基于UGC的旅游可视分析研究与应用

在旅游领域下的用户生成内容(user generated content,UGC)记录了游客对景点的直观印象,使用可视分析方法探索旅游UGC中的信息,对游客制定个性化出游具有重要意义。现有研究多集中于景点形象分析、游记主题挖掘等,存在可视化任务与分析角度单一,系统简单且交互方式少等问题。为了解决上述问题,首先,提出了一种基于气泡的景点可视化方法,与一种基于径向词云的对称主题河流可视化方法,分别对景点热度和景点间共现关系,以及游客对景点产生的印象进行分析。进而,在此基础上设计与实现了面向游客的旅游UGC可视分析系统,结合多种交互方式从游客与景点两个角度进行分析。最后,以成都市真实旅游数据为例进行分析,验证了上述方法的有效性与系统的实用性。

用于线性规划的诊断与决策可视化

线性规划是运筹学中的一个重要分支,能够将复杂的现实问题转化为数学形态从而帮助人们选择最优的解决方法.可视化将数据转化为图像且支持对数据进行直接交互,能够有效地为用户展示数据的全貌.使用可视化方法操控线性规划问题的诊断与决策过程,设计与实现用于线性规划诊断与决策的可视化系统,以宠物猫的营养规划为例验证该系统的有效性.

基于数据驱动遗传算法的机场接送服务路径优化

根据机场接送服务(PDSA)的服务特征和航班时间、绕路时长等约束,构建最小总里程优化模型,并提出数据驱动遗传算法(DGA)求解该模型。该算法由两阶段组成:第一阶段为启发阶段,通过大量交通轨迹数据构造启发算法,生成初始解集合,引导优化方向;第二阶段采用遗传算法对初始解优化,根据启发方法设计变异算子,提高搜索效率。仿真实验结果表明,对于大规模PDSA问题,DGA算法能够有效降低车辆行驶里程,并保持良好的稳定性。