基于改进K-means算法的电子商务客户细分研究

目的:针对传统K-means算法需要人为设定K值的缺陷,提出改进的K-means算法,并将其应用于电子商务客户细分研究。方法:首先,在经典RFM模型的基础上,增加客户消费行为特征;其次,为确定最佳聚类数目,引入CH评价指标,以对K-means算法进行改进;最后,选取了包含37376个样本的电子商务客户数据集进行实证研究。结果:与拐点法相比,通过CH指标确定K值更加直观;与谱聚类相比,加入CH指标的K-means算法具有更优的聚类效果及运行效率。结论:结合CH聚类评价质量指标和K-means算法能有效提高电子商务客户细分的准确性和效率。

基于填充理论沥青胶砂动态模量研究

基于夹杂理论体系,在细集料、矿粉和30%胶粉改性沥青组成沥青胶砂的基础上填充不同比例单粒径(9.5~13.2 mm)粗集料,通过静压试验成型夹杂单粒径粗集料胶粉改性沥青胶砂试件,借助AMPT试验得到沥青胶砂的动态模量以及相位角,根据时-温等效原理,通过非线性最小二乘法西歌摩德函数拟合得到沥青胶砂动态模量的主曲线,得到更宽的频率范围的动态模量。研究表明:随着填充率的增大,沥青胶砂动态模量增大,相位角减小;随着温度的升高,沥青胶砂动态模量大幅度减少,相位角随频率的增大呈现先增大后减小的趋势;西歌摩德拟合到的沥青砂浆动态模量主曲线连续而平滑,与试验数据有良好的相关性,可以得到更宽频率范围内的动态模量。

基于Semi-Markov模型沥青路面性能衰变规律研究

为解决在路面使用性能预测过程中预测值与实测值间误差波动较大这一问题,采用Semi-Markov模型对山东省某国道的使用性能进行预测,同时将预测结果与实测数据进行对比。结果显示,Semi-Markov模型能够有效预测道路使用寿命,且对早期道路使用状况的预测结果精确度更高,而随着预测年限的延长,预测结果受道路养护措施的影响很大,需采取主动干预措施进行修正,Semi-Markov模型为准确预测沥青路面早期使用性能变化趋势并得到合理的养护决策提供可靠依据。

基于路面跳车检测技术的研究

以山东省某高速公路跳车路段为研究对象,通过人工和自动化检测两种科学手段对路面跳车进行检测、分析、验证。结果表明,两种技术手段检测得到的跳车数据十分拟合,评价路面跳车指标科学、可行。