2012—2017年优势产区落叶果树农家品种倍性分析数据集

果树农家品种又称地方品种,通常能良好地适应其所在地区的气候和生产条件,拥有丰富的基因型和遗传多样性,为果树品种改良提供重要基因来源。倍性与果树杂交亲和性关系密切,对果树倍性进行分析可为杂交育种亲本的选择及杂交组合的选配提供理论依据。文章数据集对2012—2017年在我国河南、湖北、湖南、西藏自治区、北京市、天津、河北、内蒙古自治区、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、广东、广西壮族自治区、重庆、贵州、云南、四川、山东、上海、浙江、安徽、福建、江西、山西、陕西、甘肃、青海、宁夏回族自治区和新疆维吾尔自治区等地的落叶果树重点分布地区和优势产区采集的落叶果树农家品种资源,包括石榴、猕猴桃、枣、葡萄和柿5个树种,分别对其进行检测、调查和倍性分析,形成数据集。数据以树种为单元,其中石榴232个,猕猴桃110个,枣61个,柿子62个以及葡萄57个,数据包含5个数据表,522条记录。包括检测日期、检测仪器、试剂盒、结果判定方法、序号、样本名称、采集地和图形数据等,该数据集揭示了农家品种的染色体倍性及其属间杂交的遗传规律,可为进一步研究农家品种的细胞遗传学提供理论依据,并且为全国性的果树农家品种倍性鉴定评价和育种事业发展奠定了坚实的基础。

基于ChatGLM2-6B的农业政策问答系统

【目的】为了提高政策的透明度、降低信息不对称,为利益相关者提供一个获得农业政策信息与指导的便捷途径,本文构建了结合ChatGLM2-6B和Langchain-Chatchat的农业政策问答系统。【方法】通过爬虫获取国家乡村振兴局公示的农业政策全文和中央一号等指导性农业政策全文以及黄河九省乡村振兴局农业政策全文,构建农业政策问答数据集,利用该数据集对ChatGLM2-6B模型进行QLoRA微调及模型合并量化,然后将得到的ChatGLM2-6B-QLoRA-int4模型与Langchain-Chatchat及本地农业政策知识库结合构建农业政策问答系统。【结果】对ChatGPT、ChatGLM2-6B、ChatGLM2-6B-QLoRA和本问答系统分别进行提问,对回答结果采用专家打分法进行评价,本系统在农业政策专业领域中回答评分优于ChatGLM2-6B、ChatGLM2-6B-QLoRA,综合效果而言优于ChatGPT。【结论】本研究所构建问答系统在农业政策领域表现较好,能确保专有数据安全,可以实现基于LLM的问答系统本地部署。