领导干部综合考评辅助分析系统解决方案

采用三层数据库技术,以局域网用户(包括远程用户)为对象,建立数据库服务器、应用程序服务器和数据采集端的领导干部综合考评辅助分析系统信息管理系统。通过对考评数据的采集、分析、处理和输出,找到领导干部的“短板”绩效指标,发现班子整体存在的不足,甄选出优秀的后备干部,进行综合线性分析,形成考评分析报告,为干部管理工作提供有价值的决策信息支持。

基于坐标旋转虚拟阻抗的微电网控制与性能分析

微电网中系统阻抗不平衡和复阻抗特性、电源和负载位置复杂性等因素严重影响了系统功率分配的准确性、稳定性和动态性能。提出了基于坐标旋转虚拟阻抗的孤岛微电网控制策略,采用坐标旋转虚拟阻抗闭环改善微电网的阻抗特性,基于电压幅值和频率下垂控制实现系统功率分配,带前馈补偿的电压外环控制和电流内环控制保证了系统的稳态和暂态性能。建立了完整的微电网小信号动态模型,并在此基础上分析了坐标旋转虚拟阻抗对整个微电网性能的影响。算例仿真验证了小信号动态建模分析的准确性,证明了该方法能够改进功率解耦和分配的准确性,提高微电网控制的稳定性和动态性能。

工业用电加热炉的智能温度控制系统设计

工业用电加热炉作为一类大惯性、大时滞和参数时变的强非线性系统,其温度控制问题一直工业过程控制中的难题。提出一种新型的基于TSK模糊理论的模糊神经网络PID控制器,采用实数编码混沌量子遗传算法优化模糊神经网络的隶属函数参数和模糊TSK增益,具有较快的收敛速度和更强的优化能力。分析加热炉温度控制系统的原理和结构,阐述基于TSK模糊理论的模糊神经网络PID控制器的设计过程以及实数编码量子遗传算法的实现流程。通过工业用电加热炉的温度控制仿真和试验,验证了所提出的算法具有更好的动态性能、更高的稳态精度和更强的抗干扰能力。

大数据背景下物资价格预测方法

建立电力物资的价格模型用于电力设备的价格预测,可以指导采购安排,降低采购成本,提供预测价格,提高概预算的编制水平,优化招标采购管理,提升整体流程效率,为物资采购提供更加可靠的价格水平评估。国家电网有限公司自实行物资集中采购管理模式以来,单次采购的物资规模越来越大。以上海地区为例,2008年集中采购金额为24亿元,2009年集中采购金额为32亿元,2010~2011年集中采购金额为83亿元。

大数据提高电网企业财务管理水平

将大数据技术应用于电网公司的财务部门,通过对电网建设成本、维护费用、电网收入和利润等财务数据进行趋势分析、因素分析、比率分析、结构分析等,挖掘数据中隐藏的经济规律,在了解市场潜力的同时,可以更好地规避风险,提高企业竞争力。当今社会,随着信息技术的飞速发展,大数据影响推动着各行各业经营模式的转变。