廊坊电网故障信息处理系统的建设

针对廊坊电网故障信息系统的现状和当前技术发展对继电保护运行管理提出的新要求,本文结合CSFM2002电网故障信息处理系统,对廊坊电网故障信息系统的建设和改造方案进行了规划设计,重点对主、子站系统的软硬件架构、系统配置和实用化功能要求,以及系统在网络安全性和数据安全性方面所采取的防范措施和技术进行了描述。该方案的实施将极大地提高廊坊电网故障管理的自动化和智能化水平。

廊坊电网故障信息处理系统的建设

文章针对廊坊电网故障信息系统的现状对继电保护运行管理提出的新要求,结合CSFM2002电网故障信息处理系统,对廊坊电网故障信息系统的建设和改造方案进行了规划设计。重点时主、子站系统的软硬件架构、系统配置和实用化功能要求,以及系统在网络安全性和数据安全性方面所采取的防范措施和技术进行了描述。该方案的实施将极大地提高廊坊电网故障管理的自动化和智能化水平。

基于历史数据潮流确定策略的实用化研究

对基于历史数据潮流确定策略的实用化进行了研究 ,针对该方法内存占用量大的缺点进行了改进。提出了对灵敏度阵进行简化的方法。对不同规模 IEEE标准测试系统的试算表明 :计算精度完全满足工程要求 ,且系统规模越大 ,简化效果越明显 ,在保证精度的前提下 ,最多可节省内存空间80 %

基于历史数据潮流确定策略的动模实验验证研究

利用电力系统动模实验对提出的基于历史数据的潮流确定策略进行了验证。所提策略得到的潮流分布结果明显好于常规解析方法（如：牛顿-拉夫逊法、P-Q分解法）所得到的结果；利用数据冗余，根据最小二乘法对随机误差进行处理，可改善结果的精度。

基于改进粒子群算法的分布式光伏及储能系统优化配置

“碳达峰、碳中和”目标的提出要求进一步推进分布式电源接入配电网,针对分布式光伏并网引起的不确定性问题,研究了分布式光伏及储能的优化配置,采用系统聚类筛选光伏的典型出力场景用于储能规划,综合考虑场景的经济效益、负荷的波动及削峰填谷率等,建立光伏及储能优化配置的混合整型非线性规划模型。采用自适应粒子群算法进行求解,分析不同负荷、不同电价时段对储能容量配置及系统运行的影响。算例结果表明,引入储能系统后可有效平抑光伏出力的不确定性,优化负荷曲线,同时提高系统的整体运行性能,验证了模型的可行性与求解方法的有效性。

一种考虑RSC和GSC的双馈风机短路电流实用计算方法

由于双馈风机(DFIG)的短路电流特性与传统电机不同,使其保护整定变得困难。针对电网对称故障下双馈风机短路电流,提出一种同时考虑机侧变流器(RSC)和网侧变流器(GSC)故障期间特性的双馈风机短路电流实用计算方法。在电网电压轻度跌落时,考虑RSC和GSC对风机暂态特性的影响。在电网电压深度跌落时综合考虑RSC、GSC和撬棒保护(Crowbar)的影响,把风机短路电流视为定子短路电流和变流器GSC输出电流两部分之和。建立双馈风机短路电流计算数学模型,并在数学模型中体现Crowbar动作的延时性。计算过程以Crowbar动作时刻为时间分界点,获得短路电流时域表达式,计算短路电流的最大值和有效值。在PSCAD中进行仿真验证,验证所用方法的准确性和有效性。

考虑分布式光伏和电动汽车接入的配电网空间负荷预测方法

针对大规模分布式光伏和电动汽车接入配电网对空间负荷预测影响的问题,提出一种考虑远景年屋顶分布式光伏饱和安装、大规模电动汽车参与V2G的城市配电网空间负荷预测方法。区分不同小区,依据相应的容积率和可利用率系数计算屋顶光伏饱和安装面积,结合历史辐射值数据计算光伏出力。基于改进型停车生成率模型预测停车需求,结合日行驶里程、停车特性和充放电策略,建立电动汽车V2G负荷预测模型,利用蒙特卡罗仿真得出V2G负荷时空分布情况。采用改进型负荷密度指标法,实现对考虑时序的配电网传统日负荷的预测。以某规划区为例,预测结果表明:屋顶分布式光伏和电动汽车V2G对配电网空间负荷预测结果影响较大,且对不同小区负荷影响的程度不同。

风电预测正、负误差对电力系统运行的不同影响

文章介绍了风电预测的正误差与负误差以不同的方式影响电力可靠性及经济性,而当前的评估指标却都基于绝对值概念及平均的准则,不能正确反映误差正、负符号的实际影响。提出了风电预测正、负误差影响电力系统的计算方法,并以实验算例分析、论证了风电预测误差评估考虑风险的必要性。

一种改进粒子群优化算法的配电网重构

提出了一种改进的粒子群优化算法(RPSO)来解决配电网络重构问题。在RPSO中,根据配电网络的具体特点,将遗传算法中的优化编码技术引入粒子群优化方法中,通过粒子群体对基因代码的操作,提高算法的搜索性能。在寻优过程中,以适应度方差大小衡量粒子群体的"聚集"情况,并根据"聚集"情况来自适应调整群体的变异概率,用以克服粒子群优化算法(PSO)的早熟现象。通过对3个典型的IEEE测试网络重构,并与粒子群算法和遗传算法进行比较,改进的粒子群优化算法比粒子群算法和遗传算法具有更高的搜索效率。

考虑低碳效益的混合能源微电网优化调度

近年来,包含可再生能源发电的微电网技术得到了快速发展。针对包含多种新能源和新型负荷的微电网存在能量利用效率低的问题,研究了混合能源微电网的优化调度问题,并在优化调度模型中考虑需求侧响应和低碳效益。优化过程中,将含有光伏、风机、热电联供系统、电动汽车的微电网为研究对象,建立各电源出力模型。以包含燃料费用、运行维护费用、购售电费用、微电源折旧费用及碳处理费用的总费用最小为目标函数,在满足各类约束条件下,采用改进的萤火虫算法求解目标函数。结合算例,计算不同运行方案下微电网总运行费用,并分析各方案的低碳效益,寻求经济性和低碳效益的平衡以得到该微电网最佳运行方案。

双馈风力发电机定子出口短路保护缺陷分析

针对双馈风力发电机组的一次特殊定子出口短路故障进行了详细分析,指出该机组在起动并网的过程中,当发电机并网接触器尚未闭合时如果定子侧发生短路则存在保护不能及时动作的风险,提出了仅靠机侧励磁电流的变化判断是否有故障发生是不可行的,主控系统必须结合励磁电流、发电机转速、励磁电压以及发电机并网接触器的状态等信息进行综合判断,进一步完善风电机组电气保护措施,优化保护参数,使机组在耐受电网扰动和电气灵敏保护间达到平衡的措施和建议。

基于自适应变异特性粒子群算法的无功优化

针对电力系统无功优化问题,提出了1种自适应变异特性粒子群算法来克服粒子群优化方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该方法以种群适应度方差为量化指标,动态衡量和监视粒子群体的聚集情况,并对聚集的粒子赋予变异操作,用以提高整个群体的全局寻优能力。通过对IEEE-6和IEEE-30测试系统的无功优化问题计算及结果分析表明该方法快速、高效、准确。

直驱机组风电场送出线路单相接地过渡过程实例分析

某些风电场送出线路保护配置中,风电场侧不投跳闸,故障时网侧保护单端动作断开线路,同时在电网侧一般还配有自动重合闸。本文结合发生在某永磁直驱风电场送出线路上的3起单相接地短路,详细分析了上述保护配置下风电场的过渡过程,指出直驱机组风电场在单端切除故障后会存在一个较长时间的孤岛运行状态,不利于故障线路绝缘的恢复。在此基础上,本文对保护配置和风电场运行提出了改进建议。

牛顿法最优潮流的改进

对牛顿法最优潮流提出了改进措施 ,将发电节点有功功率、无功功率以及补偿节点无功功率作为状态量处理 ,通过拉格朗日乘子求取Pgi和Qgi,简化了不等式约束的处理 ,改进后的方法不再需要罚函数法。改进后的算法程序实现简捷 ,计算速度快 ,收敛性能好 。