我国国际铁路联运清算系统的研究与应用

针对当前我国国际联运清算系统中出现的程序变更不够灵活,维护和管理难度较大,兼容性差,缺少通用性,数据处理较慢,页面操作繁琐等问题,总结资金清算中心需求,采用数据抽取、数据结构优化和存储优化的关键技术,研发了国际铁路联运清算系统。该系统保证和提高了国际联运清算的准确性和时效性,实现部分国际铁路联运对外交流的信息化,与国内客、货运清算信息化同步发展。

基于大数据的未到达货票清算预测平台研究

为解决未到达货票承运制清算的预测问题,研究了基于k近邻算法(k-NN ,k-Nearest Neighbor)模型的预测算法,应用Hadoop技术,构建了基于大数据的未到达货票清算预测平台。实践表明,该平台可使业务部门及时掌握全路货运营运情况,同时明晰货运承运企业间的经营业绩,是铁路货物运输承运制清算系统的重要组成部分。

国际联运清算系统函件自动识别模块设计实现

在全球化背景以及我国“走出去”等战略规划下,国际联运成为铁路业务中发展迅速的一个分支。由于业务涉及到跨国跨境,国际联运的清算与结算与常规的国内业务清算结算相比更加复杂。当前国际联运清算结算已经有相应的信息系统做业务支持,但仍然停留在传统的“数字报表”层面,无法支持更加复杂的业务内容。本文在阐述国际联运清算结算业务基础上,提出能够支持计算机自动识别与处理国际联运中清算公函的技术模块,预期能够实现针对不同语言的公函自动识别与数据采集,提升国际联运业务效率。