基于深度学习的网络安全API接口异常检测

API接口异常检测的目的是发现并阻止可能造成数据泄漏、服务中断甚至系统崩溃的异常或恶意请求。常见的API异常状况包括:异常的请求频率、异常的参数值、未授权的存取等。传统的基于规则与特征的异常检测方法在处理海量、多样化的API接口时,难以有效应对复杂的攻击模式。基于此,本文重点论述了深度学习在特征提取、模式识别等方面具有的强大优势,为API接口异常检测提供新思路。一、在网络安全API接口异常检测中应用深度学习的意义作为系统间连接的桥梁,API接口承载了海量的数据与业务逻辑,是网络攻击的主要对象。传统的异常检测方法以规则匹配、统计分析为主,虽有一定效果,但难以应对日趋复杂多变的攻击手段。