一种面向智慧交通的车联网网络流量估计方法

随着5G网络的快速部署,车联网、物联网、边缘计算等迅速发展,车联网络流量测量面对诸多挑战。研究了面向智慧城市的车联网流量估计问题,提出了一种基于软件定义网络的车联网流量估计方法。基于软件定义网络架构获得粗粒度的车联网络流量测量值,构建了基于自回归移动平均模型的细粒度测量模型,并提出一种启发式算法来获得精确的流量估计结果。仿真结果表明,所提的方法能够在细粒度的网络流量模型下提升流量的测量精度。

基于CPCI总线的认知无线电系统设计

为构建一个紧凑、灵活的CPCI系统,基于认知无线电平台,可采用CPCI工控机+双DSP+FPGA的硬件体系架构实现;为克服传统PCI总线使用PCI9054芯片的小规模,低资源,扩展能力差等特点,该系统采用PCI6152芯片来扩展工控机与DSP之间的PCI总线,它具有稳定性高,丰富的物理资源,扩展能力强,通用性强等特点,在未来通信应用中会更加广泛。

MIMO-OFDM系统中基于导频序列相关的信道估计

针对多天线正交频分复用系统,提出了一种利用频域导频时域相关进行信道估计的方法。该算法的关键是训练序列的自相关特性,利用所产生的训练序列,在频域可以容易地得到信道的频域响应;在时域,可以根据一些插值方式获得相邻两个训练符号之间数据符号衰落值的估计。仿真结果表明谊算法能够获得良好的信道估计性能,并且计算复杂度较小。

面向卫星传输的时频聚焦正交频分复用技术

在卫星通信无线传输场景中,卫星高速运动导致的多普勒频移以及高速率传输引入的码间干扰是制约卫星传输性能的两个重要因素。区别于传统添加循环前缀的正交频分复用系统,基于交错正交幅度调制的正交频分复用(OFDM/OQAM)系统,通过选择时频聚焦优化的成形滤波器函数,可无须添加循环前缀,可抵抗字符间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI)。因此,OFDM/OQAM系统能够满足卫星通信系统高动态链路高速率传输的要求。