电力大数据助力长江流域污染治理创新实践

推动长江经济带发展是党中央作出的重大决策,是关系国家发展全局的重大战略。2016年以来,习近平总书记先后在重庆、武汉、南京主持召开推动长江经济带发展座谈会并发表重要讲话,对长江保护修复作出系统部署。2021年11月,《中共中央国务院关于深入打好污染防治攻坚战的意见》印发实施,明确要求持续打好长江保护修复攻坚战,为新时期长江保护修复工作指明了方向,提供了遵循。

基于机器学习的多类目标识别方法分析

本文基于机器学习的多类目标识别方法进行有效分析,简要阐述了机器学习的基本理论,其中包括统计学习理论、深度学习理论。然后主要强调了在机器学习的基础上目标识别的具体方法。如虚拟数据目标识别方法、增强迁移学习目标识别方法、复用特征目标识别方法,从而增强目标物体的识别率,以供参考。

“能量-资源-客户”三元融合的电力大数据增值服务商业模式研究

电力行业是国民经济的基础性支柱产业,其产生的海量数据具有日益凸显的战略性作用,然而当前我国电力大数据应用仍不深入。结合电力大数据及电力行业特点,从“能量-资源-客户”三元融合角度,设计了基于“价值理论”高度适配的电力大数据增值服务商业模式,构建了“价值主张-价值创造-价值获取”有效衔接的开放电力大数据商业生态。在此基础上对国网湖北省电力公司进行了案例分析,结果表明:设计的商业模式显著提升了电力大数据应用水平,促进了电力大数据产业发展,可为相关电力企业的大数据增值服务商业模式构建提供有益参考。