基于DIKW模型的CBCL教学在临床教师信息化教学能力培训中的应用效果

目的探讨基于DIKW(data-information-knowledge-wisdom)模型的案例为基础的整合教学(case-based collaborative learning,CBCL)在临床教师信息化教学能力培训中的应用效果。方法2022年3月至8月选取天津市4所三级甲等医院的71名临床教师作为研究对象。采用随机数字表法将研究对象分为对照组35名和试验组36名。对照组采用线上线下混合式教学的培训,试验组采用基于DIKW模型的CBCL教学的培训。比较两组干预前后的理论知识考核成绩、临床教师信息化教学展示成绩和临床教师信息化教学能力得分。采用SPSS 27.0软件进行t检验和Mann-Whitney U秩和检验。结果干预后,试验组临床教师的信息化教学理论知识考核成绩(83.50±3.11)及展示成绩(84.19±1.89)均高于对照组(P<0.05);对照组临床教师的信息化教学能力总分(74.34±4.08)及各维度得分(15.40±1.19、19.29±1.62、28.54±1.67、11.11±1.79)均高于干预前,试验组临床教师的信息化教学能力总分(83.64±5.25)及各维度得分(16.53±1.21、20.94±1.98、33.03±2.10、13.14±1.48)均高于干预前,且试验组高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论基于DIKW模型的CBCL教学有助于提升临床教师信息化教学的综合能力。

中青年脑卒中患者心理痛苦影响因素的结构方程模型分析

目的探讨中青年脑卒中患者心理痛苦的影响因素,为提高中青年脑卒中患者心理健康水平及临床心理护理干预提供依据。方法使用一般资料调查表、心理痛苦温度计、数字疼痛分级量表、家庭关怀度量表、领悟社会支持量表、一般自我效能感量表、Herth希望量表、焦虑自评量表和抑郁自评量表对2022年3月—2023年1月在天津市四所医院住院的447例中青年脑卒中患者进行横断面调查。采用SPSS 25.0和AMOS 24.0进行统计分析处理。采用统计描述、Wilcoxon Mann-Whitney检验、Kruskal Wallis检验、Spearman相关分析及结构方程模型深入分析中青年脑卒中患者心理痛苦的影响因素。结果中青年脑卒中患者心理痛苦得分为1(1,2)分。年龄(Z=-5.497)、婚姻状况(Z=-2.755)、子女个数(H=25.448)、共同居住人员(H=14.389)、职业(H=34.889)、家庭人均月收入(H=19.105)、住院照顾者(H=23.794)、卒中类型(H=23.308)、病程(H=10.649)、合并慢病个数(H=8.021)、日常生活自理能力(H=128.439)、进食情况(H=41.904)、体能状态(H=49.786)、排泄情况(H=112.736)、穿衣能力(H=63.036)、营养状态(H=15.514)、脏器损伤状况(H=23.797)和水肿情况(Z=-4.307)是中青年脑卒中患者心理痛苦的影响因素,均差异有统计学意义(均P<0.05)。疼痛[1(1,1)分]、焦虑[36(27,53)分]和抑郁[31(27,58)分]与心理痛苦呈正相关(r=0.390,0.525,0.591,均P<0.001);家庭关怀度[10(10,10)分]、领悟社会支持[72(67,74)分]、一般自我效能感[35(29,38)分]和希望水平[41(36,45)分]与心理痛苦呈负相关(r=-0.200,-0.464,-0.647,-0.675,均P<0.01)。中青年脑卒中患者心理痛苦影响因素的结构方程模型共提取出5个公因子,分别命名为支持系统、日常活动、疾病情况、一般情况和躯体负担,其中疾病情况和躯体负担对心理痛苦具有直接正向效应(β=0.385,0.204,均P<0.05);支持系统、日常活动和一般情况对心理痛苦具有直接负向效应(β=-0.332,-0.262,-0.258,均P<0.05)。结论中青年脑卒中患者心理痛苦的影响因素依次为疾病情况、支持系统、日常活动、一般情况及躯体负担,可为护理人员对中青年脑卒中患者心理痛苦开展积极、有效的预防和护理干预提供理论依据。

中青年临终患者照护需求量表编制及信效度检验

目的 编制中青年临终患者照护需求量表并对其信效度进行检验,旨在为医护人员提供有效的中青年临终患者照护需求评估工具.方法 本研究为横断面研究.以支持性照护需求理论为指导,通过文献回顾、质性访谈、德尔菲专家函询法及预调查形成初始量表.采用便利抽样法,选取2022年7-9月在天津市6所三级医院肿瘤科和临终关怀病房住院的570例中青年临终患者为研究对象,对其进行问卷调查.采用项目分析法对量表条目进行筛选;应用探索性因子分析和验证性因子分析评价量表的结构效度;采用量表水平内容效度指数和条目水平内容效度指数评价量表的内容效度;采用内部一致性系数和折半信度系数评价量表的信度.本研究共发放问卷570份,回收有效问卷565份,有效回收率为99.12%(565/570).结果 本研究共18名专家完成2轮函询,专家权威系数均为0.890,肯德尔和谐系数分别为0.309和0.417(P<0.05).中青年临终患者照护需求量表包含6个维度,共39个条目.探索性因子分析提取出6个公因子,累积方差贡献率为71.515%.验证性因子分析结果显示,整体模型拟合较好.量表水平的内容效度指数为0.942,条目水平的内容效度指数为0.833~1.000.总量表的Cronbach's α系数为0.975,折半信度系数为0.911.结论 中青年临终患者照护需求评估量表的信效度良好,可作为中青年临终患者照护需求的评估工具.

基于随机森林算法的中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦预测模型构建及验证

目的基于随机森林算法构建中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦风险预测模型并验证其预测效果,为医护人员早期发现患者心理痛苦提供工具。方法采用横断面研究,以整群抽样法选取2021年10月至2022年10月天津市6所三级甲等医院妇科和肿瘤科收治的中青年妇科恶性肿瘤患者385例,采用R-studio软件以7∶3比例将研究对象随机分为训练集270例和测试集115例。根据是否存在心理痛苦将训练集患者分为心理痛苦阳性151例和心理痛苦阴性119例,对各影响因素进行单因素分析。采用R-studio软件在训练集上建立中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦预测的随机森林模型并在测试集上验证。结果模型预测准确度为94.78%,灵敏度为96.88%,特异度为92.16%,阳性预测值为93.94%,阴性预测值为95.92%,AUC为0.992(95%CI 0.982~1.000)。根据各影响因素在随机森林模型中的Gini系数平均下降量进行排序,得出前5位重要预测变量依次为:一般自我效能感量表得分、Herth希望量表得分、领悟社会支持量表得分、抑郁自评量表得分、焦虑自评量表得分。结论基于随机森林算法构建的中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦预测模型有较高的预测效能,可为医护人员及早识别患者心理痛苦并制订干预措施提供参考。