既有大型客运站最高聚集人数仿真计算

最高聚集人数是铁路客运站设计的重要指标,它决定了候车站房规模大小、投资多少以及各项相关配套用房的设置。提出旅客集散仿真的基本流程,根据具体列车发车时刻与发送人数建立基于Simio的仿真模型。最后,对沈阳铁路局大连站最高聚集人数进行了仿真计算,该站旅客最高聚集人数[3380,3600]之间,所得到单日旅客聚集高峰时刻为11∶55～12∶00与15∶55～16∶00。通过最坏情景法与聚集系数法同计算结果对比分析证明模型具有较高的可靠性和实用性。

轨道交通非典型信号故障处置原则探析

地铁运营主要依靠信号设备进行列车运行控制及时刻表的实现。当信号系统出现故障时将对列车的运行造成重大的影响。在实际的运营线路中,由于各种不安全因素的存在,信号故障的发生往往不是以规章所遇见的典型现象呈现,这就需要调度员进行判断、分析,运用最合理的行车组织方式维持运营。将通过对信号故障处置方法的梳理,探析非典型信号故障的情况下行车调度员的处置原则,给运营过程中的行车方案选择、调度决策提供参考依据。

地铁运营阻塞情况下小交路开行时机研究

通过对地铁运营期间发生信号、车辆、站台门等各类系统故障情况下的列车运行阻塞行车组织进行分析,根据地铁线路各系统自身的列车延误追踪能力及列车延误情况,建立小交路运行的启动时机模型。为各地铁线路的小交路启动时机的应急行车指挥工作提供量化分析的工具。

PDCA循环法在地铁控制中心安全管理中的应用

PDCA循环法作为一种企业管理常用的质量管理方法,已经被普遍运用到安全生产的各个行业中。保证生产安全是地铁运营的第一要务和重要目标。运用PDCA循环法能够将重复性的工作通过阶段性的管理目标实行量化管理,是一种有效提升地铁安全管理水平的管理方法。哈尔滨地铁指挥中心运用PDCA循环法在控制中心安全管理方面取得了一定的实效。

地铁行车调度员培训方案探讨

地铁行车调度员是组织地铁运营行车、供电及施工调试的重要指挥岗位。对于地铁行车调度员的培训是地铁培训工作的重中之重,通过培训,使调度员能够迅速了解线路及设备特点,具备高效指挥及保障安全底线的能力,尤其是新线地铁调度员的顺利上岗在整个地铁运营筹备阶段具有重要的意义。笔者通过将调度员培养过程进行阶段划分,分别制定相应阶段的培养内容,探讨地铁行车调度员的培养方案,以期对地铁行车调度员培训提供参考。

新型冠状病毒肺炎(COVID-2019)疫情期间地铁运营防控策略

2020年初爆发的新型冠状病毒肺炎疫情是自2003年非典疫情以来最为严重的一次全球性疫情,其发生正值中国传统春节之际。每年春节期间,全国发生数以亿万人次人员大规模移动,这给疫情期间的防控工作带来了巨大挑战。

既有地铁线路延长线列车配属数量研究

通过对哈尔滨地铁一、二号线实际客流进行分析,将预测客流数据与实际AFC(自动售检票)系统数据进行拟合优度检验,分析预测结果的准确性。建立车辆配属模型,根据所预测到的既有地铁线路延长线开通后的高峰断面客流量,得到延长线开通后行车组织的车辆配属方案。为既有线路延长线开通后的运输计划提供编制依据。