OSG环境中可靠性增强的工作流自适应调度

针对实际的网格环境—Open Science Grid(OSG),提出了一个多阶段网格工作流调度机制,主要包括站点发现、站点初始评估以及站点动态评估和选择.通过基于时间序列的性能预测值评估各资源站点的初始性能,提出了一个基于网格资源站点自适应评分机制的选择算法.为了提高工作流执行的可靠性并尽可能缩短执行时间,设计了一个增量式的任务副本策略,并采用各资源站点任务排队等待时间的经验累积分布函数图来优化任务副本的设置参数.在实际网格环境OSG中,基于网格工作流系统Swift完成的大量实验结果表明,所提出的算法和策略能够有效减小工作流调度长度和作业拒绝率,同时在OSG中能够成功完成的Swift工作流规模也明显增大.

计算机软件系统维护管理存在的问题及对策

我国社会主义市场经济发展速度越来越快,在很大程度上推动了科技的发展,从计算机软件开发技术中就可以看出,随着计算机软件系统越来越成熟,其方便、快捷等优点越来越明显,应用也越来越广泛,在日常应用过程中需要对其进行维护管理,这样可以保证系统的正常运行,但是目前我国计算机软件系统维护管理工作中存在一些问题,需要加以解决,不然会对系统运行的稳定性、安全性造成很大影响。为此,本文针对这方面内容进行简要分析,并提出相应的解决对策,以供参考。

计算机软件技术在大数据中的应用分析

随着信息时代的来临,信息技术和网络技术也都在进行不断的发展,我们的生活、生产、学习都与信息技术进行了紧密的结合,在当前大数据信息时代的影响下,信息技术已经成为了我们必不可少的生活元素。计算机软件技术的发展使其与大数据之间互相融合、密不可分,在大数据中有了非常广泛的应用。基于此,论文主要探讨了计算机软件技术在大数据中的几点应用,以供相关人士参考借鉴。