基于奇异值分解的ERA改进算法及模态定阶

研究了一种基于奇异值分解的ERA改进算法和模态定阶方法。在奇异值分解基础上,根据选定阶次在动态系统中所占比重,提出一种模态定阶指标——奇异值百分比,将该指标应用在改进后的特征系统算法中。首先,利用脉冲响应信号构造初始Hankel矩阵,对此矩阵进行奇异值分解生成去噪后的信号矩阵;其次,根据Cadzow算法重构Hankel矩阵;最后,利用奇异值指标确定模态阶次。通过仿真算例验证了改进后的特征系统实现算法具有良好的抗噪能力,利用定阶指标能有效确定模态阶次、剔除虚假模态,对于阻尼识别精度更高。应用该方法对某三厢车排气系统进行了模态参数识别,通过与LMS系统识别结果比较验证了方法的准确性。

某车怠速气门敲击声改善的试验研究

本文针对某车怠速时发动机气门敲击声较大的问题,首先概述了气门敲击声的发生机理,而后对实车噪音结合主观评价和声回放系统确定了该噪声的频率范围为1.2k Hz-1.4k Hz,通过试验分析证实该噪声为气门敲击缸体所致,进而提出了调整气门间隙的改善措施。最后,对比声源处的频谱分析结果及声源表面成像,结果表明气门敲击声的改善效果明显。