基于车内综合声场贡献分析的车身板件声振优化

在应用声传递向量技术对某商用客车的车内噪声进行板件声学贡献分析的基础上,提出了引入特征频率计权系数和场点权重系数确定多特征频率下对车内综合声场声学贡献量最大的关键车身板件的方法。接着采用中心组合设计通过最小二乘拟合建立了以关键板件振速和1阶模态频率为目标,板件与阻尼层厚度为变量的非线性的响应面模型,通过优化确定了变量的最佳组合。优化方案的实车试验结果显示车内噪声改善效果明显。

基于频响函数法的路面激励下车轮轴头力的估计

在阐述了用频响函数法估计车轮轴头载荷的原理的基础上,结合刚体动力学,采用附加质量块的方法推导出车轮轴头力与悬架响应之间的频响函数,进而估计出路面激励下的车轮轴头六分力。使用力锤法测量频响函数,并安装车轮力传感器进行试车场道路试验,采集车轮轴头六分力信号。试验采集的轴头力与估计的轴头载荷的对比结果,验证了用频响函数法估计车轮轴头力的有效性,最后讨论了偏差产生的原因。

基于声学客观参量的车内烦恼度评价

研究车内噪声客观参量与主观感受之间的影响关系。根据车辆安装5种排气系统后在8种不同档位不同转速行驶工况下的车内烦恼度主观评价分值以及11项声学客观参量,采用多元统计的聚类分析根据相似程度将客观参量分类,结合因子分析和相关分析分别提取出了在中低转速和中高转速下最能表征烦恼度的客观参量,将主观烦恼度与客观声学参量相关联,最后采用多元线性回归建立了基于声学客观参量的中低转速和中高转速下车内烦恼度预测模型,相关分析显示,其预测结果与主观评价值之间有较高的相关性。因此,基于声学客观参量的车内烦恼度评价是可行的。

LMS测试系统在模态试验教学中的应用

模态分析是车辆工程专业学生一门重要的专业课。模态试验是进行模态分析的前提,也是课程中必不可少的一个环节。传统模态试验仪器存在连接复杂、调试时间长等缺陷使教学试验效果不理想。随着集成电路以及数字计算机的快速发展,新型测试仪器让模态试验更专注于过程上,有利于学生对试验方法的掌握。阐述了LMS测试系统的特点、功能以及在教学试验中的应用,旨在激发学生对模态试验的兴趣和积极性,从而提高试验教学的质量。

基于多体动力学模型的汽车操稳性和平顺性虚拟教学实验

汽车操稳性和平顺性是车辆性能的重要指标,相应的实验是同济大学车辆工程专业本科生的一门重要教学实验内容,但由于设备与车辆限制,学生难以亲自动手。基于多体动力学原理,建立了包含车身、悬架、转向系统、轮胎以及动力系统在内的整车模型,基于该模型在教学实验的讲解过程中引入整车操稳性和平顺性的可视化虚拟实验,加强学生对实验原理和方法的理解。阐述了虚拟实验建模的原理、过程以及在教学实验中的应用,旨在激发学生对实验的兴趣,提高实验教学的质量。

汽车通过噪声教学试验方法改革的探索

汽车车外通过噪声试验是我国关于汽车噪声的法规试验,是控制汽车噪声的重要依据。因此,也是车辆工程专业本科生的一项重要教学试验内容。该教学试验以往是在室外进行,因受到环境及天气等条件限制,其教学试验效果并不理想。随着整车半消声室、底盘测功机等设备以及数据采集技术的日趋成熟,将室外的汽车通过噪声试验搬入室内进行已成为可能,这也为该教学试验方法的改革提供了条件。阐述了室内汽车通过噪声的试验原理、软硬件功能以及在教学试验中的应用,旨在激发学生对试验的兴趣和积极性,从而提高试验教学的质量。

MATLAB与LabVIEW联合编程在声品质教学实验中的应用

汽车噪声预测与控制是车辆工程专业一门重要的专业课。对车内声品质的日益关注以及人工神经网络技术在这方面的发展,使这门课程的教学实验内容需要不断更新。采用MATLAB与Lab VIEW联合编程实现教学实验中声品质主观评价模型的建立和测试系统的搭建,学生在使用中加深对神经网络建立声品质模型方法的理解,使其专注于实验过程,有利于激发学生课程的兴趣和积极性,从而提高教学实验的质量。

汽车室内通过噪声试验分析

基于传递路径的分析方法,通过噪声传递的整个过程可以看作简化的源-路径-目标点模型,目标点接收的声音信号看作是由几个单一声源由不同的路径传递合成的结果.在结果分析中,将通过噪声结果与车速信息对比,分析得出通过噪声的主要变化过程,对各贡献量较大的成分进行频谱分析,获得噪声最大时刻各贡献量的频率范围,并且验证了整个通过噪声中贡献量大的噪声来源,为以后的通过噪声优化提供指导方案.

利用虚拟技术提高车辆工程实验教学水平

精品实验项目“汽车操纵稳性实验”以掌握车辆行驶性能测量为实验教学目的,通过四项专业教学实验使车辆工程专业本科生将理论课知识点与实际车辆行驶性能测试实践相结合,通过引入虚拟实验技术,采用虚实结合的实验教学手段以及完善多元的考核方式建设精品实验项目,激发学生对实验的兴趣和主动性,使其专注于实验过程,从而提高教学实验的质量。

空气滤清器的降噪设计与试验

针对某汽车发动机进气噪声频谱特性,对原空气滤清器结构进行改进设计。采用声学计算软件Sysnoise建立了声学有限元模型,利用有限元方法计算了空气滤清器的传递损失,并比较改进前后的消声性能。通过整车进气噪声试验,进一步比较改进前后空气滤清器消声特性。试验结果表明:改进后的空气滤清器使进气噪声声压级有明显下降。

轮胎磨损对车内振动和噪声影响的分析研究

在分析了车内振动和噪声传递路径的基础上,在消声室内由底盘测功机拖动分别安装了未磨损轮胎、中度磨损轮胎和完全磨损轮胎的整车,测试了60km/h与120km/h匀速行驶和车速从140km/h降至20km/h的滑行等3种工况下顶棚中心点振动信号和驾驶员头部噪声信号。测试结果揭示了在不同工况下不同轮胎磨损程度对车内振动和噪声的影响规律。

车内稳态噪声干扰度有源增益系数提前梯度优化方法

为使用有源噪声均衡技术快速优化车内稳态噪声干扰度,分析了传统枚举方法搜索有源均衡最优增益系数向量用以优化噪声品质的特点;通过主观评价建立了车内20-500Hz频率范围内稳态噪声对于人员注意力的干扰程度的噪声品质,干扰度;建立了以20-500Hz频率范围内各个临界频带线性总声压幅值为输入的噪声干扰度反向传播(BP)神经网络客观计算模型;推导了以收敛后的BP神经网络权值表示的各个输入对于噪声干扰度的灵敏度和贡献量;推导了一个频带的有源增益系数、有源均衡前幅值频谱、参考信号,与有源均衡后频带内线性总声压幅值的关系;基于这个关系和噪声干扰度的灵敏度以及贡献量提出了搜索最优增益系数的提前梯度优化方法.使用提前梯度方法有源优化车内稳态噪声干扰度,优化过程耗时较少,主观评价试验显示,优化效果较准确,车内稳态噪声干扰度改善较显著.

OTPA结合声场分析在路噪开发中的应用

针对纯电动汽车低频路噪问题,提出将工况传递路径0TPA(Operational Transfer Path Analysis)与声场分析相结合的识别和控制方法。针对某款纯电动汽车25 Hz^32 Hz频带低频路噪问题,通过OTPA分析确定尾门是车内低频声的主要贡献路径;通过车内声场分析车内低频声分布的特点,确定尾门和上车体顶棚与车身的相对振动在车内产生低频驻波;对尾门的安装约束状态进行优化以降低尾门振动,降低噪声峰值6.5 dB(A),主观感受改善明显。该方法提供了OTPA与传统的试验分析方法相结合的思路,拓展了OTPA在路噪开发中的应用。

某商用车车内噪声传递路径分析与优化

针对某商用车在怠速工况车内噪声进行分析,建立该工况下该车空气传递噪声和结构传递噪声的传递路径模型,阐述该分析模型的试验方法,基于传递路径分析方法对模型中各路径的声压贡献量进行合成,验证该模型的可靠性.分析关键的贡献路径,根据分析结果制定优化方案并验证优化结果.

基于传递路径分析的关门声贡献量研究

为了改善汽车关门声品质,研究不同部件对汽车关门噪声的贡献量,采用了传递路径分析(TPA)方法。根据TPA的基础理论,车门和车身发生碰撞的部位均为激励源,由于激励源为环状,进行了离散化处理,建立了汽车关门的传递路径模型,并对某款车进行了关门噪声试验。通过试验验证了离散化处理和所建模型的准确性,同时得到车门、车身和门锁对关门噪声总体以及不同频率下的贡献量。根据试验结果,车门的噪声贡献主要集中在中频和高频,车身主要是低频和中频的噪声贡献,而门锁在低、中、高频都具有较大贡献量。

某中型客车进气噪声声学优化

通过对某中型客车空气滤清系统的声场仿真计算和整车进气噪声试验分析,提取其进气噪声声源特性并进行了声学优化。首先采用四负载法提取进气噪声声源特性,建立进气系统声学边界元模型,预测进气系统进气口噪声并与试验测试数据对比,验证提取声源的准确性;然后进行整车进气系统噪声试验,分析进气噪声频谱特性,确定消声频率;最后通过仿真设计了消声元件,并提出优化方案用于实车验证。整车进气噪声试验结果表明,优化后进气系统声学特性得到明显改善。

六度分割理论下网络SNS模式发展对策研究

文章介绍了六度分割法的相关理论,网络的SNS模式就建立在六度分割理论基础之上。阐述了以数学模型的方式表达出六度分割之于SNS模式的重要意义所在。分析了我国SNS模式发展的现状以及存在的困境,并提出相应的发展对策:要增加用户的黏度,克服过于单一的运营模式;SNS要不断增强自身的创新能力;政府在加强互联网信息监管的同时,也要出台政策支持SNS的发展。

西安市周边区县品牌资源整合传播策略研究——以咸阳市淳化县为例

如今,信息化高速发展,一个蕴藏众多资源的地方已不稀奇,重要的是如何将此地的资源宣传出去,推动其发展。西安作为国际大都市之一,发展迅速,其周边区县如何发展以跟上国际化浪潮就是关键问题。本文通过对西安市周边的咸阳市淳化县特色资源的调研,并将其整合,提出了几点传播策略,希望能对区县资源的宣传推广起到作用。

基于小波散射深度序列神经网络的制动噪声分类识别

为实现对制动噪声的智能化识别,研究了一种小波散射结合深度序列神经网络的识别方法。采用3层小波散射变换构造出制动噪声相应卡钳振动信号的小波散射多维特征向量。首先,以单层一维卷积神经网络(1DCNN)和单层双向长短时记忆网络(BiLSTM)为基础,将小波散射特征以序列形式和分别输入方式进行训练和测试;结果显示,与短时能量和短时平均过零率这类一维序列输入相比,小波散射变换多维特征输入能够大幅提高分类准确率。其次,针对网络欠拟合状况,建立的4层深度1DCNN与3层深度BiLSTM网络相比,其基础网络具有更强的特征捕捉能力,均进一步提高了制动噪声分类准确率。根据分类性能指标F1,4层1DCNN的整体性能均超过3层BiLSTM网络,并且具有训练参数数量较少的优越性。

基于物联网的氙灯老化试验辅助系统

针对氙灯老化试验,利用物联网技术设计了一套试验辅助系统。辅助系统实现了氙灯老化箱的运行状态、温度、湿度、光照等重要参数的实时采集以及可视化展示。试验人员能够远程实时获取设备信息,接收辅助系统提供的样件进度信息、报警信息,并根据辅助系统进行氙灯光源的维护保养,帮助试验人员及时有效地获取试验过程信息,大大提高试验效率。