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工业检测中图像采集标定与预处理技术研究
被引量:
1
1
作者
付潍坊
陈绵书
+2 位作者
霍箭东
江华俊
杨海涛
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2008年第5期504-508,共5页
为了较好地解决工业现场劳动强度大、效率低下的不足,彻底消除工业现场中可能存在的威胁和危害操作人员人身安全的因素,针对工业图像检测技术中的校正、识别问题,提出了摄像机的快速标定方法及视频信号的有效提取算法,并给出了工业现场...
为了较好地解决工业现场劳动强度大、效率低下的不足,彻底消除工业现场中可能存在的威胁和危害操作人员人身安全的因素,针对工业图像检测技术中的校正、识别问题,提出了摄像机的快速标定方法及视频信号的有效提取算法,并给出了工业现场应用的案例。测试数据及现场运行情况表明,对有一定变形的检测对象,该算法仍可以准确地提取其几何特征,达到了系统要求。经测试,定位精度为±3 mm。较好地解决了工业现场摄像机参数的快速标定及噪声条件下图像信号的有效提取问题。
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关键词
图像检测
图像校正
图像识别
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职称材料
题名
工业检测中图像采集标定与预处理技术研究
被引量:
1
1
作者
付潍坊
陈绵书
霍箭东
江华俊
杨海涛
机构
吉林大学机械科学与工程学院
吉林大学通信工程学院
长春北方仪器设备有限公司
中兴通信股份有限公司
出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2008年第5期504-508,共5页
基金
国家创新基金资助项目(01C26222210304)
文摘
为了较好地解决工业现场劳动强度大、效率低下的不足,彻底消除工业现场中可能存在的威胁和危害操作人员人身安全的因素,针对工业图像检测技术中的校正、识别问题,提出了摄像机的快速标定方法及视频信号的有效提取算法,并给出了工业现场应用的案例。测试数据及现场运行情况表明,对有一定变形的检测对象,该算法仍可以准确地提取其几何特征,达到了系统要求。经测试,定位精度为±3 mm。较好地解决了工业现场摄像机参数的快速标定及噪声条件下图像信号的有效提取问题。
关键词
图像检测
图像校正
图像识别
Keywords
image detection
image calibration
image recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工业检测中图像采集标定与预处理技术研究
付潍坊
陈绵书
霍箭东
江华俊
杨海涛
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2008
1
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参考文献
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