基于LSSVM的机床设备电气负荷预测

针对机床设备中电气负荷波动性大的问题,在研究超短期负荷基本预测方法的基础上,提出利用聚类分析方法改进最小二乘支持向量机方法。该方法利用K—means方法将前期负荷序列与同期序列进行对比,并将对比结果引入至预测样本的构建中,同时利用该方法对处理后的样本进行建模训练,从而形成短期预测模型。对比分析表明,经该方法改进后的预测数据具有准确性高,适应性强的优点。

基于FPGA的高速CCD相机设计

描述FPGA及CCD图像传感器并结合应用到高速相机。相机硬件结构包括CCD驱动电路、图像处理电路和电源电路。CCD驱动电路将图像处理电路产生的TTL时序转换成CCD图像传感器输出模拟图像信号所需时序,图像处理电路将模拟信号转化成数字信号以便于后续处理,并完成TTL时序生成、自动曝光控制、CFA去马赛克算法。所选的CCD器件是具有210fps全分辨率的KAI-0340,针对硬件实现研究了一种自动曝光算法适用于高速相机的自动曝光时间设置,实现满足图像质量要求的低复杂度去马赛克算法。

一种面向宽带跳频双动作的智能抗干扰决策算法

宽带跳频与深度强化学习结合的智能跳频通信模式能有效提高通信抗干扰能力。针对同时调整信号频点和功率的双动作空间智能决策由于频点离散但功率非离散使得决策依赖的深度强化学习算法难以设计的问题,基于离散型深度确定性策略梯度算法(Wolpertinger Deep Deterministic Policy Gradient,W-DDPG),提出了一种适于宽带跳频通信且具有发射频率和功率组成的双动作空间智能抗干扰决策方法。该决策方法面向频率/功率双动作空间,在频率空间中使用Wolpertinger架构处理频率动作,并与功率动作组成联合动作,然后使用DDPG算法进行训练,使该算法能够适用于宽带跳频双动作空间的抗干扰场景,在复杂的电磁环境下能够快速作出决策。仿真结果表明,该方法在宽带跳频双动作空间干扰模式下的收敛速度及抗干扰性能较传统抗干扰算法提升了大约25%。

变速器振动噪声产生机理研究

近年来,随着汽车变速器载荷的不断增加,速度不断提高,变速器的振动噪声问题变得愈发突出,成为了汽车的主要振动噪声源之一。因此,关于变速器振动噪声产生机理的研究以及对其激励源的分析具有重要的现实意义。本文通过建立齿轮传动系统模型,并构建齿轮传动系统动力学方程,对变速器的主要激励源进行了理论分析,从而获得变速器振动噪声的产生机理,为后续有针对性地采取相关具体的减振降噪措施奠定了基础。

基于单片机的环境安全监控系统设计

环境安全监控系统是一款应用于各类采矿行业的计算机系统产品。许多计算机系统接口芯片,如显示驱动、存储器芯片、D/A、A/D等接口芯片,基于体积小、成本低,采用了I2C串行总线接口。阐述I2C总线芯片基本性能及时序、总线结构,设计了安全监控系统,详细介绍不带I2C总线的PCF8563芯片,运用软件方法实现I2C总线在MCS-51单片机系统中的使用,有效地利用了现有资源,提高监控系统覆盖率,减少事故发生。

高职院校基于工作过程系统化课程改革探索——以电子工艺课程改革为例

基于工作过程的课程理论的实质是实现课程的项目化教学,目的是使学生获得过程性知识与能力,突破了传统的教学模式,以项目取代章节,将理论知识贯穿于各项目中,开展理实一体化项目教学,强调理论知识与实践技能相结合,这种教学方案可以激发学生的学习兴趣,大大提高学习效率,达到很好的教学效果。

联机分析技术在变压器检修系统中的应用

分析了联机分析处理和数据挖掘技术的相关理论,提出了星型数据系统模型。

基于联机分析处理技术的变压器检修系统

变压器维修信息的综合研究对电气设备维修工作具有重要意义。针对当前变压器维修信息处理和分析过程中存在的问题,分析了联机分析处理和数据挖掘技术的相关理论,提出基于联机分析处理和数据挖掘技术实现在线监测数据的星型数据系统模型。系统采用客户/服务器结构,实践证明该系统可根据实际需要高效地对变压器维修信息进行在线分析、预测,为进一步全面实现电气设备在线监测起到有效支持。

基于IIC总线的银行排队系统接口实现

介绍了IIC总线芯片基本性能及时序、总线结构,设计了银行排队系统,介绍带IIC总线的芯片PCF8563,通过软件的方法,实现IIC总线在MCS-51系统中的使用,有效利用了现有资源,实现排队功能,提高银行工作效率,减少顾客等待时间。系统通过keilc进行仿真实现银行排队预期功能。

光致发光发热光分频利用光纤研究

该文利用光热转换六硼化镧(LaB6)、加拿大树脂、纳米SiO2,制备了不同掺杂含量的LaB6-SiO2-加拿大树脂溶胶,并涂敷在塑料光纤表面,构成了光致发光发热光分频利用光纤。测试了LaB6颗粒的吸收光谱及升温速率,LaB6掺杂含量与涂敷层厚度对光纤表面发光发热性能的影响。LaB6在波长为510~650 nm时出现弱吸收,用于光辐射;LaB6对其他可见-近红外波段的光呈现出强吸收,用于产热。当LaB6的质量分数为0.30%,涂敷层厚为200μm时,光纤表面发光发热的均匀性最佳,观测点的平均发光强度及平均升温速率分别达到26.59μW/cm^2和0.29℃/min,实现了可见-近红外光谱的光分频利用。

风险投资、内部控制与新能源企业投资效率

以2014—2021年我国新能源上市企业为样本,研究风险投资对新能源企业投资效率的影响和作用机制。结果表明:风险投资能够抑制新能源企业的过度投资与投资不足,并且风险投资持股比例越高,越能够抑制新能源企业的过度投资与投资不足。从内部控制的作用机制分析结果来看,风险投资能够通过提高新能源企业内部控制质量进而抑制投资不足。进一步分析发现,与国有新能源企业相比,风险投资更能抑制非国有新能源企业的过度投资和投资不足。建议积极推进风险投资和新能源企业之间的良性互动,推动新能源企业可持续发展。

基于单片机的银行排队系统研究与设计

排队系统是一种综合运用计算机、网络、多媒体、通信的高新技术产品,适用于各类窗口服务行业。仿真模型为柜台业务类型的单片机控制系统,其基本思想为通过单片机的存储器、键盘、接口等技术的合理应用,减少客户等待时间,平均各柜台的工作量,从而提高工作效率。

DSP应用技术的研究

DSP是当今发展最为迅速和最有发展前景的技术之一,特别适合通信、网络、控制等需要进行大量数字信号处理的应用场合。文中阐述了DSP的基本原理,DSP的特点,DSP系统构成,重点介绍了DSP的应用及其发展前景。

融合注意力机制和LSTM的跳频抗干扰智能决策

无线通信易受到干扰攻击,为此,基于深度强化学习的抗干扰跳频(Frequency Hopping, FH)通信一直是近几年来通信中的一个活跃研究课题。针对跳频智能抗干扰通信场景,设计了一种基于注意力机制与长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络相结合的抗干扰深度Q网络(Deep Q Network, DQN)算法决策神经网络,该神经网络基于感知的短时频谱瀑布信号输入做出下一跳的跳频频点决策。所提出的决策神经网络通过引入注意力机制模块和LSTM处理模块可以快速提取短时频谱瀑布图中的时频结构信息,从而实现决策神经网络的在线训练加速。仿真结果表明,在梳状干扰与扫频干扰下,该决策神经网络具有快速收敛特性,只需训练一轮即可收敛,与单纯的DQN算法和其他深度决策神经网络相比具有更加优异的收敛性能,适于抗干扰动态决策。

新形势下高校实验教学改革探索

本文针对高校实验教学所存在的普遍问题,提出了新的实验教学改革方案,以适应当今创新人才教育体系的需要。

提高RS-485总线工控网络通信可靠性的措施

RS-485总线标准抗噪声干扰性好,最大传输距离达1200m,具有较高的传输速率,在多点通信系统尤其是在工业控制系统中得到了广泛的应用。由于工业现场环境一般较为恶劣,存在多种干扰,为此,对于基于RS-485总线网络的多机系统通信,必须通过采取正确的总线型串接方式、隔离与屏蔽技术、电源干扰的抑制与接地技术以提高其通信可靠性。

基于人工智能技术的智能电网调度研究

智能电网作为当今世界电力变革的最新发展方向,已经成为国际电力工业界积极应对能源危机的主要方式之一,也是进一步提高电网的安全可靠性和能源利用效率的重要手段。介绍了智能电网的概念及特征,分析了智能电网的技术要点,将人工智能研究中有效解决分布式问题的多Agent技术引入到调度系统中,详细介绍了Agent的结构形式、多Agent系统的组织形式、通信和协作的实现方式,并在此基础上构建了基于Agent技术的智能调度决策系统。

智能电机温升计算机监测系统的设计

作为一个重要的指标,电机温升对电机的安全运行和寿命长短会产生非常重要的影响,因此厂家经常会把电机温升测试作为电机出厂试验的重要组成部分。近几年来,随着电力电子技术的快速发展,智能电机也相继出现在各种生产实践中。而温升的在线监测,就成为保障智能电机安全稳定工作的重要手段。介绍了多种电机温升的测试方法,同时根据定子电阻与其自身温升的线性关系,重点研究用定子电阻在线监测方法实现对智能电机定子绕组平均温升的在线实时测试,并设计开发了基于数据采集卡的计算机自动化测试系统,详细讨论了系统的硬件组成和软件设计。

第一大股东股权质押、金融化与企业创新

本文基于第一大股东股权质押视角,研究与企业创新之间的关系,进一步分析企业金融化在第一大股东股权质押与企业创新的作用机制。通过实证分析发现:第一大股东股权质押行为与企业创新之间的关系并不显著,但随着第一大股东股权质押比例增加,会抑制企业创新投入;企业金融化这一中介变量在第一大股东股权质押促进企业创新中呈现显著作用。

县级电力局业扩报装系统的设计及实现

针对县级电业局业扩报装业务复杂、工作流程变动频繁等特点,运用可视化标准建模语言(UML)构建了业扩报装系统的框架模型,并开发了实用的业扩报装系统。此系统满足了电力系统信息管理的无纸化、网络化、可视化及智能化的要求,使工作效率显著提高,工作条件明显改善,该系统已经在河北河间等几个县局投入使用并取得了预期的效果。