铀矿地质勘探遗留设施环境影响的综合评价指标体系研究

本文选取环境污染、地质灾害、景观破坏作为识别铀矿地质勘探遗留设施环境影响的主要因素,应用层次分析法建立铀矿地质勘探遗留设施环境影响的综合评价层次结构模型,并通过判断矩阵检验模型的合理性。在此基础上,采用综合评价法评定铀矿地质矿床点对环境的影响程度,考虑其区位条件和生态恢复难易程度,确定铀矿地质矿床点环境问题的综合评价等级。评价结果可作为确定铀矿地质矿床点退役治理优先顺序的依据。

上海市3种森林类型土壤微生物生物量碳和氮的时空格局

土壤微生物生物量作为土壤有机质最活跃的部分,可用来表征土壤肥力水平,而且在维持土壤生态系统平衡方面有重要意义。采用氯仿熏蒸浸提法测定上海市3种城市森林土壤微生物生物量碳含量(C_(mic))和氮含量(N_(mic)),并分析了其空间变化和季节动态。结果表明,林型之间C_(mic)和N_(mic)差异显著,香樟(Cinnamomum camphora)林、水杉(Metasequoia glyptostroboides)林、香樟混交林C_(mic)和N_(mic)变化范围分别为46.57~908.77和10.61~103.64、64.58~480.54和20.14~88.39、57.38~853.18和16.67~148.00 mg·kg^(-1),各林型C_(mic)和N_(mic)均随土壤深度的增加而下降。3种林型除>15~20 cm土层微生物生物量季节变化不显著以外,0~5、>5~10和>10~15 cm 3个土层都有明显季节动态,且最高值均出现在秋季。相关分析表明,土壤微生物生物量与土壤有机碳含量、全氮含量呈极显著正相关(P<0.01),与容重呈极显著负相关(P<0.01),同时N_(mic)受水分和温度的影响较大。不同城市森林中植被与环境因子的共同作用导致土壤有机碳含量和全氮含量的不同,造成土壤微生物生物量的时空格局差异。

上海市淀山湖春夏季浮游植物功能群组研究

浮游植物功能群从生态学的角度,利用生态位原理为浮游植物划分归类,更好地阐述了浮游植物种间及其与环境的关系,为淡水生态系统研究中预测浮游植物群落发生、水体监测等提供了更为准确的依据.本研究于2015年4月及7月开展对上海市淀山湖春夏季浮游植物功能群组成及其影响因子的研究,分别将采集到的浮游植物归入相应的功能群.结果为,春季功能群(20个),分别为B、C、D、E、F、G、H1、J、Lo、M、MP、P、TB、TC、W1、W2、X1、X2、X3和Z;夏季功能群(17个),分别为B、C、D、F、G、J、Lo、M、MP、TB、TC、W1、W2、X1、X2、X3和Z.其中春季优势功能群为X2、X1、P、Lo和J,夏季优势功能群为X2、X1、P和Lo.RDA分析结果显示,影响淀山湖浮游植物优势功能群变化的主要环境因子是Kd、T、DO、σ和TP.

上海绿地5种植物群落土壤酶活性及其与土壤理化性质的相关性

以上海市内悬铃木(Platanuu sacerifolia)、香樟(Cinnamomum camphora)和水杉(Metasequoia glyptostoboides)所构成的5种植物群落为研究对象,分析并比较5种植物群落的土壤理化性质和酶活性(蔗糖酶、脲酶和磷酸酶)季节动态的相关性.结果表明,①总体上,阔叶林土壤理化指标及土壤酶活性大于针叶林,同时,混交林土壤理化指标及土壤酶活性大于单种林;②各植物群落土壤理化指标及土壤蔗糖酶活性在秋季、冬季较高,而脲酶和磷酸酶活性在春季较高;③植物群落类型与季节交互作用对土壤理化性质无显著影响,但对土壤酶活性影响显著;④不同土壤酶之间、土壤酶活性与土壤理化性质之间均存在着不同程度的相关性.研究结果表明,混交复合群落应该成为今后城市绿地建设中主要的植物群落类型,同时,在城市绿地养护过程中应依据不同时期的土壤营养状况进行针对性管理.

遥感技术在核电陆域生态环境状况评价中的应用研究

利用某核电站区域2016年Landsat系列卫星影像进行遥感分析,主要使用ENVI和ArcGIS软件,分析方法包括遥感图像处理、图件制作和数据分析,以获取土地利用类型、植被覆盖度和土壤侵蚀强度的图件和数据。通过遥感技术可判定研究区6类土地利用类型面积和分布;可较为精确地进行植被覆盖度的计算,对于研究区小斑块的分析更具有优势。利用土地利用类型和土壤侵蚀强度数据综合计算得到土地胁迫指数。最终利用遥感技术为核电陆域生态环境状况的评价提供解决途径。

基于简单建模与因子分析的湖泊水质评价

构建了多元分析与多因子评价相结合的水质评价方法,参照某一水质评价标准中的各级阈值和级数,通过回归分析建立对应的函数关系式,再将样本数据代入对应关系式中构建水质评价指数表;同时运用因子分析法对数据类型分配权值,最终结合水质评价指数表和数据类型的权值,计算出样点的水质评价指数,得出评价结果。以淀山湖及元荡为例,依据GB 3838—2002《地表水环境质量标准》中湖泊水库特定项目标准限值,对研究区域内29个样点的总氮(TN)、总磷(TP)、叶绿素a(Chl-a)和透明度(SD)分别进行4个季度的连续测定。在水质采样分析测定的基础上,利用所构建的模型得出评价结果。结果表明,淀山湖全年综合水质评价指数为5.727,元荡为5.418,均属于Ⅴ类水质,但元荡水质稍好于淀山湖水质;4个季度中,春季水质最好,总体呈Ⅳ类,夏季水质最差,总体呈劣Ⅴ类。

大型广播电视塔周边电磁辐射场强空间分布和区域规划研究

广播电视塔周边场强的精细化空间预测一直是领域内的技术难题,以某省级大型广播电视塔为例,利用功率、增益、馈损、天线方向性图等技术参数深化预测模型的基本原理。通过关键预测断面选取、空间角度设计,结合专业绘图软件,分析探究电场强度的空间分布特征。结果显示水平面场强值较低,均小于限值要求;垂直面主瓣方向存在较大的超限值区域,垂直高度在100 m以上,水平距离在1000 m以内。该分布特征对于发射塔周边区域超高层建筑的规划建设具有重要的指导意义。

中波广播天线近场区电磁辐射场强空间分布研究

中波广播主要应用垂直极化波沿地面进行传播,天线近场区电磁辐射空间分布较为复杂,行业标准方面的研究和应用较少。通过确定复数预测模型和相关参数,进行中波近场区电场强度和磁场强度的数值计算和分析。研究表明,发射功率越大,电磁辐射场强值越大;塔波比较低时,天线周围近距离区域的场强值较大;波长主要影响近距离磁场强度值。整体上,单塔天线周围100 m范围以内场强值下降幅度较大,周围250 m范围以外场强值已远低于限值,电磁辐射危害较小。

基于遥感的某铀矿运营前后植被覆盖度时空变化研究

利用2000年、2007年、2014年三个时期的Landsat系列卫星影像进行遥感分析,通过ENVI软件生成不同时相的植被覆盖度分布图,揭示某铀矿近些年植被覆盖度的时空变化特征。研究结果表明,该铀矿区域植被覆盖度分布为北部、东部和南部较高,且2007年植被覆盖度年平均值最高,其次为2000年,2014年最低。铀矿10 km范围内不同时相植被覆盖度的变化不明显,但铀矿山厂址区域建设后较建设前植被覆盖度明显降低。说明铀矿山建设对生态环境的影响局限于厂区所占范围,而对厂区外部较大区域无明显影响。

基于GIS的铀矿山退役治理效果评价技术研究

以北方某铀矿山为例,通过收集该铀矿山各类设施退役治理前、后不同时期的卫星遥感影像,采用地理信息系统技术对遥感影像进行解译、分析,绘制了铀矿山所在区域土壤侵蚀强度、植被覆盖度等生态图件,并结合生态环境影响评价技术导则对该铀矿山所在区域的整体生态环境质量进行了定量分析,研究结果表明,该铀矿山采取退役治理措施后,其所在区域的生态环境各项指标较退役治理前有了明显改善,体现了该铀矿山退役治理工程良好的环境效益。

铀矿露天开采与水冶过程中粉尘污染控制

介绍了典型铀矿露天开采与水冶的工艺流程,通过对铀矿露天开采与水冶产尘环节的分析,提出了切实可行的粉尘防治措施,为铀矿露天开采与水冶的环境管理和环境影响评价提供科学依据。

基于层次分析法的伴生矿钍系关键核素研究

选取核素物理特性、化学特性和生物效应作为识别伴生矿钍系关键核素的主要影响因素,应用层次分析法建立了筛选伴生矿钍系关键核素的结构模型,并通过判断矩阵检验了模型指标体系的合理性。利用建立的模型计算得到了各层次要素对总目标的综合权重,最终确定了伴生矿环境影响评价需要重点关注的钍系关键核素为^(228)Th、^(224)Ra、^(228)Ra、^(232)Th。

上海市不同类型城市森林中小型土壤动物群落结构特征

于2014年4月(春季)、7月(夏季)、10月(秋季)和2015年1月(冬季)对上海市4种城市森林中小型土壤动物群落进行调查,共捕获土壤动物2190只,隶属于6门15纲22个类群,优势类群为线虫纲和蜱螨亚纲,分别占总密度的56.0%和21.8%,常见类群为线蚓科、轮虫纲、弹尾纲和膜翅目,共占总密度的18.7%.不同类型城市森林中小型土壤动物密度存在显著差异(P<0.05),其中,水杉林密度最高,香樟林最低;类群数以近自然林最高,水杉林最低.各林地中小型土壤动物群落结构具有明显的季节动态,整体表现为秋、冬季密度值较高,夏、秋季类群数较高.在垂直分布上,香樟林表聚程度最为突出,近自然林各层分布相对均匀.密度-类群指数(DG)大小顺序为近自然林(6.953)>香樟林(6.351)>悬铃木林(6.313)>水杉林(5.910),该指数可以较好地表征各林地的群落多样性.冗余分析(RDA)显示,土壤容重、土壤有机质、土壤总氮等是影响城市森林中小型土壤动物群落结构的主要环境因子,其中蜱螨亚纲和线蚓科与土壤有机质和总氮呈正相关,双翅目幼虫和轮虫纲与土壤含水量呈正相关.

上海城区六种林地凋落物中土壤动物群落结构

为探究上海城区不同林地凋落物中土壤动物的群落组成、群落多样性及其与环境因子的关系,于2014年4月~2015年1月分四个季度,对上海市建成年代较久的不同林地凋落物层土壤动物群落进行调查,共捕获凋落物土壤动物9 391只,隶属于2门11纲21个类群,其中优势类群为蜱螨亚纲和弹尾纲,两个类群共占总密度的90.31%,常见类群为双翅目、寡毛纲和等足目,占总密度的的5.29%。不同林地凋落物中土壤动物密度存在极显著差异(F=146.31,P<0.01),其中香樟悬铃木林土壤动物密度最高,水杉林密度最低。此外各林地土壤动物季节动态表现出一定的差异性。密度-类群指数大小顺序为香樟悬铃木林(4.62)>悬铃木林(2.69)>香樟杨树林(1.86)>香樟林(1.36)>香樟水杉林(0.91)>水杉林(0.85),该顺序可以较好地表征各林地的群落多样性。CCA分析显示凋落物有机碳、生物量、表土含水量、温度是影响城市林地凋落物土壤动物群落的主要环境因子,不同类群对环境因子适应程度不同。