数据要素乘数效应赋能实体经济发展:作用机理及路径选择

[目的/意义]数据要素作为新型生产要素,已成为推动经济社会高质量发展的关键动力。发挥数据要素乘数效应赋能实体经济发展,对于促进我国数字经济健康发展、增强实体经济发展新动能至关重要。[方法/过程]从促进数据要素价值稳步释放、推动产业转型升级、赋能实体经济发展3个方面明晰发挥数据要素乘数效应赋能实体经济发展的现实基础,并阐释数据要素乘数效应赋能实体经济从“协同”到“复用”到“融合”的3种作用机理。[结果/结论]以“支撑数据要素供给—深化数据应用场景—完善数据治理制度”三位一体思路,深入探索发挥数据要素乘数效应赋能实体经济高质量发展的实践路径。

基于Transformer的蛋白质相互作用预测研究

研究蛋白质相互作用(PPIs)在生物学中具有非常重要的意义,蛋白质相互作用及其相互作用类型的研究对于理解正常和疾病状态下的细胞生物学过程至关重要,从而有助于治疗靶点的识别和新药物的设计。针对传统蛋白质相互作用预测模型预测精度不够高的问题,提出了一种基于Transformer的模型TPPI对蛋白质进行相互作用的预测。五倍交叉验证实验结果表明,该模型在人类蛋白质数据集上预测的准确率为0.944,表现出了较好的预测准确性。

挑战与应对:大型语言模型(ChatGPT)的多样态安全风险归因及协同治理研究

ChatGPT带来大型语言模型的时代变革。ChatGPT的诞生是人工智能机器人取得的一个阶段性进步,其作为科技与日常生活融合背景下的突破性成就,对其引发的安全风险必须引起社会各界的足够重视。文本梳理了ChatGPT带来的安全风险,在人工智能治理基本框架的基础上,展开基于风险议题、治理主体和治理手段的三维分析,提出应对大型语言模型安全风险的治理原则和思路,并建议从法律规范、协同治理、部门监管、技术攻关和伦理约束五个维度,推进以ChatGPT为代表的人工智能安全风险治理。

科学—技术—项目联动视角下颠覆性技术识别研究

[研究目的]以典型案例为切入点,从创新过程视角探讨颠覆性技术演化特征,提出一种颠覆性技术早期识别的方法。[研究方法]基于技术演进对颠覆性技术典型案例进行特征分析,构建科学-技术-市场模型,基于模型构建对应的论文、专利、项目主题网络,辅以相关政策分析,以人工智能领域进行实证。[研究结论]通过案例分析得到颠覆性技术的特点:经历从实验室到应用的发展,需在较短时间完成迭代扩张;颠覆性技术具有异轨性,是不断动态完善的创新技术;颠覆性技术来源于基础理论创新或技术突破、跨领域的技术应用、多项技术集成创新,是相对于领域的新技术;颠覆性技术产品满足了新的应用场景,具有主流技术产品不具备的功能。通过实证分析得到:从演化视角整体看,人工智能领域的颠覆性技术应用场景出现在医疗、交通等领域;面向重大需求的主题方向更强调在“人机融合智能”领域的重点攻关;关注应用层共性技术,突出表现为人工智能技术在具体行业领域的应用。

数智时代情报流程模型构建研究

[目的/意义]数智时代下,新信息技术的出现,新社会需求的产生,以及社会组织体制的变革等,都会导致情报流程的嬗变。重建现代化情报流程,将数据提炼为情报,再将情报转化为目标问题的应对策略从而实现情报为决策服务的使命,是数智环境下情报工作亟须解决的重要问题。[方法/过程]大数据和人工智能的环境促进了情报流程的变革,也使情报工作呈现出新的特征:多源数据计算成为情报新趋势;即时情报响应满足决策新需求;破解信息迷雾辨识博弈新环境;探索场景驱动催生情报新感知等,在此基础上将情报工作归纳为三种类型,并对其新内涵进行阐述。[结果/结论]为适应新环境下情报工作需求、情报工作特征所对应的三类基本情报工作类型和任务,构建适合数智时代的现代化情报流程模型,将数智时代情报工作关联的情报流程描述为需求分析和明确、情报感知和获取、知识发现和研判、情报转化和传播、情报评价和反馈5个阶段,并列举各子流程对应各环节的实现要素。数智时代对情报流程的重塑,有助于情报工作更好地承担起科学技术的引领任务,更好地为构建智能决策情报体系服务。

主题事件舆情指数的构建及实证研究——以食品安全主题为例

首先,文章针对目前网络舆情指标体系构建中存在的问题,认为基于事件主题构建舆情指数具有重要意义;其次,结合以往指标体系构建相关研究,从曝光程度、参与程度、舆情观点、网站特点、传播进度5个维度构建了主题事件舆情指标体系;最后,基于主题事件类指标体系,以食品安全为例,通过层次分析法得出舆情指标的权重,构建了舆情指数模型,并基于该指数对食品安全舆情风险进行了实证研究。

论中国情报学学科体系的构建

[目的/意义]情报工作面临新需求、新任务,中国情报学亟待确立一个目标明确、贴合时代发展需求的科学合理的学科体系。[方法/过程]首先,对情报学核心概念进行界定;其次,知史以明鉴,梳理自商周以来的中国情报学发展史;其后,以情报流程为基础,构建中国情报学学科内容框架;第四,分别就中国情报学五大分支学科进行论述;第五,论述中国情报学八大支撑理论,包括决策理论、竞争理论、博弈理论等;第六,从情报学方法论界定、方法论选择标准及主要方法方面论述了中国情报学方法论。[结果/结论]至此,一个完整的中国情报学学科体系框架及研究内容呈现无遗。在此基础上,提出了中国情报学未来发展方向,包括制定国家情报发展战略、实行一体化的国家情报工作体制等等。

中国情报学论纲

[目的/意义]《中华人民共和国国家情报法》的颁布提出了加强情报学科建设的客观需求。从历史、学理以及实践3个方面对中国情报学发展进行纲领性论述,以期催化中国情报学学科建设、推动情报工作繁荣发展。[方法/过程]首先,梳理了中国历史上的情报著作、擅于运用情报的名家和情报案例;其次,阐述了情报理论,包括情报、情报工作、历史使命、基础理论和方法论;最后,评述了中国不同时代的情报工作实践,提出新一轮全球性冲突中的中国情报事业发展建议。[结果/结论]中国情报学(Intelligence Studies)承袭中国古代兵家情报思想,融合美国安全军事情报理论,不囿于"科技",以"耳目、尖兵、参谋"为己任,服务国家安全治理和经济社会发展,是我国情报从业者的一个重大创举,它包含了信息序化和信息转化的两大议题,形成了由信息转化理论、博弈理论、竞争理论、人际网络理论等构成的基础理论体系。随着经济全球化和情报需求社会化的发展,中国情报学和情报工作必将经历新一轮的快速发展。

中国情报活动的古往今来

[目的/意义]通过描绘中国情报活动的古往今来,从情报的萌芽、情报思想的传承、情报工作的开展等几个方面梳理中国情报活动的发展脉络,总结中国情报工作兴起、发展和变革的规律,以期为中国情报学进一步的发展和完善提供参考。[方法/过程]采用纵向研究法,从远古时期的情报萌芽开始,详细介绍了中国古代的情报思想,无论是六经之首的《周易》,春秋战国时期的《孙子兵法》,三国时期的《隆中对》,或是唐朝的《李卫公问对》,清朝的《间书》,民国时期郑介民的《军事情报学》等均体现出中国古代和近代名家的情报智慧与情报思想。在历经抗日战争和解放战争洗礼后,中国共产党的情报工作日臻成熟,建国后的中国科技情报工作在周恩来总理的指引下也得到了进一步的壮大。伴随着Information的Intelligence化的情报复兴,在总体国家安全观视阈下的中国情报事业也迎来了前所未有的大发展。[结果/结论]随着中国的国家崛起和民族复兴,中国正在群体性地再次崛起一批情报学家,形成了可称之为中国情报学派的学术力量。在总体国家安全观的背景下,中国情报学的未来也会更加光明。

网络信息资源分类研究述评

围绕网络信息资源分类研究的总体概况、一般原理、传统分类法在网络信息资源分类中的适用性、网络信息资源分类语言、技术支持、分类体系构建等方面,对网络信息资源分类研究的主要观点进行了系统梳理,并对已有网络信息资源分类研究中存在的不足进行了点评归纳。

基于技术竞争情报的我国技术转移服务平台建设

在总结我国技术竞争情报相关理论实践成果的基础上,针对我国技术转移平台的发展现状,给出了CTI应对策略,并提出了基于技术转移流程的新型服务平台模式——"技术整合-技术评价和诊断-技术推介交易-技术转移落地服务-技术转移中介服务"平台。从而更好地为科技型中小企业提供技术竞争情报服务,推动技术转移服务的专业化和规范化,努力构建科研院所(高等院校)、高新企业以及技术转移服务机构三赢的技术转移服务平台。

公共安全管理常用术语概念标准化研究

在当前世界各国公共安全管理工作全面推进,尤其是科学研究、教育培训和决策咨询工作不断加强的时代背景下,公共安全管理术语概念标准化作为一项基础性的工作,具有重要的实际应用价值。本文仅对"风险""危险(源)""安全""国家安全与公共安全""应急管理与公共安全"等常用术语概念或核心概念及其概念间的时空关系进行辨析,关注它们的来源和现实涵义。通过辨析术语概念,进一步推动重要、关键的名词术语和概念解释在公共安全管理工作中规范化、标准化。

浅析电子商务中的诚信问题及对策

诚信问题是电子商务发展的重要影响因素。本文在透析我国电子商务诚信现状的基础上,剖析了电子商务诚信危机的成因,总结出解决我国电子商务信用问题的一系列对策。

计算情报初探

[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。

基于ESI平台的CPT与CiteSpace两种前沿探测方法的比较研究

要从浩瀚的科技信息中快速、准确地识别科技前沿,就必须要全面了解各种前沿探测方法的特点和适用范围。以《Scientometrics》期刊2013—2017年发表的论文为研究数据,比较分析运用基于ESI的CPT和CiteSpace两种方法探测科学计量学领域研究前沿的结果。研究表明:运用CiteSpace能够揭示最近的一些集群话题,研究前沿主题范围较大,内容更丰富;而基于ESI平台的CPT方法更简单方便,能快速识别研究前沿,研究前沿主题更具体、明确,主题涉及范围相对较小,研究内容集中、针对性强。

科技大数据资源平台建设研究

[目的/意义]随着科学技术的发展,顺应科技管理环境和应用需求构建科技大数据资源管理系统是极其必要的,在技术上也是可行的。[方法/过程]文章在阐述科技大数据的采集和来源基础上,研究科技大数据资源加工标准、科技成果数据资源整合和深度标引、科技大数据资源知识关系的揭示和融合等问题。在此基础上,开发科技大数据资源整合与加工系统,构建科技大数据资源平台,介绍其架构和结构。[结果/结论]科技大数据资源平台将支持技术机会分析、技术预测、技术趋势描绘、技术监测等应用需求。

基于专利信息的中国新能源汽车驱动电机技术发展态势分析

采用万象云专利信息搜索及情报服务平台对我国新能源汽车驱动电机相关专利数据进行检索,运用专利计量方法深度挖掘专利信息,从专利发展趋势、专利保护类型、国内外专利市场布局、研发重点及热点和技术引领者5个维度对1997-2016年我国新能源汽车驱动电机技术专利数据进行分析,得出"我国新能源汽车产业发展态势较好,已经形成了长三角、珠三角、京津冀、东三省以及鄂豫皖5个技术性产业集群""新能源汽车产业发展与国家政策大力支持密切相关,我国新能源汽车发展政策对新能源汽车产业发展起到了积极促进作用""我国新能源汽车产业大而不强的状态与关键技术研发能力不足相关"3个结论,进而提出新的产业规划应当加大对关键技术研发支持,鼓励发明和技术原始创新、激励车企参与国际技术竞争等建议。

社会化媒体环境下公共决策的系统特性分析

公民话语权是公民表达权利、参与政治生活的体现,公民意识也是公民政治参与的前提,而公民社会的发展则是公民政治参与能否实践的重要基础。结合社会化媒体的移动泛在、圈群连通等特性,分别解析了社会化媒体在公民话语权的释放、对公民意识的提升以及促进公民社会发展等方面的作用。

京津冀社会保障协同发展:基于欧盟的经验和启示

京津冀协同发展提升至国家战略层面。基于人才流动对社会保障的需要,探索京津冀社会保障协同发展的改革路径十分重要。本文定性分析了目前推进京津冀社会保障协同发展所面临的诸多挑战,借鉴欧盟在社会保障协同发展方面所进行的有益探索与实践,结合京津冀三地社会保障实情,为实现京津冀社会保障协同发展提出了相关的可行建议,以期对形成合理的京津冀社会保障协同发展机制提供参考。

开放式创新模式下的技术搜索及其流程研究

分析开放式创新的特征以及实施开放式创新的企业在获取外部创新资源时对技术搜索的需求。结合现有研究成果,分析技术搜索的内涵和特征,并构建技术搜索的概念模型。以所构建的概念模型为基础,建立技术搜索的流程模型,并对流程各阶段的工作内容进行详细剖析。