全身炎症综合指数与白蛋白尿的关联:基于2007–2018年国家健康与营养调查的横断面研究

目的 探讨美国成人全身炎症综合指数(aggregate index of systemic inflammation, AISI)与白蛋白尿之间的关联。方法 研究使用了2007–2018年美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)的数据,排除了怀孕妇女和18岁以下的个体,缺少AISI、尿白蛋白浓度及其他共变量数据的病例也被排除。AISI的计算公式为:AISI=(血小板计数×中性粒细胞计数×单核细胞计数)/淋巴细胞计数,并根据log2AISI三分位数将研究变量分为3组,即Q1(4.94~7.49),Q2(7.49~8.29),Q3(8.29~10.85)。白蛋白尿是指尿白蛋白与肌酐比值超过30 mg/g。通过加权多变量逻辑回归和亚组分析研究AISI与白蛋白尿之间的独立关系。广义相加模型用于检验非线性关联。结果 本研究共分析了32 273名参与者。白蛋白尿的患病率为9.64%。按AISI水平分类的基线特征显示随着AISI水平的增加,白蛋白尿的患病率相应增加。在完全调整模型中,加权多变量逻辑回归揭示了与最低AISI水平相比,更高AISI水平的个体患白蛋白尿风险更高[比值比(odds ratio, OR)=1.37,95%置信区间(confidence interval, CI):1.21~1.55,P<0.001];AISI与大量白蛋白尿风险间的关系强调了这一正向关系的稳健性。广义相加模型结果表明AISI与白蛋白尿之间存在非线性关系。阈值效应分析提示当log2AISI小于7.25时,log2AISI的增加并不增加白蛋白尿的风险,但当log2AISI超过7.25时,log2AISI的增加显著增加白蛋白尿的风险。亚组分析和交互作用提示性别、血压、体质量指数、吸烟和饮酒与AISI存在交互作用,影响蛋白尿的风险。结论 美国成人AISI与白蛋白尿风险之间存在稳健的正向关联。然而,有必要通过大规模前瞻性研究进一步验证该结论。