基于K-means聚类技术改进的多线性蒙特卡洛概率能流算法

可再生能源的间歇性出力以及负荷的波动给综合能源系统(integrated energy systems,IES)引入了大量不确定性因素。提出了一种基于K-means聚类技术改进的多线性蒙特卡洛概率能流计算方法。首先,引入输入随机变量整体灵敏度系数概念,并以权重系数的形式修正输入随机变量样本,改进K-means聚类效果,确保各聚类簇均具有较小的波动范围。然后,采用多线性化求解思路进行概率能流计算,即对聚类中心进行确定性能流计算,而各聚类簇中输入随机变量样本利用同一簇聚类中心处得到的状态变量和雅可比矩阵进行线性化能流求解,从而减少了迭代过程,提高计算效率。以IEEE57节点电力系统和14节点天然气网络构成的IES为算例,验证了所提方法比传统蒙特卡洛法具有更高的计算效率,相比现有多线性蒙特卡洛算法具有更高的准确性和计算效率。

智能电网增值业务的调研分析及个性化服务制定

智能用电服务、电动汽车充换电、电力光纤到户、社会公共信息服务是智能电网的4项增值服务,已经慢慢融入到人们的生产生活之中。通过网络调研问卷的方式收集用户基本信息和对智能电网增值业务不同需求的信息数据,在对不同用户群体的特征分析及需求分析的基础上,创新性地制定出针对不同用户的个性化智能电网增值服务策略,让智能电网用电增值服务最大程度地满足不同客户的个性化需求,从而提高客户的使用舒适度。

加装电流互感器的DTU检测台体的有源补偿

针对当前站所终端(Distribution Terminal Unit,DTU)电流接口不一致的问题,提出一种加装电流互感器的DTU检测台体设计方案。该方案在原有检测台体的基础上创新性地增加了有源补偿电流互感器。详细阐述了检测台体设计方案、误差计算及补偿和准确度测试等内容,通过智能配电网中心近一年的检测运行,证实了所提方案能够解决电流接口不一致问题。