出一种基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择方法。实验结果表明,经粒子群优化算法优化的支持向量机回归模型具有较高的预测精度,粒子群优化算法是选取支持向量机参数的有效方法。

基于BP网络的微米长纤维异型车用模压制品性能预测

为实现对微米长纤维模压汽车构件的产品性能进行预测,建立了模压产品性能预测神经网络模型。根据对工艺和实验数据的分析及预测目标等条件,确定了模型的结构。通过对比不同学习算法的性能,选择LM算法为模型的学习算法。以实验数据为样本训练并测试所建模型。试验结果表明:所建预测模型具有较高的预测精度,基本满足产品性能预测的要求。