改进小波变换技术在配电网谐波分析中的应用

傅里叶处理是通过对周期性信号进行全局性变换后所计算出的一种处理方法,在实际环境中适应性不是很强。基于傅里叶技术所生成的小波分析法,其主要是将泛函数与傅里叶变换式、数值分析三门学科进行了融合,对不同分辨力下的频率均可进行有效的辨别,同时基于不同频率,都可以生成符合规定要求的时间分辨率、频率分辨率,所以对处理对象——非平稳信号,具有极强的适应性。理想中电网内部的电压值应该变化比较平缓,即可大约将其视为一种稳态下的周期信号,该种类型适应于傅里叶变化求解。但现实煤矿供配电网中的电压往往会出现突变或者较大的频率漂移现象,对于电压稳定性带来不利,因此传统的傅里叶测量手段此时会产生较大的误差值。因此文中基于小波变换技术设计了Mallat算法下的信号测量技术,实现了对谐波值的有效测量。

基于煤矿越级跳闸事件的实时监控与预警技术研究

煤矿境内结构复杂导致其内部电网组成结构较为复杂,同时支路线路中的电缆相对较短,与地面常用的网络结构相比存在较大差异,因此无法将成熟化的地面网络结构直接应用于煤矿环境。此外井下短电缆处的阻抗与负载相比值比较小,短路出现的情况下往往存在较大的电流,因此设定开关保护的数值相对比较困难。短路出现的情况下上下级之间存在较小的电流差值,那么上级保护会默认进行保护,从而造成越级跳闸事件的产生。