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基于层级特征和DPCNN的文本数据治理方法
1
作者
丁行硕
鞠通
《青岛远洋船员职业学院学报》
2023年第3期18-20,53,共4页
大规模文本的数据划分是数据治理中的关键问题,而传统的中文文档建模方法容易忽视上下文语义关系和文档层级结构。针对以上问题提出一种基于层级特征和DPCNN的文本数据治理方法。该方法首先通过BERT模型抽取文本的层次特征信息,然后将...
大规模文本的数据划分是数据治理中的关键问题,而传统的中文文档建模方法容易忽视上下文语义关系和文档层级结构。针对以上问题提出一种基于层级特征和DPCNN的文本数据治理方法。该方法首先通过BERT模型抽取文本的层次特征信息,然后将结合全文信息的向量传入DPCNN模型中;经过金字塔型池化层后,最终通过全连接层进行数据划分。该方法能够有效提高特征稀疏文本数据的预测准确率。
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关键词
数据治理
层级特征
BERT
DPCNN
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职称材料
题名
基于层级特征和DPCNN的文本数据治理方法
1
作者
丁行硕
鞠通
机构
青岛远洋船员职业学院数字信息中心
出处
《青岛远洋船员职业学院学报》
2023年第3期18-20,53,共4页
基金
青岛远洋船员职业学院科研项目:“高职院校航海类专业技能型人才工匠精神培育研究”(2023-R-004)
山东省职业教育教学改革研究项目:“AI时代职业学校技能型人才工匠精神培育研究与实践”(2022286)。
文摘
大规模文本的数据划分是数据治理中的关键问题,而传统的中文文档建模方法容易忽视上下文语义关系和文档层级结构。针对以上问题提出一种基于层级特征和DPCNN的文本数据治理方法。该方法首先通过BERT模型抽取文本的层次特征信息,然后将结合全文信息的向量传入DPCNN模型中;经过金字塔型池化层后,最终通过全连接层进行数据划分。该方法能够有效提高特征稀疏文本数据的预测准确率。
关键词
数据治理
层级特征
BERT
DPCNN
Keywords
data governance
hierarchical characteristics
BERT
DPCNN
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于层级特征和DPCNN的文本数据治理方法
丁行硕
鞠通
《青岛远洋船员职业学院学报》
2023
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