基于随机森林算法和Logistic回归算法的类风湿关节炎合并间质性肺疾病的影响因素

目的 应用随机森林算法和Logistic回归算法研究并探讨类风湿关节炎合并间质性肺疾病的影响因素。方法 回顾性收集2018年12月至2021年10月就诊于山西医科大学第二医院风湿免疫科的712例类风湿关节炎(RA)住院患者的临床资料。根据是否合并间质性肺疾病(ILD),将患者分为RA非合并ILD(RA-N-ILD)组和RA合并ILD(RA-ILD)组。将所有变量作为解释变量,是否合并ILD作为结局变量,利用随机森林Boruta算法经99次迭代筛选出来的重要变量和暂定变量纳入多因素Logistic回归分析模型中进行分析。结果 经Boruta算法进行特征筛选后,重要的变量排序依次为年龄、性别、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、血清白蛋白、干扰素-γ(INF-γ)、白介素-17(IL-17)、吸烟史、白介素-4(IL-4)、乳酸脱氢酶、白介素-10(IL-10)以及白介素-2(IL-2)。将筛选出来的重要变量和暂定变量进行多因素Logistic回归分析,独立危险因素有男性(OR=2.735,95%CI 1.869~4.002)、高龄(OR=1.050,95%CI 1.031~1.069)、IL-17水平增高(OR=1.014,95%CI 1.003~1.024)以及TNF-α水平增高(OR=1.044,95%CI 1.014~1.075),而高水平的血清白蛋白(OR=0.924,95%CI 0.885~0.965)、INF-γ(OR=0.960,95%CI 0.931~0.990)可能为保护因素。结论 男性、高龄、IL-17以及TNF-α水平升高可能为RA并发ILD的危险因素,可为临床医生对患者病情评估及临床决策提供重要依据。

基于机器学习算法开发与验证类风湿关节炎患者发生间质性肺疾病的早期诊断模型

目的筛选类风湿关节炎(RA)并发间质肺疾病(ILD)的影响因素,构建早期诊断模型并进行验证。方法于2019年12月至2022年10月选取山西医科大学第二医院风湿免疫科712例RA患者为研究对象,收集其一般资料、临床症状、实验室指标等52个变量,根据患者是否发生ILD分为单纯RA组和RA-ILD组。数据预处理后按照7∶3随机分为建模组和验证组;单因素分析比较2组患者的基线特征;使用最小绝对收缩算子(LASSO)回归和支持向量机-递归特征消除(SVM-RFE)算法进行特征选择;将筛选指标进行Logistic回归分析,并利用其分析结果构建RA并发ILD的早期诊断列线图(Nomograms)模型,同时利用建模组数据进行模型内部评价及验证组数据进行内部验证。结果共纳入712例研究对象,其中建模组498例,验证组214例;单因素分析显示,2组在男性、年龄、吸烟史、饮酒史、肿胀关节数、疼痛关节数、醋酸泼尼松、白细胞计数(WBC)、ESR、CRP、IL-2、IL-10、IL-17、TNF-α、INF-γ、AFA家族、抗核周因子抗体(APF)、血清白蛋白等18个特征指标差异有统计学意义(P<0.05);LASSO算法识别出13个RA-ILD的风险变量、SVM-RFE算法识别出12个风险变量,交集风险变量为男性、年龄、饮酒史、疼痛关节数、醋酸泼尼松、IL-2、AFA家族、TNF-α、血清白蛋白、IL-10;Logistic回归分析结果证实:男性OR值(95%CI)=3.61(2.11,6.18)、年龄OR值(95%CI)=1.05(1.03,1.08)、疼痛关节数OR值(95%CI)=1.03(1.01,1.06)、IL-2OR值(95%CI)=0.91(0.84,0.99)、TNF-αOR值(95%CI)=1.06(1.02,1.10),是RA并发ILD的独立影响因素(P<0.05);利用其构建早期诊断列线图模型的建模组和验证组的校准曲线准确度较高;受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及临床决策曲线分析(DCA)证实该模型具有较高诊断能力,模型建模组AUC(95%CI)=0.76(0.71,0.81),净获益率为3%~82%及93%~99%;而模型验证组的AUC(95%CI)=0.71(0.64,0.79),净获益率为5%~11%、14%~60%及85%~89%。结论男性、年龄、疼痛关节数、IL-2、TNF-α是RA并发ILD的独立影响因素,通过其构建的Nomogram模型在疾病早期诊断方面具有良好的性能。

评价不同剂量新药治疗银屑病关节炎的有效性及安全性网状Meta分析

目的通过网状Meta分析比较不同剂量新药治疗银屑病关节炎(PsA)的有效性及安全性。方法通过检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library 3个医学文献数据库(自建库至2021年12月)比较不同剂量司库奇尤单抗、伊西贝单抗、阿普斯特、托法替尼治疗活动性PsA的相关文献, 使用Stata 15.0软件对纳入研究的数据进行分析。结果共纳入16项随机对照试验, 网状Meta分析结果显示:(1)全部患者ACR20应答率方面, 累计排序曲线下面积(SUCRA)越大越有效, 司库奇尤单抗300 mg 1次/4周(96.1%)疗效最佳, 其次为伊西贝单抗80 mg 1次/4周(79.0%)、伊西贝单抗80 mg 1次/2周(75.1%)、司库奇尤单抗150 mg 1次/4周(73.2%)、阿普斯特30 mg 2次/d(50.6%)、阿普斯特20 mg 2次/d(38.6%)、托法替尼5 mg 2次/d(18.1%)、托法替尼10 mg 2次/d(17.7%)、安慰剂(2.0%)。(2)在全部患者银屑病面积和严重程度评分改善≥75%(PASI75)应答率方面, SUCRA曲线下面积越大越有效, 伊西贝单抗80 mg 1次/周(96.1%)疗效最佳, 其次为伊西贝单抗80 mg 1次/2周(88.7%)、司库奇尤单抗300 mg 1次/4周(75.6%)、司库奇尤单抗150 mg 1次/4周(63.3%)、阿普斯特30 mg 2次/d(44.5%)、阿普斯特20 mg 2次/d(38.4%)、托法替尼10 mg 2次/d(30.0%)、托法替尼5 mg 2次/d(12.5%)、安慰剂(1.0%)。(3)在全部患者安全性方面, SUCRA曲线下面积越小安全性越高, 司库奇尤单抗300 mg 1次/4周(17.3%)安全性最佳。(4)亚组分析结果显示, 在ACR20应答率方面, 伊西贝单抗80 mg 1次/2周(85.3%)在未使用过bDMARDs的患者中疗效最佳, 而在对bDMARDs治疗反应不充分患者中, 司库奇尤单抗300 mg 1次/4周(83.9%)疗效最佳。结论在全部患者中, 司库奇尤单抗300 mg 1次/4周在ACR20应答率及安全性方面表现最佳, 但在改善PsA皮损方面, 伊西贝单抗80 mg 1次/4周可能更加有效。

临床试验中强直性脊柱炎健康相关生活质量量表的应用

强直性脊柱炎(AS)是一种慢性炎症性疾病,主要侵犯骶髂关节、脊柱骨突、脊柱旁软组织及外周关节,严重者可发生脊柱畸形和强直,还有可能出现关节外表现,如附着点炎和急性前葡萄膜炎。AS多见于青年男性;大多数患者有疲劳感、睡眠障碍、工作受限、性功能障碍(特指男性),这些会导致生活质量下降、幸福感降低及情绪变差,从而会影响其完成治疗的信心及配合度。