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题名基于改进量子遗传算法的云计算资源调度
被引量:30
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作者
刘卫宁
靳洪兵
刘波
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机构
重庆大学计算机学院
信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2151-2153,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61203135)
国家科技支撑计划项目(2012BAH19F01)
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文摘
针对云计算环境下资源的高效调度问题,当前研究较少关注云服务提供商的服务成本,为此,以云服务提供商降低最小服务成本为目的,提出了改进量子遗传算法的云资源调度算法。由于采用二进制量子位表示的染色体无法描述资源调度矩阵,该算法将量子位的二进制编码转换为实数编码,并使用旋转策略和变异算子保证算法的收敛性。通过仿真实验平台将此算法与遗传算法和粒子群算法进行比较分析,在种群迭代次数为100的情况下,分别取种群数为1和10,实验结果表明该算法能取得更小的最小服务成本。
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关键词
云计算
量子遗传算法
资源调度
最小成本
实数编码
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Keywords
cloud computing
Quantum Genetic Algorithm(QGA)
resource scheduling
minimum cost
real encoding
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.027
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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