基于播放速率预测的自监督视频表征算法研究

时空特征学习对于视频无监督表征至关重要。基于前置任务的视频自监督表征方法被证明是有效的方式之一。其中,视频播放率预测的前置任务能够以无监督的方式学习时序特征,近年来得到广泛的讨论。然而,播放速率预测任务只探讨了单个样本的自监督标签,忽略了不同目标的运动频率差别;播放率预测任务的损失函数将所有标签的权重视为均等,而忽略了不同预测标签间与真值间的差距;传统的播放速率预测任务只使用单层分类层用于播放速率预测,影响视频表征的整体性能。针对上述3个问题,提出了一种改进的播放速率前置任务。该方法在训练时创新性地使用对照样本,并使用EMD距离优化不同预测样本和真值间的损失函数,同时使用更深的神经网络预测层,缓解预测任务对视频表征的影响。本文所提出的方法在公开数据集UCF-101和HMDB-51进行仿真实验,比较了所提出方法与传统方法的性能增益。实验表明,改进的播放速度前置任务有较好的视频表征效果。

里约奥运会新技术应用及发展趋势

四年一度的奥运盛世既是运动健儿的舞台,也是转播新技术应用的舞台,众多机构均会利用奥运的影响力推出和首次运用新技术。本文以里约奥运会转播技术考察为背景,介绍了此次奥运会新技术的应用情况,并分析了未来新技术的发展趋势。

里约奥运会各转播媒体技术架构及与国内媒体的对比和分析

第31届夏季奥运会期间,各国媒体转播机构云集巴西里约,为世界人民呈现了一场奥运盛宴。央视前方团队对OBS和主要持权转播商进行了专项考察和访谈。本文以考察报告为背景,介绍了里约奥运会各转播媒体的技术架构,并依此与国内媒体进行了详细对比和分析。

面向数字媒体资产的知识图谱构建与应用方法

知识图谱被认为是连接感知智能和认知智能的技术桥梁,近些年被广泛应用于互联网、金融、制造等领域。数字媒体资产管理是媒体行业的数字基石,如何运用知识图谱技术提高管理效率、增强应用体验,成为媒体行业亟待解决的一项问题,目前仍缺乏最佳实践。本文论述了结合数据仓库最佳实践,对媒资领域知识图谱的构建方法。首先,应用数据仓库的分层理论构建领域模型用于解决领域知识的业务复杂度,并结合机器学习应对大数据量下知识图谱构建的挑战,形成运营知识库和内容知识库,最后服务于媒体机构的传统应用和移动端应用。通过实际项目的应用落地,验证了该框架可以加强媒资知识图谱支撑作用的有效性,期望该框架为媒体行业提供一定的启发和帮助。

5G新媒体平台AI中台的建设与应用

5G新媒体平台是中央广播电视总台采用"大中台+小前台"设计理念打造的智能化技术支撑新平台。AI中台作为5G新媒体平台三大中台之一,通过构建先进算法模型及提供强大处理能力,在辅助5G新媒体平台内容安全审核、新媒体内容快速生产、视频智能标签和画质提升等方面提供了人工智能技术支撑,为总台业务系统提供了丰富的AI能力、算法训练能力和知识图谱能力。本文对该AI中台的架构建设及应用进行了详细介绍。

人工智能算法在融合媒体业务中的实践应用

人工智能是加快推进媒体融合发展的最先进技术之一。中央广播电视总台在以内容建设为根本,应用先进技术和创新管理模式建设全媒体传播体系上起着示范作用。本文结合中央广播电视总台实际案例,通过介绍AI算法引擎系统的算法库、应用场景、算法优化迭代,探讨主流媒体实现人工智能应用的经验以及实践带来的思考。

基于内容理解算法的智能评估应用

人工智能技术的发展为各行业赋予了新的能力,中央广播电视总台在5G+4K/8K+AI战略下,借助人工智能等新技术逐步从传统技术布局转化为超清化、智能化、移动化的全媒体传播模式。本文实现了基于内容理解算法的智能评估应用,实现了机器对新媒体内容的关联性评价和内容质量评价,为内容推荐和运营提供了视频评估指标,改变了工作模式,丰富了内容评估维度,提升了内容发布效能和传播力,给广电行业新媒体管理和运营提供了参考,在传统媒体内容管理方面也具有借鉴意义。

融媒体领域知识图谱建设和应用实践

知识图谱,是大数据环境下人工智能技术落地的重要基础设施。中央广播电视总台多年来积累的海量视音频数据为构建媒体领域最大规模的知识图谱提供了坚实的数据保障。本文介绍了知识图谱技术的发展和现状,对总台媒体深度知识图谱构建以及在节目中的应用进行了分析。

中央电视台新媒体播放器的设计及应用

随着移动互联网技术不断发展和智能手机快速升级,移动客户端和HTML5应用已成为重要的内容传播渠道,视音频内容以其丰富、鲜活的特点,成为新媒体重要传播形式,播放器作为呈现视音频内容的核心组件,研发功能完备、高可用性和可以持续升级的新媒体播放器日益迫切。本文阐述了中央电视台新媒体播放器的设计目标、技术选型、产品特点和应用实践,详细介绍了中央电视台新媒体播放器的优势特性。

应用自动化测试工具提高移动客户端测试效率的实践

在移动客户端持续迭代过程中,人工点击测试的方式已不满足产品快速迭代的要求,应用自动化测试工具满足高效、完善的测试需求,是未来的发展方向。例如专有云测试服务,能自动完成对多机型的兼容性、功能性和性能测试,快速反馈提升团队能力和产品质量。在进行"中央电视台"移动客户端春节大改版和"CCTV5"移动客户端平昌冬奥会大改版的开发测试过程中,我们应用专有云自动化测试工具进行了有益的尝试,取得了良好的效果。