基于遗传算法和多目标多项目决策技术的变电站优化选址

从理论和实际两个角度出发,提出变电站选址决策"优中选优"的思想,即:首先将影响选址决策的所有因素划分为两类,一类是可以数学建模的,利用遗传算法进行初步寻优,得到理论上的最优解和一批次优解作为候选站址;对另外一类不能建模的,采用多目标多项目决策技术,以系统的思想结合专家经验,对初步寻优得到的候选站址优化选择,实现整体上的最优。将算法优化和决策技术巧妙结合,建立了变电站选址优化、决策的程序流程。通过实际算例表明,该方法简单、实用、有效、可靠。

供电企业多种用工方式并存的弊端和改进对策

供电企业现存多种用工方式,并行运作于供电主业、多经产业和农电部门,包括全民所有制工、大集体工、小集体工、农电工和临时工。各种用工方式的差异造成人力资源管理机制僵化,不公平现象滋生,突出体现在薪酬福利、员工晋升与流动机会等方面。用工方式的改进需要上级主管部门出台相应的政策加以指导和规范,本文仅从改进的前期准备、具体实施方案和配套实施机制三方面初步探讨可能的解决手段。

天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用

针对地区电网负荷易受气象影响的特点 ,提出了一种具有天气敏感性的基于快速 BP算法的神经网络预测模型 ,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素 ,使其能够适应天气的变化。

地区电网短期负荷预测系统的研究与开发

负荷预测 ,对电力系统的安全、经济运行都起着重要的作用 ,特别是在电力市场条件下的短期负荷预测尤为重要。针对常德地区在历史负荷数据采集保存 ,气象预报资料等方面基础薄弱 ;负荷受季节、小水电、排渍抗旱影响大 ;负荷特性曲线规律性不强等特点 ,在负荷预测中运用电力市场理论 ,利用现代计算机技术及网络信息技术 ,创新了时段更新法和综合决策寻优法 ,有效地解决了常德地区的短期负荷预测难题 。

农网“两改”效益实证分析

在进行农村电网改造、农电体制改革(简称“两改”,以下同)的经济效益调查中,发现“两改”完成后,农电的线损率下降,到户电价降低,售电量有明显增加。但由于“两改”带来的成本太大,以至农电收支出现逆差。扭转这种状况的方法是增收节支,在电价上升空间有限的情况下,增加农电收入的主要途径就是提高售电量,由于农村电量的增长与农民收入密切相关,因此需要国家有关提高农民收入方面的政策支持。供电企业本身也应通过转变经营观念,重视电力市场营销,并采取相应的措施来增加收入,同时加强供电企业内部的全面成本管理,通过实施降低成本的各项举措,提高经济效益。