测井生产智能支持系统开发及应用

应用大数据和人工智能等信息化、数字化技术,统筹生产运行和协调决策,提高测井业务全流程的质量、效率和安全,已成为全球测井行业科技发展主要趋势之一。测井生产智能支持系统(EISS)采用采集传输、数据存储、信息服务、综合应用4层架构,主要由车载数据中心、市场生产协同管理、设备管理、物资(库房)管理、人力资源管理、远程作业支持、QHSE管理、统计分析8个子系统构成。通过系统开发,加强市场生产协同、设备物资管理、远程作业支持等应用,以用促建,打通信息孤岛,形成全过程、全方位、全天候管控生产经营各类资源状态的智能系统,可实现对井、人、物资、装备等要素的优化组合,为生产经营决策提供最优方案。已累计应用13万井次,有效提高了生产经营管理效率,为油气勘探开发提质增效提供了技术支撑。

利用产出剖面测井确定剩余油饱和度

提出利用产出剖面资料确定剩余油饱和度方法。根据产出剖面测井资料与岩心实验分析资料建立了产水率与储层供液半径内综合含油饱和度的关系,并将其适用条件推广到缺少取心资料的储层。以轮南油田为实例,介绍各参数求取方法,计算剩余油饱和度与测试资料确定的饱和度基本一致,为油田确定剩余油饱和度提供了一种新的可行方法。

提高泥质束缚水测量精度的核磁共振测井技术

核磁共振测井,由于磁场强度低、样品体积小等原因,导致测量结果具有不确定性,存在于不可动孔隙、弛豫快的泥质束缚水更是难以准确测量.描述了泥质束缚水的核磁共振测量方法,分析射频脉冲方式对核磁共振测量的影响,通过数值模拟创新设计了复合射频脉冲技术.试验结果表明,该技术提高了仪器信噪比,T2谱能够准确反映地层信息.应用该技术可提高泥质束缚水测量精度,对低孔隙度低渗透率储层、束缚水引起的低饱和度储层等复杂油气藏勘探具有重要意义.