装配式建筑施工技术在建筑工程中的应用

当前建筑行业追求可持续发展的过程中,装配式施工技术广受人们的欢迎,在很多建筑项目中都取得了成功的应用效果,不仅保障了施工质量,还提高了工程效益。与传统技术相比,装配式技术的优势明显,在当前及未来都有较大的发展空间。但由于装配式技术的特殊性,在建筑工程中应用装配式技术时需加强质量控制,构建科学的施工技术体系和管理机制。基于此,本文重点分析了建筑工程中装配式施工技术的具体应用,以期为实际工作提供参考与借鉴。

大学生跨学科学习能力现状及对策研究

大学生跨学科学习能力主要受学习认知、专业认同、学习态度、学习动力等个人因素及学习环境、培养机制等外部因素影响,提升对策:优化辅修设置,健全跨学科学习能力的培养机制;丰富研讨与交流活动,营造良好跨学科学习氛围;树立跨学科学习观念,提升跨学科学习能力自信;增加跨学科学习投入,充分利用丰富的学习资源;等等。

基于系统动力学的电力系统中长期负荷预测

将系统动力学应用于电力负荷的中长期预测。首先根据历史用电情况分析建立模型结构图 ,然后进行方程式设计 ,最后通过仿真和参数敏感度测试证明模型的合理性和实用性。电力系统负荷中长期变化是一个受政策、经济等多方面不定因素综合影响的动态过程 ,采用系统动力学的方法进行预测可以充分利用专家的经验 ,并且在模型使用中不断积累经验 ,提高了预测精度。

不等式约束的非线性规划混合遗传算法

针对带不等式约束的非线性规划问题,提出了一个混合遗传算法。该算法分为全局探测和局部开采两个阶段,全局探测阶段是通过在有潜力的小生境内嵌入单纯形搜索,快速确定有前景的区域;而局部开采阶段则是在最有前景的区域进行单纯形搜索。该算法增强了局部搜索能力并同时保持种群的多样性,有效地解决了遗传算法的过早收敛和局部搜索能力弱的问题。典型非线性规划算例验证了混合算法的效率、精度和可靠性。

多层建筑框架结构设计要点分析

目前我国的多层建筑项目逐步增加,这类型项目在建设施工中的结构要求高,为提高结构性能,有关人员需合理采用新技术,弥补旧有技术的诸多不足。框架结构在多层建筑中广受关注,应用这一结构形式时有关人员需遵循行业内的设计规范,考虑建筑的结构特殊性,优化设计方式,形成科学且合理的框架结构体系。许多多层建筑中成功应用了框架结构设计方式,本文重点分析了多层建筑框架结构的设计要点,以期为同类型项目提供设计参考。

基于遗传算法的线性两自由度隔振器的瞬态最优设计

线性两自由度隔振器的瞬态最优设计问题是一类很难求解的非线性规划问题。本文提出一个简单实用的小生境混合遗传算法,避开繁琐的动力灵敏度分析,有效地进行隔振器的瞬态优化设计。一个仿真算例验证了算法的有效性和可行性。

河池市古树名木资源及管理对策

根据《全国古树名木普查档案技术规定》,在河池市古树名木调查资料的基础上,对全市范围内古树名木的生存状态、数量、种类、树龄等因素进行补充调查。结果表明:河池市古树名木有399株,隶属24科36属45种,分别占广西古树名木科、属、种、株数的38.3%、26.9%、23.6%、3%。并提出古树名木的保护管理存在的问题和管理对策,为全市古树名木保护提供决策参考。

环江县桉树病虫害发生规律及防治

环江县计划建设2万hm^2速生桉树林基地，现有速生桉树林1万hm^2，桉树病虫害已成为桉树造林的一个重要问题。作者通过对桉树林进行病虫害调查研究，掌握了其发生规律，并提出防治方法。

机械系统动力优化设计的自适应混合遗传算法

针对机械系统动力优化设计问题的特点 ,本文提出了一个自适应混合遗传算法。该方法将自适应控制参数调整策略、小生境技术和单纯形法有机地融入遗传算法 ,较为有效地解决了基本遗传算法的过早收敛和局部搜索能力弱的问题 ,提高了算法全局寻优的可靠性和收敛速度 ,为解决机械系统动力优化设计问题提供了一种可靠、有效和易用的优化方法。一个五自由度汽车悬挂系统的动力优化设计实例验证了算法的效率、可靠性和实用性。

幼儿园数学集体教育活动材料投放策略研究

幼儿数学集体教育活动需要在有限的时间内达到预期目标,材料投放至关重要。材料投放不仅符合幼儿思维活动及幼儿数学学习的特点,也是"以人为本"教育理念的体现。本研究建议数学集体教育活动材料的投放不仅要能体现幼儿数学教育的价值,帮助幼儿掌握数学核心经验,还要考虑幼儿数学学习的特点,体现效率性的原则,以促进幼儿数学思维及数学能力的发展。

幼儿体育活动场地布置的思考和建议

场地布置是否科学合理直接影响着幼儿体育活动的效果。场地布置要能保障幼儿的安全，保证幼儿适宜的运动量，还要有利于促进幼儿的运动技能以及非运动技能的发展，实现对教学资源的高效利用。

九万山自然保护区植物资源

在对九万山自然保护区森林植被调查的基础上,介绍其中主要的材用植物、纤维植物、芳香植物、油脂植物、淀粉植物、饲料植物、园林观赏植物、稀有濒危保护植物、药用植物、橡胶植物等18类资源植物,提出植物资源保护与利用建议。

多核CPU环境下的并行遗传算法的研究

多核CPU已经成为当前CPU市场上的主流产品,设计适应多核CPU环境的算法与软件势在必行。遗传算法是一种具有很强通用性的全局搜索方法,也是一种计算量大、极耗计算资源的算法,其传统的串行计算形式并不能充分利用多核的计算资源,将其设计为适应多核CPU环境的并行计算形式,具有重要的现实意义。将遗传算法的基本操作设计成并行执行形式,并利用OpenMP将其线程化,从而对不同规模的TSP问题的求解结果来看,加速比与计算效率随着规模的增大而提高。

整星隔振系统优化设计研究

整星隔振系统由若干个隔振器组成,均匀布置在适配器和星箭界面之间,能有效减小发射阶段卫星所承受的环境载荷,对提高卫星发射的可靠性和降低发射成本具有重要意义,是近十年来航天界发展的一项新兴技术。本文利用遗传算法对整星隔振系统进行动力优化,合理选择隔振器的刚度和阻尼,有效提高整星隔振系统的横向和纵向隔振性能,为整星隔振系统的设计提供了一种可靠、有效和易用的优化方法。

抗去同步化的轻量级RFID双向认证协议

针对低成本RFID应用中轻量级认证协议的安全性进行研究,提出一种组合型去同步化攻击方法,该类攻击不用篡改任何协议消息,仅通过拦截、窃听、重放等攻击手段的顺序组合就能导致后台数据库/标签的共享密钥失去同步;设计一种轻量级抗去同步化的RFID双向认证协议,并利用形式化工具CPN Tools模拟运行该协议,该协议可以达到预期状态空间;与同类RFID协议相比,该协议在满足一般隐私安全属性的同时,还能有效抵抗来自恶意阅读器的组合型去同步化攻击,同时能有效减少RFID系统的计算开销,弥补原始协议的不足,更适合低成本RFID系统应用的隐私安全需求。

分布式并行计算环境下混合遗传算法的研究

为提高混合遗传算法的计算效率和求解质量,提出一个并行混合遗传算法框架。该框架主要由遗传算法、小生境操作和单纯形3部分组成,遗传算法和小生境操作采用串行执行方式,单纯形采用分布式并行执行方式。分布式并行计算环境由4台计算机通过交换机连接构成,并设计了一个动态任务调度方案。一个典型工程算例验证了新算法的有效性,并且在分布式并行环境下取得了较好的加速比和并行效率。

一种改进的多目标混合遗传算法及应用

在NSGA-Ⅱ算法中引入自适应交叉算子和自适应变异算子,将模拟退火算法与改进的NSGA-Ⅱ算法相结合,并应用到武器装备供应合同商的选择与评价中。实验结果表明,非劣解在目标空间分布均匀,算法收敛性好,为求解武器装备供应合同商选择的多目标问题提供了一种有效的工具。

基于DNA计算的混合遗传算法研究

提出一种混合遗传算法。该算法从微观策略和宏观遗传策略两方面考虑,在微观方面将DNA计算引入到交叉算子和变异算子中;在宏观方面提出一种以遗传算法流程为基础,引入改进的小生境模拟退火操作,构造合理的混合框架。典型算例的实验结果表明,该算法有效,收敛性好。

多核CPU环境下小生境混合遗传算法的研究

为克服遗传算法的缺点,利用小生境的启发作用,引入改进的模拟退火操作,构造了一个兼顾全局搜索与局部探测的混合遗传算法。针对该算法内在的良好并行性及串行计算难以发挥多核CPU计算优势的问题,将遗传操作和模拟退火操作设计成并行计算形式,利用OpenMP将其线程化。对TSP的求解验证了该算法的有效性,并行算法的加速比和计算效率随着TSP规模的增加而显著提高。

幼儿体育活动中学习品质的培养

随着《3-6岁儿童学习与发展指南》的颁布,体育活动中幼儿学习品质的培养也日益受到重视.在体育活动中进行学习品质的培养,不仅是幼儿体育活动有效组织的需要,也是幼儿终身学习与发展的需要.在体育活动中培养幼儿的学习品质,需要教师加强对体育活动细节的关注,通过适当示弱、精心设计、巧妙引导、利用材料、学会等待等方法,给予幼儿自主学习的机会与动力.同时,还需要教师明确体育活动的价值取向,做到正确取舍.