基于图模型的家庭客户关系挖掘研究

随着营销受众从“个人”延伸到“家庭”,保险公司面对的不再只是个人,而是家庭客户群体。如何准确地识别家庭客户、挖掘疑似家庭客户关系、分析家庭客户保险需求,是保险公司亟待解决的家庭客户营销问题之一。本文使用知识图谱技术,基于图模型,识别和挖掘家庭客户关系,分析家庭的投保行为与未来的保险保障缺口。将疑似家庭客户数量、疑似家庭关系查询、疑似家庭关系推送、相似家庭客户分群、相似家庭特征查询等功能融合起来落地应用,完成家庭客户关系挖掘图平台的建设与实践。

基于图计算技术的车险团伙欺诈识别研究

随着车险业务的快速发展,车险理赔中的欺诈风险问题呈明显上升趋势。财险公司因车险欺诈支出的高额费用使车险综合赔付率居高不下。本文结合阳光财产保险股份有限公司(以下简称阳光财险)车险理赔数据,基于图计算技术,将智能风险预警、网络模式匹配、人机互动检索功能融合起来落地应用,以解决车险团伙欺诈识别过程中面临的问题,防范内外部欺诈风险,挽回赔款损失。