基于支持向量机提取感兴趣区域的行人检测

综合考虑支持向量机在检测行人时表现出的特点,提出一种基于支持向量机提取感兴趣区域的行人检测算法。利用支持向量机对图像进行初检并提取出置信度较高的检测框,先后在水平和竖直方向统计这些检测框的置信度叠加和并根据统计结果提取出行人感兴趣区域,在提取的感兴趣区域内进行行人的检测。在PASCAL的测试集上的测试结果表明,该算法在保持对比算法召回率的前提下,有效降低了检测时间和虚警率。

基于感兴趣区域提取的行人检测

为能在单目图像中快速准确地检测出行人,提出一种基于ROI提取的行人检测算法。根据待检测图像的边缘信息提取所有可能含有行人的区域,用区域的中心点代表该区域;基于这些中心点,根据行人在图像中固有的特点,确定行人ROI区域;对该ROI区域进行行人的检测。在INRIA测试集上的测试结果表明,该算法在误检率较低、检测速度较高的情况下,检测率达到95%以上,可以用于实时行人检测系统。