远程教育支援系统的设计与实现

由于特有的交互性,Web技术必将在教育方面引起一次革命.传统的教育形式在经历了CAI,CBT,WBT之后,目前已经发展到了现代远程教育阶段,人们为此建立了多种教育支援系统,在分析这些系统存在的种种缺陷的基础上提出了一种基于分布式知识库的远程教育支援系统,并就此系统的设计、实现、运行评价进行了详细的阐述.

一个基于神经网络的手写文字分类/识别模型

本文设计了一个基于神经网络的手写文字(汉字、数字、字母等)分类/识别模型,给出了该模型的预处理方法、神经网络结构、工作算法和学习算法,并进行了手写数字识别和手写汉字分类实验。实验结果表明我们所设计的网络结构是较合理的,所采用的预处理方法是有效的,能够取得较高的分类/识别效率。

基于卫星通信的远程教育研究

从卫星应用出发 ,介绍了利用卫星从事远程教育研究的特点 ,并结合实际提出了双方向卫星通信型和存储 -发送型两种远程教学模型 ,分析了两种模型的特点、实现技术并给出了具体的应用实例。

基于卫星的远程教学系统

基于卫星的远程教学系统以其宽带宽、广地域、实时双方向、耐灾害以及容易设置等特性被世人瞩目,但是其高的建设成本以及高通信费用却限制了其发展。该文从实际出发,通过卫星通信线路和地上线路的有机结合,构筑了低成本、高速率的基于卫星的远程教学系统,并在其上进行了模拟教学实验。就教材服务器设置问题提出了两种解决方案,同时利用Java开发了远程控制程序。

DP动态匹配算法实现语音的实时识别

用DP(动态编程)匹配算法实现语音识别,能比以前的识别简单,因而能得到快速响应。此外,由于所提取的特征向量动态地匹配给存贮器中特征模板,因而能减少由同一个字的时间多样性所造成的对精度的影响。再者,对每个模板长度限制为小于80个字节,这样,占存贮空间较省,且便于存盘。最后,介绍用语言输入来控制一个小型机器人,得到满意的结果,精度达90%。

一个手写印刷体汉字识别实验系统

本文在充分考察了手写汉字和中国大汉字集特点的基础上,提出了一组用于手写印刷体汉字识别的分类特征,它们是长笔划分布类型、各类笔划的数目、交叉点数目和折点数目。利用这组特征进行匹配就可直接识别出GB2312—80汉字集中的绝大部分汉字,再通过一个基于知识的推理过程即可进一步识别出已被分成类组的少数剩余汉字,这种将统计分类与基于知识的推理识别相结合的两级识别方法具有较高的效率。一个适应性较强的汉字笔划和特征点抽取方法也被设计,它是SLSA方法的改进,与机器学习功能相配合,大大提高了特征抽取的正确率。我们根据上述思想建立了一个手写印刷体汉字识别实验系统,并获得了较好的实验结果。

传输手语图像的计算机智能通信系统

我们以普通的公共电话线作为传输媒介,建立了中日两国之间的计算机远程通信环境,开发了手语图像生成系统,利用手指关节角的数据作为构造参数快速合成手语图像,并且以“智能通信”的方式对手语图像的传输进行了尝试.本文还研究了使用特制的液晶眼镜观察手语“双视点”的立体图像,增强了观察者的临场感.

化身话智能通信技术及其应用研究

针对异种语言、异种文化间的信息交换,提出了化身话的概念,并就基于此技术的智能通信技术进行了详细的阐述.通过引入XML(eXtensible Markup Language)技术建立了作为智能通信基础的化身数据库,实现了异种要素数据库的互连、要素的表现以及基于SVG的化身图像的动态生成.同时,结合远程教育实际预测了该技术的应用领域和应用前景.