信息类专业课程思政与混合式教学改革研究——以韶关学院为例

以信息类专业的课程现状为研究对象,从政策视角着力推进课程思政与混合式教学双驱模式的建设,不仅要在意识上加强教育,学校层面重视,还要培养兼具专业知识与思政知识、熟练运用新的教学方法与模式的教师资源。同时分别设计了课程思政与混合式教学双驱模式改革具体实施方案,提出了双驱模式实施过程中的具体措施,希望能为其他工科专业教育提供启示,并促进教育信息化发展。

基于大数据的网络数据采集研究与实践

在微博大数据环境下,文章以舆情数据采集、用户行为分析为应用背景,提出了一种爬虫数据采集系统的设计与实现方案。该方案主要采用的是聚焦爬虫和增量式爬虫相结合,同时基于内容评价的爬行策略,对用户给定的关键词进行搜索,并在其发生变化时对相关内容进行更新,从而实现数据采集的及时性和有效性。通过实际数据采集效果来看,本方案单机日数据采集量约为88万条,实际应用中用户可根据需求自定义爬取数据的速度,也可通过增加分布式爬虫数量提升爬取数据量与速度。

基于社会网络分析的网络信息传播规律研究

从整体网、内部子结构、个体网三个角度,通过应用社会网络分析法对选取的案例进行测量分析,揭示案例事件中网络舆情的网络结构、演化规律以及舆情传播过程中的关键节点。通过本案例所涉及的节点间关系网络进行研究,对于掌握舆情传播规律,进而更好地对舆情进行监控和引导提供一定的参考价值。

基于大数据的微博舆情分析系统的设计与实现

为了对社会突发事件引发的舆情及时开展分析、引导及治理,在大数据环境下,采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)架构设计并实现了一个集微博舆情信息采集、去重、分析、处理及可视化的综合平台,同时对微博舆情分析的数据处理进行了介绍,并对文本情感分析、计算文本相似度给出了具体算法。系统通过数据采集层、数据处理层和数据展示层3个子层实现对微博舆情信息的趋势性预警及有效监管。目前,该平台完成了相关微博舆情热点话题的追踪及趋势预警,在实际应用中,观察到在单机日采集量约100万条时,对舆情数据分析的有效率可以达到90%以上。

基于改进YOLOv5+Mobile Net的动态手势识别方法

针对手势识别背景的多样化、复杂化问题,为了排除复杂的背景对手势识别的干扰,更好地在移动边缘设备上应用手势识别方法。基于改进YOLOv5+MobileNetV3的动态手势识别方法,将YOLOv5中的主干神经网络替换成轻量级神经网络MobileNetV3。同时,MobileNetV3作为特征提取器的主干网络对手势骨骼的21个关键点进行特征提取,并使用Wing_Loss损失函数对训练过程加以监督,以提高不同类别间的可分性和紧凑性。实验结果表明,该算法在检测精度上由78.66%提升至84.64%,相比较原始YOLOv5算法,有6%的提升,从而为轻量化模型的部署奠定了基础,提升了人机交互的体验感。

基于人机交互的端对端手势识别控制框架的设计与实现

为了解决传统手势识别系统适应性差、采用率低等问题,针对实际应用需求,文章提出了一种基于人机交互的端到端手势识别控制框架。该框架采用了MediaPipe技术来检测图像中的手部关键点,对其进行特征编码,并通过ZeroMQ消息队列将这些关键点发送给手势处理器。手势处理器会对这些关键点进行特征编码,并将其传输到神经网络进行手势识别。最终,手势处理器将识别结果发送到手势执行器,以执行相应的操作。实验结果表明,该框架可以从视频流中学习和检测手势,也可以由用户定制,使用户能够通过手势与只有RGB摄像头的计算机进行实时交互。

基于语义网和小世界理论的对等网搜索机制

针对目前超结点网络研究中的不足,该文基于语义网和小世界理论提出了一种对等网搜索模型——SemanticP2P。模型中结点依据小世界理论在物理上形成自然的区域自治系统(AAS),各AAS依据幂规律选取各域内的超结点,超结点再根据语义关系形成多个超结点语义网(SSN),从而形成一个层次化的超结点叠加网络模型,并对其中结点的组织、SSN的构造、搜索机制等进行了阐述,最后通过实验的验证,证明了模型的合理性与有效性。

P2P系统模拟器的分析与比较

通过分析当前一些主流的P2P系统模拟器并对它们进行比较,说明了不同模拟器在实际应用中的各自侧重所在,为P2P系统研究人员和P2P模拟器设计者的研究提供了便利。

NeuroGrid中Gnutella 0.6协议的扩展实现

NeuroGrid作为一种P2P模拟器,为P2P网络的研究者们提供了一个方便、高效的分析和验证方法。通过分析NeuroGrid模拟器具体的工作机制,仔细研究了Gnutella0.4在NeuroGrid模拟器上的实现过程,在此基础上完成了在该模拟器上添加Gnutella0.6协议的实现,使该模拟器具有更好的普遍性与适用性。

面向小型软件企业/小型软件项目的CMM应用研究

通过对广东省韶关地区小型软件企业的调查和笔者参与的一个小型企业软件过程改进项目,提出了一个适合于小型软件企业和小型软件项目的CMM可重复级裁减模型,并给出了实施方案框架,对CMM在我国小型软件企业和小型软件项目的应用具有借鉴意义。

添加降温母粒纺制远红外丙纶

以 70 2 18聚丙烯切片为原料 ,在 VD40 6设备上采用添加降温母粒提高原料熔融指数的方法 ,生产出远红外丙纶短纤维。并对生产过程中的纺丝成形、拉伸、组件改进。

利用Web Service进行构件资源的组织研究

针对现有分布式构件技术的不足,提出一种利用Web Service技术对Internet上广泛分布的各种异构构件资源进行有效组织的模型,并在此模型基础上,进一步给出了一种构件资源的有效组织机制。通过原型系统的验证,证明了该模型及资源组织机制的有效性。

基于语义叠加网的对等网搜索机制(英文)

针对目前超结点叠加网络研究中的不足,将语义信息引入到超节点的组织过程中,提出了一种新的对等网搜索模型———SSP2P.模型中结点依据小世界理论在物理上形成自然的区域自治系统(AAS),各AAS依据幂规律选取各域内的超结点,超结点再根据语义关系形成多个超结点语义网(SSN),从而形成一个层次化的超结点叠加网络模型.实验结果表明:该模型在保证系统扩展性的基础上有效地提高了搜索效率,减少了通信开销.证明在超节点叠加网络的构建过程中语义信息的引入有利于对等网搜索性能的提高.

芳香纤维的生产及应用

用共混法生产芳香纤维,简要介绍了芳香母粒的制备,芳香母粒的加入对纺丝及纤维性能的影响。 试验说明,随着芳香母粒含量的增加,出现纺丝困难,纤维的断裂强度下降。生产中一般控制芳香母粒质量 分数5％左右。芳香纤维可应用于芳香汽车装饰布、芳香羊绒衫、芳香远红外保健被等。

基于监察博弈的对等网激励机制的研究

在对等网络中,存在着大量的Free-Ride节点,会严重影响到系统的性能,如何激励这些节点提供服务是提高对等网性能的重要因素.本文在节点理性假设的基础上,借助博弈论为工具,提出一种采用监察策略的对等网激励机制,并计算出了采用监察博弈的混合策略纳什均衡策略,重点分析了监察成本与参与人收益之间的博弈关系.仿真实验表明,通过采用适当的监察概率,能保证在较小的网络开销下,达到激励节点主动参与贡献资源的目的.

对等网中超节点有效选取与组织算法及仿真

针对P2P超节点覆盖网中超节点的选择大都根据节点物理性能而没有考虑free-riding现象,提出了一种新的超节点选取与组织机制SSMRF。SSMRF的主要贡献包括:1)不同于传统的超节点选择大都仅依据节点的物理性能,SSMRF综合考虑节点的物理性能、自愿性以及对节点的未来预期,选取整体效用值最大的节点作为超节点。2)超节点同时承担一定的监察作用,通过监察节点的自愿性可以发现Free-riding节点并采取相应的措施以激励节点贡献资源。仿真表明,SSMRF较之按节点能力选择的方法使P2P系统性能明显提高,能保证在较小的网络开销下,达到激励节点主动参与贡献资源的目的,提高了文件共享数量与查询成功率,减少了资源的定位开销。同时保障了超节点叠加网络的稳定性,具有较好的系统鲁棒性。

项目驱动教学法在软件工程课程中的实践

针对目前高校软件工程课程中存在的问题,提出将项目驱动教学法应用于软件工程课程的理论教学和实践教学过程中,并给出具体实施过程与方法。实践结果表明新的教学方法可明显提高学生的学习兴趣与软件开发能力,全面提高学生的综合素质,教学效果显著。

负离子远红外丙纶短纤维生产工艺探讨

以负离子远红外聚丙烯母粒及聚丙烯切片为原料 ,在普通涤纶设备上共混纺丝制得负离子远红外丙纶短纤维。对母粒干燥及共混纺丝等工艺进行了探讨。负离子远红外母粒干燥温度一般在 80～ 10 0℃ ,干燥时间 4～ 12h ,纺丝温度较常规聚丙烯约高 5～ 10℃ 。

基于NB-IoT技术的智慧路灯管控系统应用研究

为解决传统路灯照明系统能源消耗大、远程控制不灵活、缺乏报警机制、运维效率低等问题,针对实际应用需求,通过方案比较与设备选型之后,设计并实现了基于NB-IoT技术的智慧路灯管控系统,使用主控芯片STM32F103RET6与NB模组连接ONENET平台,应用端开发微信小程序及监控平台对路灯进行远程实时监控,实现了数据采集上报、控制、存储及显示的一体化功能.系统还具有根据环境亮暗自动调节路灯亮度的自适应模式以及深夜降低亮度的节能模式,同时通过设备的精确定位以及系统故障上报,实现精准化维护.在实际应用中系统取得了较好的应用效果,为保障城市照明系统的稳定运行与管理、智慧城市建设提供了支撑.

地方高校国际化软件技术人才的协同育人——以韶关学院与澳大利亚联邦大学合作办学为例

针对地方院校面临转型期间存在的问题,提出引入国际化资源、知名企业的先进技术和经验,与企业、院校、地方政府、行业多方一起开展协同育人,探索教学改革新模式,切实做到人才培养的国际教育本土化、应用型人才国际化。