基于或然误差模型的分布式光伏微电网储能容量优化设计

为了合理配置储能,建立一种基于或然误差分析的储能模型,根据负荷预测误差和光伏出力预测误差的随机性均满足正态分布的特点,对原模型未考虑到的随机误差进行估算,使模型计算出的结果更加准确。结合中国铁塔辽宁分公司的实例,用或然误差模型对其约为1215 m2的办公楼顶上建立的分布式光伏储能系统的容量进行设计,结合其负荷功率和光伏功率曲线验证出光伏储能系统容量配置的正确性。

高速公路桥梁标准化施工要点研究

针对目前高速公路桥梁工程进行标准化施工过程存在的问题,从实践角度出发,分析了标准化施工现状,提出了工程标准化的施工控制要点,其目的是为相关建设者提供一些理论依据。结果表明,工程建设者要想实现施工控制的标准化,需与设计图纸要求和规范标准作业环境进行结合,以找出与之匹配的施工控制方法。

基于峰谷电价的光伏储能系统研究与应用

储能系统是光伏发电系统重要的组成部分,它的经济性直接决定了整个发电系统的经济性。以1 MW光伏电站的储能系统为基础,结合峰谷值电价,以储能装置在峰谷电价时段内的充电时长为自变量,储能系统的经济性为目标函数建立优化模型,并使用遗传算法进行求解。最终得出以该充电方式对储能充电使系统经济性达到最优的结论。

基于CW-RNNs的PMSM故障诊断

针对永磁同步电机(PMSM)故障诊断问题,提出了一种基于权重改进粒子群算法与时钟驱动循环神经网络(Clockwork RNNS)PMSM的故障诊断方法。以定子电流与振动信号作为PMSM的故障特征数据,该方法引入权重改进粒子群算法自动优化超参数得到神经内网络最优超参数。通过试验结果表明:粒子群算法能够快速地确定神经网络的最优超参数以提高实验效率,减少工作量;与BP神经网络、支持向量机(SVM)、浅层LSTM等方法在同等试验条件下进行比较,该算法具有更高的准确率与时效性。

厄贝沙坦联合美托洛尔在高血压治疗中的效果及有效率影响分析

观察高血压患者治疗中采用厄贝沙坦联合美托洛尔的疗效。方法:选择2017年1月至2020年1月我院诊治的50例高血压患者,随机分为对照组和研究组,每组各25例,对照组采用厄贝沙坦,研究组采用厄贝沙坦与美托洛尔联合用药。对比两组治疗有效率。结果:研究组治疗有效率比对照组高,P<0.05。研究组患者治疗后舒张压及收缩压均低于对照组,P<0.05。结论:高血压患者采用厄贝沙坦联合美托洛尔治疗的疗效好,能够帮助患者控制血压,值得应用。