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基于免疫算法和反向传播神经元网络的无线网络入侵检测研究 被引量:3
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作者 靳旭玲 余桂贤 +2 位作者 徐亚飞 李光平 薛阳 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第8期287-288,292,共3页
为了能够检测到无线网络系统中已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,在对网络数据分析和研究的基础上,提出一种基于免疫算法和反向传播神经元网络的入侵检测方法。首先利用免疫算法对网络数据进行预处理,再运用反向传播神... 为了能够检测到无线网络系统中已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,在对网络数据分析和研究的基础上,提出一种基于免疫算法和反向传播神经元网络的入侵检测方法。首先利用免疫算法对网络数据进行预处理,再运用反向传播神经元网络对处理后的数据(程序)进行识别。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者是可行、有效的,检测入侵者的准确率可达到97%。 展开更多
关键词 免疫算法 反向传播神经元网络 入侵检测 特征选择
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矩形排列的优化算法
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作者 靳旭玲 卢新明 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期105-107,共3页
研究了矩形排列的问题 ,提出了一种矩形排列问题的新方法。
关键词 矩形排列 优化算法 拐点 组合优化 计算复杂性 NP完全问题 算法设计
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仿射变换在电子地图中的应用
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作者 梁凯 靳旭玲 《电脑开发与应用》 2007年第12期55-56,共2页
随着微电子技术、计算机技术、空间技术及制图技术的发展,车辆定位系统可确定行驶在每个街道和十字路口车辆的准确信息。然而,控制中心接收到的是经纬度数据,电子地图定位的是坐标数据,如何实现两者之间对应数据的转换?利用仿射变换实... 随着微电子技术、计算机技术、空间技术及制图技术的发展,车辆定位系统可确定行驶在每个街道和十字路口车辆的准确信息。然而,控制中心接收到的是经纬度数据,电子地图定位的是坐标数据,如何实现两者之间对应数据的转换?利用仿射变换实现了两者之间数据的转换,并用作者所开发的一个系统加以验证。 展开更多
关键词 电子地图 GPS 仿射变换 车辆监控
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基于场景理解的多用户多机器人系统权限访问控制
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作者 靳旭玲 冯建勇 +2 位作者 孙扬威 刘犇 叶剑 《人工智能与机器人研究》 2019年第4期239-247,共9页
伴随着云机器人的发展,机器人能够参与的场景越来越多,互联网的飞速发展,随之而来的是多用户在不同场景下使用机器人构成的隐私威胁。机器人在不同场景下应拥有不同的权限,在保护用户隐私的同时还可以效率最大化地完成任务。为此,场景... 伴随着云机器人的发展,机器人能够参与的场景越来越多,互联网的飞速发展,随之而来的是多用户在不同场景下使用机器人构成的隐私威胁。机器人在不同场景下应拥有不同的权限,在保护用户隐私的同时还可以效率最大化地完成任务。为此,场景理解是解决这一问题的基础,通过预先设定不同场景下各用户所拥有的权利与限制,服务器通过机器人拍摄的图片判断机器人所处的场景,从而赋予各用户不同的权限,使机器人听从用户的指令保护隐私。此举的应用为多用户多机器人系统的安全防护方式提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 机器人 场景理解 权限管理 多用户 机器人云服务
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基于卷积神经网络的活动识别分析系统及应用 被引量:1
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作者 靳旭玲 许文锐 +5 位作者 张晖 孙思清 周恒 刘浩 刘金鑫 冯建勇 《计算机科学与应用》 2020年第9期1690-1697,共8页
活动识别技术在智能家居、运动评估和社交等领域得到广泛应用。本文设计了一种基于卷积神经网络的活动识别分析与应用系统,通过分析基于Android搭建的前端采所集的三向加速度传感器数据,对用户的当前活动进行识别。实验表明活动识别准... 活动识别技术在智能家居、运动评估和社交等领域得到广泛应用。本文设计了一种基于卷积神经网络的活动识别分析与应用系统,通过分析基于Android搭建的前端采所集的三向加速度传感器数据,对用户的当前活动进行识别。实验表明活动识别准确率满足了应用需求。本文基于识别的活动进行卡路里消耗计算,根据用户具体的活动、时间以及体重计算出相应活动在相应时间内具体消耗的卡路里消耗,有助于建立健康生活模式。 展开更多
关键词 活动识别 卷积神经网络 卡路里消耗
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基于云平台的多用户多机器人的控制系统实现
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作者 靳旭玲 冯建勇 +2 位作者 沈云鹏 曹英健 叶剑 《计算机科学与应用》 2019年第11期2065-2076,共12页
伴随着机器人服务场景的复杂化、多样化,机器人工作过程中采集的数量种类繁多的数据处理与分析问题也亟待解决。为此,设计一个基于云平台的多用户多机器人的协同工作系统。该系统通过http协议进行数据传输,用户通过Android语音识别将文... 伴随着机器人服务场景的复杂化、多样化,机器人工作过程中采集的数量种类繁多的数据处理与分析问题也亟待解决。为此,设计一个基于云平台的多用户多机器人的协同工作系统。该系统通过http协议进行数据传输,用户通过Android语音识别将文本命令发送到服务器,机器人从服务器获取用户的命令,执行并将结果返还。将云技术和多机器人系统的集成使得多机器人系统具有改进能源效率、实时性高、成本低的特点。 展开更多
关键词 云平台 ANDROID 机器人操作系统(ROS)
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基于组合预测的变压器故障诊断模型 被引量:1
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作者 厉美璇 闫春 靳旭玲 《数学建模及其应用》 2020年第4期49-56,共8页
为了快速准确地预测出变压器的故障类型,及时做好维修工作,本文提出了一种基于非线性规划的组合预测模型.首先,利用改进的鲸鱼算法优化BP神经网络建立IWOA-BP预测模型;然后,在IWOA-BP预测模型和梯度提升树的基础上,利用非线性规划与遗... 为了快速准确地预测出变压器的故障类型,及时做好维修工作,本文提出了一种基于非线性规划的组合预测模型.首先,利用改进的鲸鱼算法优化BP神经网络建立IWOA-BP预测模型;然后,在IWOA-BP预测模型和梯度提升树的基础上,利用非线性规划与遗传算法相结合的方法确定各算法的权系数,再将各算法的结果加权得出组合模型的最终预测结果.通过实例验证,IWOA-BP预测模型的变压器故障预测效果强于BP神经网络、随机森林等多种预测模型,并且利用IWOA-BP预测模型和梯度提升树建立的组合模型,其预测准确率高于组合中任意一种算法. 展开更多
关键词 变压器故障 遗传算法 非线性规划 鲸鱼算法
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一种新型的无线网络入侵检测方法-动态自适应模板法
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作者 靳旭玲 余桂贤 +2 位作者 徐亚飞 李光平 薛阳 《网络安全技术与应用》 2011年第9期35-37,77,共4页
为了能够检测到无线网络系统中的已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,本文提出了动态自适应模板法。该方法的基本思想是原有模板(分类结果)在聚类过程中不断更新,并且允许在聚类分析过程中构成新的模板。实验表明用该方... 为了能够检测到无线网络系统中的已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,本文提出了动态自适应模板法。该方法的基本思想是原有模板(分类结果)在聚类过程中不断更新,并且允许在聚类分析过程中构成新的模板。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者,准确率可达到98%。 展开更多
关键词 检测新型入侵者 无线网络 动态自适应模板
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Wasserstein空间最大最小距离设计的构造及其近似算法
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作者 牟唯嫣 靳旭玲 熊世峰 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2023年第9期2364-2372,共9页
文章研究了Wasserstein空间中空间填充设计的构造问题.文章将Wasserstein空间通过参数化进行有限维逼近,将最大化设计的最小Wasserstein距离这一优化问题转化为近似的有限维问题,再提出了一个坐标下降算法对其求解.数值算例和在地铁仿... 文章研究了Wasserstein空间中空间填充设计的构造问题.文章将Wasserstein空间通过参数化进行有限维逼近,将最大化设计的最小Wasserstein距离这一优化问题转化为近似的有限维问题,再提出了一个坐标下降算法对其求解.数值算例和在地铁仿真中的应用表明所提出的算法能得到具有优良空间填充性质的设计方案. 展开更多
关键词 坐标下降算法 空间填充设计 随机计算机试验 Wasserstein距离
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A new method to determine the projected coordinate origin of a cone-beam CT system using elliptical projection 被引量:3
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作者 杨民 靳旭玲 李保磊 《Chinese Physics C》 SCIE CAS CSCD 2010年第10期1665-1670,共6页
In order to determine the projected coordinate origin in the cone-beam CT scanning system with respect to the Feldkamp-Davis-Kress (FDK) algorithm, we propose a simple yet feasible method to accurately measure the p... In order to determine the projected coordinate origin in the cone-beam CT scanning system with respect to the Feldkamp-Davis-Kress (FDK) algorithm, we propose a simple yet feasible method to accurately measure the projected coordinate origin. This method was established on the basis of the theory that the projection of a spherical object in the cone-beam field is an ellipse. We first utilized image processing and the least square estimation method to get each major axis of the elliptical Digital Radiography (DR) projections of a group of spherical objects. Then we determined the intersection point of the group of major axis by solving an over-determined equation set that was composed by the major axis equations of all the elliptical projections. Based on the experimental results, this new method was proved to be easy to implement in practical scanning systems with high accuracy and anti-noise capability. 展开更多
关键词 cone-beam CT projected coordinate origin elliptical projection geometrical calibration
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