基于迁移学习的草原露天开采区煤矿自动检测算法优化研究

本文首先讲解有关迁移学习的概念、方法和应用场景。其次,比较和分析几种在图像处理领域常用的迁移学习算法。随后,介绍草原露天开采区煤矿自动检测所需的数据集,以及如何进行特征提取和预处理的方法。在此基础上,设计并实现了关于基于迁移学习的自动检测算法,并提出优化策略。

基于改进Faster-RCNN的露天煤矿开采区遥感识别方法

利用卫星遥感技术融合深度学习算法,可以快速、动态、高效识别露天煤矿开采区,以我国和其他煤炭资源大国的典型露天煤矿开采区为研究对象,基于高分二号多光谱遥感影像,制作数据集及标签,构建基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的深度学习目标检测算法.通过加入特征金字塔网络,充分挖掘开采区及背景区的低分辨率语义信息和高分辨率纹理信息,实现快速卷积神经网络的深度学习目标检测算法模型的改进及参数优化.结果表明改进后的模型平均检测精度提高到98.48%,总体识别精度达到96.7%,有效提高了复杂背景下的多尺度、多类型露天开采目标的识别精度,为全球煤炭资源大国能源合作、生态环境保护及我国矿产资源的合理利用和修复提供了科学、精准手段.

从文化语言学的角度探讨词汇与文化的关系

随着全球化进程的加快,跨文化交流日益频繁,语言作为文化的重要载体和表现形式,其内在结构与文化现象之间存在着千丝万缕的联系。而词汇则是语言的基本构成要素,其不仅是人类思维活动的直接反映,还是文化积淀与传承的核心载体。从文化语言学的角度探讨词汇与文化的关系,不仅有助于我们深入理解语言的本质特征,还能揭示出词汇背后深厚的文化内涵和社会历史背景。基于此,文章立足于文化语言学角度,详细探讨了词汇和文化的内涵,并分析了二者之间的空间关系、影响制约关系以及结构层次关系,以期为相关单位提供参考。

酶催化酯交换法拆分手性2-氨基丙醇光学异构体

采用胰脂酶作为酯交换反应的催化剂 ,在有机溶剂中控制酯交换反应进程 ,分别制备高光学纯度的 2 氨基丙醇 (R) (- )和 (S) (+) 对映体。用氯甲酸乙酯与手性氨基丙酸反应生成N (乙氧羰基 )衍生物对氨基进行保护 ,胰脂酶对乙酸乙酯为底物的酯交换反应有极高的立体选择性。使 (R) (- ) 和 (S) (+) 两种对映体有接近 40 %的收率及 5 0 %的转化率 ,光学纯度≥ 95 %。

药用甘氨酸α-晶体纯化新方法的研究

首次报道在微量非离子表面活性剂存在下 ,以 3%～ 2 0 %的乙醇一次快速结晶药用甘氨酸α 晶体的工艺。探讨了结晶过程甘氨酸初始浓度、乙醇用量、结晶温度对晶体生长的影响。得到了最佳控制参数。产品各项指标均达到或超过美国药典水平。解决了甘氨酸贮运过程的结块问题。α 晶体率达 1 0 0 % ,纯度为 99 9% ,氯含量小于 0 0 0 3%。

中老年2型糖尿病患者25羟维生素D_3与骨密度的相关性研究

目的:探讨中老年2型糖尿病患者25羟维生素D3[25(OH)D3]水平与骨密度的相关性。方法:选取绝经后女性及年龄≥50岁男性2型糖尿病患者共389例,按骨密度T值不同分为骨量正常组(T值≥-1)、骨量减少组(-2.5<T值<-1)、骨质疏松组(T值≤-2.5)。比较3组性别、年龄、疾病史等一般资料,测定空腹血25(OH)D3、甲状旁腺激素(PTH)、骨钙素(OC)、降钙素(CT)、空腹血糖(FBG)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、甘油三酯(TG)、肌酐(Cr)、糖化血红蛋白(HbA1c)水平,双能X线骨密度仪测定各腰椎(L1、L2、L3、L4)及髋部(股骨颈、转子间)骨密度T值。采用Pearson或Spearman相关分析法分析骨密度T值与各指标的相关性。结果:骨质疏松组性别构成比、年龄、体重指数与骨量正常组及骨量减少组相比差异有统计学意义(P<0.05),3组患者中是否有高血压、动脉硬化、脑卒中、冠心病比较,差异无统计学意义(P>0.05)。骨量减少组25(OH)D3水平低于骨量正常组,差异具有统计学意义(P<0.05),骨质疏松组25(OH)D3水平低于骨量减少组和骨量正常组,差异具有统计学意义(P<0.05);骨质疏松组OC水平比骨量减少组和骨量正常组的OC水平低,差异有统计学意义(P<0.05)。3组PTH、OC、CT、FBG、LDL、HDL、TG、Cr、HbA1c比较,差异无统计学意义(P>0.05)。25(OH)D3和体重指数与骨密度T值呈正相关关系(r=0.157,P=0.002;r=0.238,P=0.000),年龄和OC与骨密度T值呈负相关关系(r=-0.190,P=0.000;r=-0.135,P=0.008)。25(OH)D3与腰椎L2、L3、L4、L整体、股骨颈、转子间和髋部整体骨密度T值均呈正相关关系(P<0.05)。校正性别、年龄及OC后,25(OH)D3与骨密度T值仍呈正相关关系(r=0.107,P=0.036)。结论:中老年2型糖尿病骨质疏松患者血清25(OH)D3水平低于骨量减少及骨量正常患者,其血清25(OH)D3水平越低,骨密度T值越低。

论新国家奖助学金制度对大学生思想的影响及其对策

新国家奖助学金制度的实施,在大学生中产生了很大的反响,针对各种不同的想法和行为,本文提出应在大学生中开展感恩教育、事业教育、诚信教育、勤俭教育和友爱教育,并建立长效监督机制,提升大学生思想素质,从而为国家培养合格建设者和可靠接班人奠定思想基础。

欧盟、北美自由贸易区的发展及其对中国—东盟自由贸易区的启示

Regional economic integration and economic globalization have been a unavoidable trend in the world economic development.Being one of the great regional economic integration,forty years of EU’s develˉopment experience and ten years of NAFTA’s successful operation and their attitudes,theories and measures solving problems have positive influence to the recently established CHINA-ASEAN FREE TRADE AREA.in conquering difficulties and winning victories in the cource of operation.

2型糖尿病与促甲状腺激素及骨代谢关系的研究进展

糖尿病及甲状腺疾病是内分泌最常见的代谢性疾病,2型糖尿病是糖尿病最常见的类型。2型糖尿病患病率逐渐增加,已成为威胁人类健康的慢性代谢性疾病,其合并甲状腺功能异常表现不一,临床中主要以亚临床甲状腺功能减退或甲状腺功能减退较常见。2型糖尿病可通过多因素作用直接或间接影响促甲状腺激素(TSH)水平,使TSH降低或升高。TSH经骨组织上的TSH受体介导调节骨代谢,一定程度的TSH改变使成骨细胞与破骨细胞活性改变,甚至导致骨代谢失衡,TSH降低对骨代谢不利,TSH一定程度升高对骨有保护作用。

自然循环蒸发器中氯化钠大晶体的生长控制

研究了岩盐卤水在添加剂烷基磺酰氯存在下氯化钠大晶体的快速生长控制机理。对不同烷基链长度及浓度对影响晶体生长的条件作了探讨,得到了最优化方案。用自然循环蒸发器代替强制循环式结晶器,解决了结垢及容易堵塞管道以及需要定期清洗设备的弊端,降低了能源消耗,节约了生产成本,提高了氯化钠纯度。

脓毒症与高血糖及其治疗的研究进展

脓毒症及脓毒性休克是急危重症医学面临的重大难题,随着人口老龄化及医疗相关侵入性操作增加等,脓毒症的发病率逐渐增高。目前脓毒症的定义不仅局限于感染与全身炎症反应,更准确地强调机体对感染反应的失控及由此导致的器官功能障碍,其涉及的病理过程还包括神经内分泌、代谢障碍、凝血异常等非免疫方面。脓毒症及脓毒性休克的高血糖状态常见,高血糖得不到有效控制对患者预后不利。

论“经济人”与人的全面自由发展

"经济人"假设是西方经济学理论对以资本主义私有制为基础的资产阶级人性的一种抽象;而"人的全面自由发展"是唯物史观对人类历史发展,特别是在对资本主义历史发展进行全面剖析的基础上所建立的学说。"经济人"假设与"人的全面自由发展"学说的产生有相似的客观条件,二者之间有某种内在的关系。经济人的利益最大化追求为人类提供丰富的物质财富,提高社会劳动生产力,推动社会向前发展,使人类不断地从"以物的依赖为基础的人的独立性"阶段向"自由个性"阶段过渡,并为这种过渡创造条件。

浅谈企业经济管理体系的完善

文章从组织机构设置与职能、管理体系文件、资源采购管理、经济过程策划、微观细节控制以及体系内部审核等方面进行了阐述,以期对当前企业发展有所启示。

超临界水氧化法处理回收溶媒残釜液的实验研究

超临界水氧化中试反应器(2.2 L+1.7 L)对制药回收溶媒后的残釜液进行处理,考察了反应温度、时间、压力及其氧气浓度对废水COD去除率的影响。结果表明,在温度为525℃,压力为24 MPa,氧化反应时间为90 s时,其COD去除率达到99.86%,处理后的排水能够达到国家规定的排放标准。对超临界水氧化反应过程的反应机理及放热现象进行了探讨。

基于学情的计算机专业英语教学改革

本文浅谈了从事计算机专业英语教学以来的一些感受和经验，同时针对实际教学情况分析了在教学期间面临的一些问题：学生的学习态度，蒙授学生的英语底子薄弱等一系列的问题，从而总结提出的一些建议。

复杂属性环境下的Web错误数据挖掘算法研究

Web信息复杂程度不断加深,多维度、高复杂度的信息越来越多,信息中的错误信息特征在海量复杂数据属性中表述越来越困难,造成信息挖掘耗时过长,挖掘效果不好的问题。为了解决这一问题,提出了一种距离信息模糊信息权值分类的Web错误数据挖掘算法。在Web特征表述过程中,运用距离描述Web数据的错误数据特征,运用模糊信息熵,对错误数据特征进行距离分类,保证数据分类的准确性,最大程度的完成错误数据高效挖掘。实验结果表明,该算法能有效减少错误数据信息在海量信息中的挖掘时间,提高了挖掘的准确性,取得了满意的效果。

数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究

探讨数据挖掘在现今关联规则算法中的使用情况,提出目前研究关联规则的研究现状,针对现状,总结出一种新的研究分析关联方法,指出关联规则算法在今后的出路以及进一步的研究方向。利用分析文献查询和比较分析方法,阐述各种方法对典型关联的影响,其中作为一个为基点是以核心Apriori的算法。结论是Apriori算法仍然有一些不能消除的缺点,这有待进一步研究,同时指出今后的研究方向需要提高大量数据的运算效率,并且能够与OLAP相互结合生产结果的可视化。

浅析数据挖掘的技术方法及应用

现如今,数据挖掘是数据领域以及信息处理上最先进的一项研究技术.本文从介绍数据发掘的定义及其特征入手,归纳了数据挖掘过程的基本步骤,分析了数据挖掘的技术方法,并探讨了数据挖掘的相关应用,本文的研究对加快数据挖掘技术的前进步伐,拓展数据挖掘技术的学科应用具有重要的意义.