5G双域专网无感分流技术方案研究及实践

随着5G专网业务不断拓展,越来越多的场景提出面对企业和个人用户(To Business&To Consumer,2B2C)的双域专网需求,客户希望利用5G与客户已有的WiFi网络协同(或替代已有WiFi),解决公专网协同访问问题。从用户实际需求出发,提出了5G双域专网无感分流解决方案,通过多数据网络名称(Data Network Name,DNN)实现了客户提出的“5G+漫游+无感切换”的双域网需求,并同步落地多DNN方案,开发出满足用户实际需求的业务产品,提升地市公司业务收入。

一种在MPEG-4编码过程中提高实时性的算法

文章提出了一种新的在MPEG-4编码过程中提高实时性的算法。算法采用双重筛选机制,充分利用了运动估计的结果提取运动对象。首先在运动估计过程中加入背景优先准则进行第一重筛选;然后根据运动估计后宏块的最小平均绝对差值利用区域自适应门限进行第二重筛选,从而获得运动区域掩模;最后对掩模进行形态滤波和填充消除噪声点,最终得到运动区域。算法分别在硬件和软件平台上进行测试,结果表明提出的算法得到了理想的分割效果,较传统的在编码前进行运动对象提取的方法实时性大大提高。

一种基于运动估计的MPEG-4对象分割算法

针对传统的视频分割算法因偏重于分割效果而导致计算量过大、实时性能差的缺点,文章提出一种在MPEG-4编码过程中通过双重筛选和利用运动估计结果提取运动对象的算法。此算法首先在运动估计过程中加入背景优先准则进行第一重筛选;然后根据运动估计后宏块的最小平均绝对差值分利用区域自适应门限进行第二重筛选,从而获得运动区域掩模;最后对掩模进行形态滤波和填充消除噪声点,最终得到运动区域。算法分别在硬件和软件平台上进行测试,结果表明,该算法不仅取得了理想的分割效果,还大幅度缩减了计算量,明显提高了实时性。

一种在MPEG-4编码过程中提高实时性的算法

本文提出了一种新的在MPEG-4编码过程中提高实时性的算法。算法采用双重筛选机制,充分利用了运动估计的结果提取运动对象。首先在运动估计过程中加入背景优先准则进行第一重筛选;然后根据运动估计后宏块的最小平均绝对差值分利用区域自适应门限进行第二重筛选,从而获得运动区域掩模;最后对掩模进行形态滤波和填充消除噪声点,最终得到运动区域。算法分别在硬件和软件平台上进行测试,结果表明提出的算法得到了理想的分割效果,较传统的在编码前进行运动对象提取的方法实时性大大提高了。

多雷达数据编排方法研究

数据融合技术是雷达组网系统的核心技术,采用集中式点迹融合方式,融合中心数据量非常大,为了提高数据融合处理效率,保证融合航迹的实时性和正确性,数据编排管理非常重要。文中对多雷达数据编排方法进行了分析研究,提出了4种比较实用的数据编排方法:扇区编排法、时间分区法、位置动态分区法及网格分区法等。仿真结果表明,4种数据编排方法是可行的、可实现的。

SDN技术在Gi-LAN网络流量经营上的应用和探索

随着移动互联网和云计算等新技术的发展,网络服务不断丰富和多样,数据流量呈现持续爆发式增长趋势。所有这些对运营商网络的可扩展性、可管理性、安全性等都提出了新的要求。软件定义网络(SDN)是可编程的开放接口的网络技术,可以支持更灵活的网络控制和业务能力。基于SDN技术的Gi-LAN网络为目前运营商网络的问题提出了新的解决思路。本文首先介绍了目前运营商网络的现状与问题,分析了SDN技术的优势,在此基础上提出了一种基于SDN技术的智能Gi-LAN业务链平台,深入研究了平台的实现原理,通过分析平台的优势得出了SDN技术在Gi-LAN网络中实现的可行性。

VoIP中语音压缩编码技术的研究与性能分析

由于近年来IP电话的蓬勃发展，对IP电话关键技术的研究也逐渐成为当今研究的热点之一。从语音编码技术中常用的3种编码方法入手对IP电话关键技术——语音压缩编码技术做了详细的介绍，并且对现在流行的语音压缩编码标准做了性能分析和比较，给出了实验结果。

晏子躬行节俭

晏子,姓晏名婴,是春秋时期齐国的著名思想家、政治家、外交家,历事灵公、庄公、景公三朝,参政五十七年,任齐景公相四十年,是与管仲齐名的贤相。晏子在政务上力主薄敛,在生活上厉行节俭。他虽然是贵族出身,但住着低矮潮湿的房屋,院中泥泞难行,又地处闹市,很不安静。景公几次欲更换他的住处,并为其建造豪华住宅,他都力辞不受。景公趁他出使晋国之际为其改建了住宅,把周围百姓都赶走了,他回来后又把新房拆掉,恢复旧宅模样,把百姓全请了回来。