目的:分析重复经颅磁刺激(Repeat transcranial magnetic stimulation,rTMS)对注意力缺陷伴多动障碍患儿临床疗效、认知功能及神经递质的影响.方法:选择2020年5月-2023年1月于本院就诊治疗的注意力缺陷伴多动障碍患儿202例作为研究对象...目的:分析重复经颅磁刺激(Repeat transcranial magnetic stimulation,rTMS)对注意力缺陷伴多动障碍患儿临床疗效、认知功能及神经递质的影响.方法:选择2020年5月-2023年1月于本院就诊治疗的注意力缺陷伴多动障碍患儿202例作为研究对象.根据治疗方案不同,将患儿分为对照组(99例)和观察组(103例).对照组采用药物治疗;观察组在对照组基础上采用rTMS治疗.分析比较两组的临床疗效,认知功能[Conners儿童行为量表、韦氏儿童智力量表(Wechsler Intelligence Scale for Children,WISC-Ⅳ)]、神经递质[脑源性神经营养因子(Brain-derived neurotrophic factor,BDNF)、神经元特异性烯醇化酶(Neuron-specific enolase,NSE)].结果:观察组的治疗总疗效显著高于对照组(P<0.05).观察组注意力缺陷、多动-冲动及对立违抗评分下降程度大于对照组(P<0.05).观察组Conners儿童行为量表评分低于对照组,WISC-Ⅳ评分均明显高于对照组(P<0.05).观察组BDNF水平高于对照组,NSE水平低于对照组(P<0.05).结论:rTMS治疗对注意力缺陷伴多动障碍患儿临床疗效具有提升效果,可有效改善认知功能,且调节BDNF、NSE水平.展开更多
煤矿传感器信息系统构建对于矿井安全生产具有重要意义。传统数据控制系统信息之间相互独立,缺乏相互协作,为了提高数据传输系统的兼容性和协作性,利用物联网信息的海量性、实时性、连续性和高效访问性等特点,基于数据分配模型,设计了...煤矿传感器信息系统构建对于矿井安全生产具有重要意义。传统数据控制系统信息之间相互独立,缺乏相互协作,为了提高数据传输系统的兼容性和协作性,利用物联网信息的海量性、实时性、连续性和高效访问性等特点,基于数据分配模型,设计了自适应时域的动态信息控制算法(Adaptive Time-Domain Dynamic Information Control System Algorithm,ATDA),并开发了相应的控制系统。该系统初始化采用静态分配程序,在此基础上实时监测煤矿动态传感器数据,分析数据负载信息,利用门限函数对数据选拔并及时进行迁移,实现数据的高效分配。通过鲁西南地区某矿传感器采集的数据信息,模拟矿井数据流对系统进行评价,基于系统全时负载均衡指标LBOT(Load Balancing of Total)、系统短时负载均衡指标LBST(Load Balancing of Short Term)和数据迁移量指标DM(Data Migration)3个关键指标,对比分析了经典Bubba算法和Random算法以及ATDA算法。结果表明:在系统全时和短时均衡性方面(LBOT和LBST),ATDA与Bubba算法接近,优于Random算法,在数据迁移量DM,即通信成本方面本研究算法显著优于其他2种算法;所开发的动态信息控制系统显著降低了数据存储压力,并提高了数据调用效率。展开更多
文摘煤矿传感器信息系统构建对于矿井安全生产具有重要意义。传统数据控制系统信息之间相互独立,缺乏相互协作,为了提高数据传输系统的兼容性和协作性,利用物联网信息的海量性、实时性、连续性和高效访问性等特点,基于数据分配模型,设计了自适应时域的动态信息控制算法(Adaptive Time-Domain Dynamic Information Control System Algorithm,ATDA),并开发了相应的控制系统。该系统初始化采用静态分配程序,在此基础上实时监测煤矿动态传感器数据,分析数据负载信息,利用门限函数对数据选拔并及时进行迁移,实现数据的高效分配。通过鲁西南地区某矿传感器采集的数据信息,模拟矿井数据流对系统进行评价,基于系统全时负载均衡指标LBOT(Load Balancing of Total)、系统短时负载均衡指标LBST(Load Balancing of Short Term)和数据迁移量指标DM(Data Migration)3个关键指标,对比分析了经典Bubba算法和Random算法以及ATDA算法。结果表明:在系统全时和短时均衡性方面(LBOT和LBST),ATDA与Bubba算法接近,优于Random算法,在数据迁移量DM,即通信成本方面本研究算法显著优于其他2种算法;所开发的动态信息控制系统显著降低了数据存储压力,并提高了数据调用效率。