基于GIS技术的大规模光伏电站宏观选址方案研究

作为中国实现2030年碳达峰与2060年碳中和目标的解决方案之一,光伏发电具有举足轻重的地位。光伏电站建设前期传统的宏观选址方法多以“现场走访—选地圈地—初步测算场址范围”为主,但这种方法存在大量重复的工作,费时费力,工作效率较低,仅适合小规模、小范围光伏电站的宏观选址。提出一种适合大规模、大范围光伏电站的宏观选址方案,充分考虑地形因素及环境敏感性区域对光伏电站开发的影响,在地理信息系统(GIS)技术下使用Python语言对相关数据进行处理,通过计算机对目标区域进行大面积筛选,利用筛选结果并结合Candela3D软件布置光伏组件,由计算机执行光伏电站的宏观选址,从而达到大规模光伏电站选址高效快捷及项目发电收益最大化的目的。

主控制室操纵员任务负荷分析与预计

文中针对数字化核电厂软控制操作任务的特点展开分析,研究了由于人员误操作导致动作被纠正重复执行下的数字化主控制室任务执行模型。任务基本执行流程包括选择规程、选择屏幕、选择控件、执行操作,并在该模型下考虑操纵员由于任务执行失败重新纠正的过程。针对该模型下的操纵员任务负荷进行仿真分析,得到了影响主控制室安全的重要动作。其中检查记录类操作变化最为敏感,在人因失误增大到基础失误概率的50倍时,其任务负荷期望也增大了一倍。重要度最大的是视觉定位类动作,但随着人因失误概率的增加,其重要度在下降,而视觉检查类及相关诊断类动作的重要度上升。因此,在核电厂设计早期阶段的安全性评估重点要随不同场景进行调整。数据分析测试结果表明,尽管人因失误对于任务负荷的水平影响较大,但对于任务负荷的波动性影响较小。